用户参与虚拟社区的影响因素研究

论文摘要

互联网络技术的发展与应用加速了虚拟社区发展。参与虚拟社区已经成为许多用户生活、学习和工作中必不可少的活动,并日益被其影响。而分析和了解用户参与虚拟社区的影响因素对于虚拟社区建设是至关重要的,因为只有了解了用户受哪些因素的影响,才能使得我国虚拟社区采取相应的手段来提高用户的参与度。本文研究意义主要包括两个方面。其一,本文将信息性因素、社会性因素以及虚拟社区感等影响因素进行综合研究,拓展了用户参与虚拟社区研究的研究领域；其次,本文通过对问卷调研及其统计分析摸清了影响因素对用户参与虚拟社区影响程度和区别,从而能够为虚拟社区的建设与管理提供相关对策和建议。本文研究内容主要有以下几个方面：(一)本文首先根据国内外的相关文献综述提出用户参与虚拟社区的影响因素模型,在模型中指出了影响用户参与虚拟社区的主要因素(指信息性因素、社会性因素和虚拟社区感)以及其他因素(指社区身份、趣味性)与参与状况之间的联系,并根据模型提出了假设。(二)通过问卷调研和数据分析,本文得出信息获取与参与时间相关,信息共享与参与水平和时间相关。其次本文发现社会性因素与参与水平,参与时间,参与频率具有很强的联系,但也同时发现一些不相关的因素,包括：关系与参与水平和参与时间不相关,情感支持、帮助性支持、社会性支持这一社会支持维度都与参与水平和参与频率不相关,并且自我效能、期望结果不与参与频率相关,最后在虚拟社区感与虚拟社区用户参与方面本文发现虚拟社区感中的影响感、沉浸感、成员感是影响用户的参与水平、时间、频率的重要因素,在数据分析中也证实了这一点,并且发现趣味性对沉浸感与参与水平有中介效应,社区身份对信息获取与参与时间有中介效应,趣味性对影响感与参与水平不具有中介效果。本文针对以上的研究结果,对虚拟社区建设提出了如下建议：在信息因素方面,提出了鼓励用户信息共享、鼓励用户注册。在社会性因素方面,提出了提高用户之间的共同语言和愿望、设计激励措施、发布社区任务和利用新技术。在虚拟社区感方面,提出了举办社区活动、提高社区的趣味性。本文的研究主要采用了文献综述、问卷调研和统计分析三种方法。其中统计分析方法包括聚类分析、相关性分析、多元线性回归等共6种方法。本文的主要创新点为：拓展了用户参与虚拟社区相关研究的领域。目前国内外对于虚拟社区参与因素的研究主要还是集中于信息性和社会性因素的研究,而虚拟社区感的研究也只局限于虚拟社区感本身,大多数学者没有将几个因素联系起来研究,而本文将这三点结合起来,并加入了社区身份、趣味性等其他因素进行综合研究。通过本文的研究可以为我国虚拟社区的建设与管理提供指导,并为今后学者在该方面的提供相应的参考。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 虚拟社区的定义
• 1.3 虚拟社区与普通社区的区别
• 1.4 虚拟社区的分类
• 1.5 虚拟社区的参与水平
• 2 文献综述
• 2.1 信息性因素
• 2.1.1 基于信息性因素的理论研究
• 2.1.2 基于信息性因素的实践研究
• 2.2 社会性因素
• 2.2.1 基于社会性因素的理论研究
• 2.2.2 基于社会性因素的实践研究
• 2.3 虚拟社区感
• 2.3.1 基于虚拟社区感的理论研究
• 2.3.2 基于虚拟社区感的实践研究
• 2.4 小结
• 3 研究模型及方法
• 3.1 研究模型
• 3.2 指标的定义
• 3.3 假设
• 3.4 调查问卷的设计与回收与研究方法
• 3.4.1 问卷的设计
• 3.4.2 问卷的回收
• 3.4.3 数据统计方法
• 4 数据分析与发现
• 4.1 样本构成
• 4.2 描述性统计分析
• 4.2.1 初始变量的描述统计
• 4.2.2 结果变量的描述统计
• 4.2.3 其他因素的描述统计
• 4.3 信度分析和因子分析
• 4.4 聚类分析
• 4.4.1 社会性因素聚类分析
• 4.4.2 虚拟社区感聚类分析
• 4.5 相关分析
• 4.5.1 参与因素与参与状况之间的相关分析
• 4.6 其他因素的中介效果检验
• 4.6.1 其他因素的数据统计方法
• 4.6.2 其他因素的数据分析
• 4.6.2.1 初始变量与结果变量的线性回归
• 4.6.2.2 中介变量与结果变量的线性回归
• 4.6.2.3 初始变量与中介变量的线性回归
• 4.6.2.4 中介效果的检验
• 4.7 数据分析小结与启示
• 4.7.1 数据分析小结
• 4.7.2 数据分析启示
• 5 结论
• 5.1 研究结论与建议
• 5.2 研究的局限性
• 参考文献
• 附录一
• 图目录
• 表目录
• 附录二
• 致谢
• 研究生学习期间发表的学术论文目录