开发区土地集约利用评价指标赋权方法研究 ——以玉环县经济开发区为例

论文摘要

开发区土地集约利用评价是对开发区土地利用的综合性评价,对开发区的规划、建设及发展都有十分重要的意义。影响开发区土地集约利用评价结果的因素有许多,其中最关键的因素是开发区指标体系的建立及评价指标赋权方法的选择。开发区土地集约利用评价属于多指标评价,对于多指标评价中指标赋权的方法可以分为主观赋权法和客观赋权法两种。目前主观赋权法在开发土地集约利用评价指标赋权中得到了广泛运用,并取得了一定的成绩。而客观赋权法对原始调查数据精度要求较高,所以运用较少。本文在国内外多指标赋权方法研究相关理论及实践的基础上,以熵值理论和离差函数为基础,对开发区土地集约利用评价指标赋权方法做出进一步探讨,并以玉环县经济开发区为研究对象做实证研究。全文共六个部分。第一章分析了我国土地集约利用的总体状况和开发区土地集约利用评价的现状,明确了开发区土地集约利用评价指标赋权研究的必要性,对国内外城镇土地集约利用评价及多指标评价赋权方法研究进行了综述,阐明本次研究的思路及方法;第二章对开发区土地集约利用的内涵做了界定,并以区位理论、地价和地租理论、城市规划理论、可持续发展理论等相关理论为指导,分析了开发区土地集约利用的特性,明确了开发区土地集约利用评价体系,为发区土地集约利用评价指标赋权方法研究奠定了理论基础;第三章着重研究了开发区土地集约利用评价指标体系及赋权方法;第四章分析主客观赋权法的优缺点,并以此为基础,引入离差函数及熵值概念,从概率统计学角度建立基于熵值和离差函数的开发区土地集约利用评价指标赋权模型;第五章以玉环县经济开发区为例,充分利用玉环县开发区土地利用现状调查和集约利用度评价结果,运用基于熵值和离差函数的组合赋权法,计算玉环县经济开发区土地集约利用评价指标权重;第六章以第五章指标赋权结果为基础,比较分析了各赋权结果,并以组合赋权结果为基础,对玉环县经济开发区土地集约利用现状做了综合评价和分析;最后一章探讨了运用基于熵值和离差函数的开发区土地集约利用评价指标赋权方法进行指标赋权过程中存在的问题,并提出了解决方法。

论文目录

• 致谢
• 中文摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究的意义
• 1.2 国内外相关研究进展
• 1.2.1 对城镇土地集约利用概念的研究
• 1.2.2 对城镇土地集约利用评价的研究
• 1.2.3 对开发区土地集约利用评价的研究
• 1.3 研究思路与方法
• 1.3.1 研究思路
• 1.3.2 研究方法
• 2 开发区土地集约利用评价综述
• 2.1 开发区土地集约利用评价的理论基础
• 2.1.1 开发区土地利用的特性
• 2.1.2 开发区土地集约利用的内涵
• 2.1.3 开发区土地集约利用的理论依据
• 2.2 开发区土地集约利用的评价
• 2.2.1 评价原则
• 2.2.2 评价工作体系
• 2.2.3 技术路线和方法
• 3 开发区土地集约利用评价指标赋权一般方法
• 3.1 开发区土地利用评价指标体系
• 3.1.1 土地利用状况（T）的评价
• 3.1.2 用地效益（Y）的评价
• 3.1.3 管理绩效（G）的评价
• 3.2 开发区土地集约利用评价指标权重确定的原则
• 3.2.1 赋权依据
• 3.2.2 权重值
• 3.2.3 赋权区间
• 3.3 开发区土地集约利用评价赋权的一般方法
• 3.3.1 主观赋权法
• 3.3.2 客观赋权法
• 4 基于熵值与离差函数的开发区土地集约利用评价指标组合赋权法
• 4.1 符号定义
• 4.2 指标标准化处理
• 4.3 构建组合权重优化模型
• 4.3.1 引入离差函数
• 4.3.2 引入最大嫡原理
• 4.3.3 建立单项目标数学评价模型
• 5 玉环县经济开发区土地集约利用评价指标赋权
• 5.1 研究区概况
• 5.2 研究区土地利用状况调查与分析
• 5.2.1 用地结构和功能定位协调状况分析
• 5.2.2 土地开发、建设与供应情况分析
• 5.2.3 开发区工业投入产出状况
• 5.2.4 开发区土地管理绩效分析
• 5.3 评价指标现状值、理想值的计算
• 5.3.1 评价指标现状值计算
• 5.3.2 评价指标理想值计算
• 5.4 引用组合赋权法确定开发区土地集约利用评价指标权重
• 5.4.1 指标层指标赋权
• 5.4.2 子目标层指标赋权
• 5.4.3 目标层指标赋权
• 6 结果应用与讨论
• 6.1 对玉环县经济开发区土地集约利用评价各指标赋权结果的比较分析
• 6.2 组合赋权结果在玉环县经济开发区土地集约利用评价中的应用
• 6.2.1 计算玉环县经济开发区土地集约利用度
• 6.2.2 玉环县土地集约利用评价结果分析
• 6.3 结论与讨论
• 6.3.1 结论
• 6.3.2 不足与展望
• 参考文献
• 作者简介