论文摘要
油水层识别是测井解释工作的主要研究任务之一,而不是最终目的。找到油气层以后,能否产出油气、能否达到经济有效开发是又一关键任务。只有那些具有工业开采价值的油气层,才能投入射孔开发。为避免盲目射孔带来的无效射孔与产水现象带来的资金浪费,产能预测成为测井解释技术的重要环节。产能预测是一种对储层产油能力进行综合性评价的技术,也是测井界的一项技术难题,对于油气田的勘探与开发有着极其重要意义,既是提高勘探开发效益的关键环节,又可为开发方案部署与规划提供重要的科学依据。对于中、高孔渗油藏,油水渗流基本服从达西渗流定律,产能预测相对简单。而对于特低渗透储层而言,渗流机理十分复杂,不遵循达西渗流定律,影响产液能力因素更多更突出,产能预测难度很大。松辽盆地大庆长垣东部、西部的扶余油层、杨大城子油层埋藏深度在1200-2500米,压实成岩作用较强,属成岩晚期阶段,孔隙发育差,以原生孔隙为主,次生孔隙为辅,泥质含量较高,属特低渗透率油藏,致使开发效益较低,产能预测问题更加突出。本文从低孔渗油田致密砂泥岩储层孔渗低、泥质重特征出发,通过测井资料、岩心分析资料、试油资料的分层取值、归位取样及样本筛选,首先采用回归分析方法提取与产能密切相关的地质参数,进而分别利用多元统计分析中的Bayes判别法、Fisher判别法及逐步判别法,将储层分类建立产能判别分析模型,通过三种方法的对比分析,优选出Bayes判别法,实现产能预测。
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中文摘要Abstract目录一些符号的说明第1章 绪论1.1 低孔渗油田致密砂泥岩储层的研究现状及特征1.2 判别分析的基本思想简介1.3 储层产能预测的重要意义及其研究现状1.4 本章小结第2章 判别分析的主要原理2.1 判别分析的概念2.2 费歇尔(Fisher)多级判别法2.2.1 Fisher多级判别的基本思想2.2.2 Fisher多级判别的求解过程2.2.3 Fisher多级判别方程的检验2.2.4 样品判别归类2.3 贝叶斯(Bayes)判别法2.3.1 Bayes判别的概念2.3.2 Bayes判别方法的基本思想2.3.3 Bayes判别方程的导出2.3.4 样品判别归类2.4 逐步判别法2.4.1 逐步判别的概念2.4.2 逐步判别法的引入变量2.4.3 逐步判别法的剔除变量2.4.4 逐步判别法的基本步骤2.5 本章小结第3章 产能预测的现有方法及相关参数提取3.1 储层产能预测的现有方法3.1.1 定性预测方法3.1.2 定量预测方法3.2 油气储层产能的表述及主要影响因素3.2.1 储层产能的表示方法3.2.2 产能相关参数的计算3.2.3 影响储层产能的主要因素3.3 测井产能预测的基本原理3.4 本章小结第4章 产能判别模型的建立4.1 产能数据的处理4.1.1 数据来源4.1.2 SPSS处理数据的初步结果4.2 Fisher判别法建立产能判别模型4.2.1 Fisher判别法的判别结果4.2.2 Fisher判别法的判别模型4.2.3 Fisher判别法的预测精度4.3 Bayes判别法建立产能判别模型4.3.1 Bayes判别法的判别结果4.3.2 Bayes判别法的判别模型4.3.3 Bayes判别法的预测精度4.4 逐步判别法建立产能判别分析模型4.4.1 逐步判别法的判别结果4.4.2 逐步判别法的判别模型4.4.3 逐步判别法的预测精度4.5 本章小结结论参考文献致谢
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