导读:本文包含了面向数据的设计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:建筑能耗,数据采集,嵌入式系统,4G网络
面向数据的设计论文文献综述
孙富康,王业,程海峰[1]（2019）在《面向云计算的建筑能耗数据采集节点系统设计》一文中研究指出针对临时性建筑能耗监测应用需求,提出一种建筑能耗数据采集节点系统设计方案。该节点系统采用IAP15W4K微处理器,通过RS-485/M-bus/Mod-bus等总线采集建筑能耗计量设备的数据,借助4G网络实现建筑能耗数据向云平台的传输。给出了该节点系统的电路架构及基于4G网络的能耗数据传输方法。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年11期）
顾佐佐,李康,陈虹,顾东晓,徐健[2]（2019）在《面向动态需求的健康大数据云服务平台设计与知识服务机制研究》一文中研究指出【目的/意义】对多源异构的健康大数据进行深度挖掘分析并合理运用,可以创造出巨大的价值,在健康评估、辅助医疗、慢病管理以及疾病预测等方面都具有积极的意义。但目前有关健康大数据知识服务的研究还很少,且难以满足个性化、多样化及动态化的用户需求。【方法/过程】首先构建了健康大数据知识服务体系框架,然后具体展开体系中可视化云服务平台的搭建,最后在此基础上提出知识服务机制。【结果/结论】研究充分揭示了健康大数据知识服务体系的运转流程和可视化云服务平台的内部结构,建立了服务嵌入、服务保障、服务反馈、知识共享、政府扶持以及医养结合等六大知识服务机制,为健康大数据知识服务的研究提供了建设思路。(本文来源于《情报科学》期刊2019年11期）
李照奎,王岩,万润泽,张翼飞,王丹[3]（2019）在《面向工程教育认证的《数据结构课程设计》形成性评价研究与实践》一文中研究指出数据结构课程设计评价是课程设计中的一个重要环节。对传统数据结构课程设计评价中遇到的问题进行深入分析,结合工程教育专业认证的大背景,重点研究数据结构课程设计的形成性评价方法改革。分别从课程评价框架、细粒度考核指标设计、及时且具体性的反馈体系等方面进行阐述。(本文来源于《软件导刊(教育技术)》期刊2019年10期）
何冠霖,高仕斌,于龙[4]（2019）在《面向PHM的接触网数据仓库设计》一文中研究指出电气化铁路接触网在日常运维过程中积累了海量的业务数据,这些数据能够为接触网PHM提供支持,但其通常具有多源、异构、种类繁多等特点。为了从全局出发对接触网业务数据进行综合分析研究,本文引入了数据仓库的概念,提出接触网数据仓库的总体架构,并依据维度建模技术设计了接触网数据仓库,包括主题域、维度表、事实表和数据粒度的设计,最终形成了接触网数据仓库的星座数据模型。(本文来源于《电气化铁道》期刊2019年05期）
肖小智[5]（2019）在《面向多源异构数据的共享与交换模型设计》一文中研究指出随着政府部门业务系统的增多,系统间数据存在着密切联系,互通互连需求越来越密切。以北京市为例,当前各业务系统数据互通互连存在如下四个问题:一是应用环境不同、二是数据库环境不同、叁是缺乏统一数据主题、四是数据传递机制不统一。为了解决这些问题,本文提出了一种以主题为中心的面向业务流的数据共享与交换模型。该模型使用JSON(JavaScript Object Notation)作为总线技术,数据共享与交换中心作为架构中心,形成以数据共享与交换代理提供代理服务的总分式结构模式。在北京市的试运行结果表明,这种数据交换与共享在一定程度上解决数据和共享难题,值得进一步推广。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年27期）
徐晓晗[6]（2019）在《面向数据的构件化信息系统原型设计》一文中研究指出论文首先对信息系统发展过程中遗留的各类问题进行详细论述,提出面向数据架构以及构件化软件思想是解决这些问题的关键途径。依据面向数据架构以及构件化软件思想,设计了面向数据的构件化信息系统原型。Y原型系统采用平台加服务的两级架构,其结构简单、维护效率高,而且还支持装配式集成、完全构件复用和动态数据融合。该系统应用范围广阔,能有效解决信息孤岛治理、遗留信息系统整合、大规模信息系统集成、大数据中心建设、动态建制任务管理等复杂问题。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年09期）
刘堃[7]（2019）在《势在必行，面向决策支持的数据可视化系统设计》一文中研究指出现在市场上存在两种商业智能类型——第一种是传统的商业智能,IT专业人员使用内部交易数据生成报告。第二种是现代商业智能,业务用户与敏捷、直观的数据可视化系统交互,以达到更快地分析数据。在当今时代发展背景下,开展数据可视化系统设计十分重要,这已经演变成为各个学术界的研究热点。如果一味的凭借IT专业人员去学习各类的计算方式,根本不能达到人们认知规律发展的标准要求,同时还会影响到决策分析的状态。因此需要借助数据可视化的方式及时开展人机协同的分析工作。本文结合作者日常工作中的实际经验,致力于搭建出现代商业智能所需的数据可视化系统,针对现阶段各行业的各类迫切性需求进行分析,设定好数据可视化分析系统的处理流程,同时考量其未来的数据源等需求,确定好主流框架以及后台数据库等,完成数据可视化分析系统的设计以及开发等各项工作。(本文来源于《产权导刊》期刊2019年09期）
钟磊[8]（2019）在《面向气象数据监控系统的优化设计与研究》一文中研究指出气象数据是气象领域开展预报和研究的基础。气象数据的准确、可靠和安全与否直接影响数据的传输、加工和天气模式预测等工作,进而影响监控系统、数据加密解密等方面的设计。现阶段气象系统在资料传输、运行监控和数据安全等方面存在一些不足:第一,气象系统网络结构相对落后,然而传输时效、质量控制与处理等方面的现实需求却与日俱增,在此背景下,优化网络结构和加强气象数据传输的能力亟待提高。第二,气象数据多以明文存储。随着气象数据的战略价值不断提升,国内外以窃取敏感气象数据为目的的攻击渗透不断增加,明文存储面临信息泄露的风险不断增大。第叁,多数气象信息监控系统相互独立,各系统重要性定位不清,同时缺乏必要的关联关系,导致各类告警需要人工进行分析和处理才能实现故障源定位,处理效率相对较低。本文以解决上述问题为出发点,首先通过设计MSTP和MPLS VPN混合组网的方案,对国家级和省级气象部门之间数据传输时效性、稳定性以及安全性等进行优化,解决了气象网络稳定性不足和资料到报时间无法满足考核节点要求的问题。然后利用机器学习的有关技术,通过Louvain算法确定各系统的重要性和系统之间的连接关系,使用逻辑回归和TF-IDF算法对原有告警日志进行分析,提取关键信息,完善新系统的告警内容,以此为基础设计一套全流程的数据监控系统,将原有多个系统的监控信息进行整合,实现从数据到报信息到设备运行情况的全面监控,最大限度地提高运维监控效率,解决原有监控运维的低效问题。最后,初探可搜索加密技术在气象数据存储方面的应用:首先利用时效性要求相对较低的监控数据进行加密存储和检索来验证其可用性;进而选取部分核心气象数据进行实验,进一步验证其在气象领域应用的可行性,为后续深入的研究打下基础。本研究方案创新性如下:(1)在气象领域应用混合组网方式,解决国省气象部门之间气象数据交互时效性问题。(2)实现国家级气象业务系统的全面监控,通过有关机器学习算法对监控过程进一步优化,提高整体运维效率。(3)设计和实现了一种简单的可搜索加密算法并在实际环境下进行了验证,为该技术在气象领域的应用打下一定的基础。本研究结果一定程度上解决国家级和省级气象数据传输和监控过程中存在的主要问题,也对全国各省级气象系统的建设和优化有一定的参考意义。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-09-01）
张博涵,贾雪,王竹,刘英德[9]（2019）在《面向黑龙江省农村土地确权数据处理的实用工具设计与实现》一文中研究指出随着近年来全国农村土地确权承包经营权确权登记工作的深入开展,黑龙江省农村土地确权工作已进入到关键阶段。针对现今黑龙江省农村土地确权入库检查软件种类繁多、对数据要求不统一、处理方式烦琐、具体功能不完善等情况,开发一套适用于黑龙江省农村土地确权数据处理,能有效解决不同入库软件数据格式需求,方便数据批量化提取与修改,可按需智能输出所需文件的实用工具必不可少。本文主要介绍了数据处理实用工具的结构设计、运行环境、开发语言及功能实现,分析了该软件的特色与应用前景。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年08期）
李德亮,李玉龙,刘涛,黄岩,郭福聚[10]（2019）在《面向省级不动产大数据管理平台的设计与实现》一文中研究指出随着我国不动产统一登记发展速度的加快,不动产大数据管理成为GIS领域新的热门研究方向。如何实现对全省区域不动产空间和属性的大数据存储、分析、查询与共享成为省级平台建设需要解决的重点问题。通过合理划分管理全省不动产数据库,建立数据同步更新机制,利用Web Service方式实现横、纵向部门数据的互通共享,采用ETL数据抽取技术及R语言数据挖掘方面的优势等,克服了建设中的问题。经过实例验证,平台实现了下游平台接入管理、上游平台接收分发、业务流程监管预警、大数据挖掘的四位一体综合管理,达到了全省不动产统一登记"一盘棋、一张图"的集中管理和综合展示的效果。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年08期）
面向数据的设计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
【目的/意义】对多源异构的健康大数据进行深度挖掘分析并合理运用,可以创造出巨大的价值,在健康评估、辅助医疗、慢病管理以及疾病预测等方面都具有积极的意义。但目前有关健康大数据知识服务的研究还很少,且难以满足个性化、多样化及动态化的用户需求。【方法/过程】首先构建了健康大数据知识服务体系框架,然后具体展开体系中可视化云服务平台的搭建,最后在此基础上提出知识服务机制。【结果/结论】研究充分揭示了健康大数据知识服务体系的运转流程和可视化云服务平台的内部结构,建立了服务嵌入、服务保障、服务反馈、知识共享、政府扶持以及医养结合等六大知识服务机制,为健康大数据知识服务的研究提供了建设思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
面向数据的设计论文参考文献
[1].孙富康,王业,程海峰.面向云计算的建筑能耗数据采集节点系统设计[J].工业控制计算机.2019
[2].顾佐佐,李康,陈虹,顾东晓,徐健.面向动态需求的健康大数据云服务平台设计与知识服务机制研究[J].情报科学.2019
[3].李照奎,王岩,万润泽,张翼飞,王丹.面向工程教育认证的《数据结构课程设计》形成性评价研究与实践[J].软件导刊(教育技术).2019
[4].何冠霖,高仕斌,于龙.面向PHM的接触网数据仓库设计[J].电气化铁道.2019
[5].肖小智.面向多源异构数据的共享与交换模型设计[J].电脑知识与技术.2019
[6].徐晓晗.面向数据的构件化信息系统原型设计[J].信息系统工程.2019
[7].刘堃.势在必行，面向决策支持的数据可视化系统设计[J].产权导刊.2019
[8].钟磊.面向气象数据监控系统的优化设计与研究[D].北京交通大学.2019
[9].张博涵,贾雪,王竹,刘英德.面向黑龙江省农村土地确权数据处理的实用工具设计与实现[J].测绘与空间地理信息.2019
[10].李德亮,李玉龙,刘涛,黄岩,郭福聚.面向省级不动产大数据管理平台的设计与实现[J].测绘与空间地理信息.2019