基于OCR的支票影像票面要素合法性校验方法研究

论文摘要

中国人民银行在借鉴国外先进经验的基础上，决定建设以影像技术为支撑的全国支票影像交换系统，通过实行支票截留，改革支票清算模式，实现支票全国通用。此系统的关键问题在于对支票影像的审核，包括对影像上的票面要素的合法性校验以及印鉴的核对，而目前通用的人工审核纸质支票的方法已经完全不适应系统的要求。因此探索一套合适的审核方法是研究人员面临的一项课题。OCR就是利用光学技术对文字和字符进行扫描识别，转化成计算机内码的技术。该技术目前比较成熟，已广泛应用于条形码检测、手写录入等领域，在银行票据处理方面也有着广阔的应用前景。本文从模式识别、图像识别及OCR技术的基本原理入手，对支票影像上的票面要素的合法性校验方法进行研究，选取合适的方法和算法，最终完成支票影像交换系统的设计。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 背景
• 1.2 国内外现状
• 1.2.1 香港支票影像处理系统介绍
• 1.2.2 国内处理模式
• 1.3 系统建设的意义
• 1.4 研究方向与方法
• 第二章 支票影像交换系统需求分析
• 2.1 系统建设总体目标
• 2.2 系统主要功能要求
• 2.3 系统性能需求
• 2.4 扫描仪配置要求
• 2.5 系统运行环境需求
• 第三章 支票影像交换系统模式识别方法
• 3.1 模式识别基本概念
• 3.2 模式的描述方法
• 3.3 模式识别方法简介
• 3.4 模式识别学科介绍及现状
• 3.5 本章小结
• 第四章 支票影像交换系统图像识别方法
• 4.1 图像识别简介
• 4.2 图像识别过程
• 4.3 图像基础知识
• 4.4 本章小结
• 第五章 支票影像交换系统OCR模块的设计
• 5.1 OCR系统
• 5.1.1 OCR的发展历史
• 5.1.2 OCR系统
• 5.2 霍夫变换法
• 5.2.1 霍夫变换简介
• 5.2.3 算法评述
• 5.3 相邻特征点聚类法
• 5.3.1 基本思路
• 5.3.2 改进方法
• 5.3.3 算法评述
• 5.4 基于连通区域最小外接矩形的倾斜角度检测算法
• 5.5 倾斜检测算法总结
• 5.6 图像二值化
• 5.6.1 OTSU——经典全局阈值算法
• 5.6.2 常用的局部阈值算法
• 5.7 识别方法
• 5.7.1 结构模式识别
• 5.7.2 统计模式识别
• 5.7.3 统计识别与结构识别的结合
• 5.7.4 人工神经网络
• 5.8 本章小结
• 第六章 支票影像交换系统的整体设计与实现
• 6.1 概述
• 6.2 应用系统架构
• 6.3 系统功能
• 6.4 系统整体业务流程
• 6.4.1 支票影像审核流程
• 6.4.2 识别通过率
• 6.5 系统运行环境
• 6.6 系统特点
• 6.7 系统面临的挑战
• 第七章 结论与展望
• 参考文献
• 致谢