论文摘要
城市绿地是城市生态系统中重要的组成部分,为越来越多的城市居民提供安全保障。城市小气候环境对人们的生产、生活产生直接影响,而城市绿地所能提供的增湿降温、遮荫、调节风速和缓解城市热岛效应等效益也越来越受到关注和重视。探索和研究城市绿地同城市小气候的关系对于指导城市绿地系统规划设计,改善人居环境质量,节能环保等方面都有着十分重要的意义。本文主要包括以下的内容:首先,对小气候的研究意义和其现状进行了阐述,并结合国内外研究进展对城市小气候发展趋势做了展望。实地选择西安市区典型的公园绿地进行了定时定点的观测,并用数学工具对指标进行了分析,研究发现:1)春季的观测日的温湿度日幅变化差异较大,气温大小顺序是:P1<裸地,树下<阴影下<对照草地,P2<硬质小广场,湿度基本相反:光照呈现各级分层,具有一定的同步性,树冠的遮光率在晴日较高,阴雨天趋向统一化;负离子浓度日变化差异很大,受到气温,湿度,风速,人为干扰等多个因素的影响,白天浓度范围200-1600个/cm3,在而在森林公园含量较高,在1000个/cm3以上,最高可达2800个/cm3。2)夏季的气温在样地内呈非均匀的梯度式降低,近林缘附近变化较快,当距林缘距离(DEF)大于30m以后较为稳定。日均最大降温近3.5℃,湿度增加近9%,具有高LAI的乔灌木区域温度维持较低,湿度较高;相对于硬质小广场具有明显的增湿降温效果。3)秋季的绿地的温湿效应比夏季有所降低,但在距林内的一些温湿度差值仍处显著状态,趋势同夏季相似。4)冬季,落叶型绿地对气温,湿度影响不明显,常绿仍能通过遮光等作用起到降温增湿的作用。综上,绿地的乔灌木对于白天的温湿具有一定的改善作用,上午较下午明显;在夏季最为明显,其次是春秋季,冬季较弱。光照同叶面积指数有一定的相关性,呈指数降低,在LAI>2.0时遮光率在80%以上;绿地具有延长户外时间,降低不适指数的作用,且规模越大,效果就越好。通过分析平面绿量效率这一指标,客观地说明了一些具有高叶面积指数、冠幅较大速生落叶大乔木应是遮荫树主体。最后,从传统生态学理论、生态场理论、景观生态学理论、系统有机进化论和耗散理论(熵定律)等方面对小气候在城市生态环境建设中的作用进行了阐述,依据城市绿地规划设计的原理,从维护小气候效应出发,结合生态学、林学、园林等相关知识和理论对城市绿地建设的策略做了归纳和总结。总之,城市绿地是处于城市复杂多变的能流、物流和信息流的环境中,小气候相对于野外林地表现出不稳定的状态;绿地对于小气候的改善作用是实时的,在宏观上具有规律性,在微观上具有复杂多变性;加大绿量的同时保持良好的群落结构,维持良好的景观形态,是建设良好小气候的基础,这对于提高人居环境质量,节能等方面将起到十分重要的作用。
论文目录
相关论文文献
- [1].基于无人机激光雷达的银杏人工林有效叶面积指数估测[J]. 林业科学 2020(01)
- [2].滴灌玉米叶面积指数归一化建模与特征分析[J]. 中国土壤与肥料 2020(03)
- [3].地下逐日滴灌棉花叶面积指数测定及动态模拟[J]. 现代农业科技 2018(02)
- [4].精准施药中叶面积指数探测研究[J]. 农机化研究 2017(07)
- [5].稻麦叶面积指数估算系统设计[J]. 中国农机化学报 2017(09)
- [6].基于主成分分析的植被指数与叶面积指数相关性研究[J]. 测绘与空间地理信息 2015(09)
- [7].北京山区典型林分生长季叶面积指数动态变化[J]. 林业资源管理 2019(02)
- [8].基于MODIS数据的河北省冬小麦叶面积指数模型研究[J]. 灌溉排水学报 2015(S1)
- [9].运用机载激光雷达数据估算不同森林类型叶面积指数[J]. 东北林业大学学报 2020(11)
- [10].冬小麦叶面积指数动态变化的监测方法及其应用[J]. 灌溉排水学报 2014(02)
- [11].波叶海菜花不同居群叶面积指数的变化及分析[J]. 北方园艺 2014(09)
- [12].春玉米最大叶面积指数的确定方法及其应用[J]. 生态学报 2013(08)
- [13].关于茶树叶面积指数和叶面积覆盖指数的探讨[J]. 茶叶科学 2012(06)
- [14].图像处理技术估测水稻叶面积指数的研究[J]. 中国农学通报 2011(03)
- [15].玉米栽培因子与叶面积指数模型研究初探[J]. 干旱地区农业研究 2010(02)
- [16].一种组合反演叶面积指数的方法[J]. 测绘科学 2019(01)
- [17].农作物叶面积指数测量方法[J]. 南方农业 2019(12)
- [18].高光谱数据估测稻麦叶面积指数和叶绿素密度[J]. 农业工程学报 2010(02)
- [19].花生红边特征及其叶面积指数的高光谱估算模型[J]. 山东农业科学 2010(03)
- [20].抚远地区三种林型叶面积指数的估测[J]. 温带林业研究 2018(03)
- [21].一种基于激光点云的叶面积指数求取方法[J]. 伊犁师范学院学报(自然科学版) 2016(02)
- [22].基于高分3号和高分2号叶面积指数反演与分析[J]. 云南大学学报(自然科学版) 2019(04)
- [23].新开垦沙土地棉花叶面积指数变化试验[J]. 农业工程 2017(06)
- [24].冬小麦叶面积测算方法的再探讨[J]. 麦类作物学报 2018(04)
- [25].不同生育期水稻叶面积指数与产量的关系[J]. 仲恺农业工程学院学报 2016(03)
- [26].MODIS植被叶面积指数对贵州高原山地气象条件的响应[J]. 生态环境学报 2011(01)
- [27].岷江上游典型流域叶面积指数的遥感模型及反演[J]. 水土保持研究 2010(01)
- [28].利用无人机数字图像监测不同棉花品种叶面积指数[J]. 中国棉花 2018(12)
- [29].遥感反演离散植被有效叶面积指数的空间尺度效应[J]. 中国科学:地球科学 2013(02)
- [30].利用普通数码相机估测松林叶面积指数与标准误[J]. 中国生态农业学报 2013(05)