面向管理决策的能力集分析理论与应用研究

论文摘要

管理决策是管理主体针对管理中的问题,制定解决问题的各种可行方案,选择最佳方案并实施的全部活动过程;也是一个按照情报、设计、抉择和实施四项活动划分并按顺序进行的连续反馈循环过程。任何一项管理决策活动的完成都需要管理决策者(管理决策的主体)掌握一定的认识、理解和分析管理问题的管理决策知识,要求管理决策者具有一定的管理决策修养和素质,要求管理决策者具有一定的管理决策经验。在管理或日常活动中通常把知识、素质和经验的组合体或集成体称为能力。对于一个具体的决策问题而言,完成决策行为需要的能力是多方面的,不仅有多样性、动态性、及时性,而且能在需要的时间和地点等随时提取。因此从对能力集合进行分析(简称:能力集分析)的角度研究管理决策问题是管理决策研究的一个重要维度。能力集合分析的目的在于界定真正需要的能力集合,和决策者实际上拥有的能力集合,并且帮助决策者有效地扩张自己的能力集合以利决策。这里,能力集合扩张(Expansion of Competence Set)是指决策者对这一问题作决策时,在限定时间内,由本身已经获得的能力集(Sk(E))扩张到解决问题所需的能力集(Tr(E))。本论文将对面向管理决策的能力问题从能力集合的角度进行系统深入的理论研究,并选择政府行政管理决策和企业自主创新管理决策领域的具体管理决策能力问题进行科学的实证和应用研究。有关研究将是对现有的管理决策理论以及企业和行政管理能力理论的重要补充和完善。传统的能力集合分析主要集中在离散能力集的扩张研究,且集中于确定性分析。本论文借助于不确定性推理技术和原理(概率推理、模糊推理、灰色推理等)研究不确定情形下的能力集合扩张问题并提出了多种扩张方法。另外,现实中的行为与决策问题大多是多目标问题,而传统的能力集合分析主要研究单目标问题。论文将现有的能力集合扩张方法扩张到多目标情形,建立了多目标能力集扩张方法。此外,考虑到能力集合扩张问题有时具有动态性,动态规划方法来研究动态能力集扩张问题。通过本论文的研究,将建立一个对于组织的管理决策能力进行系统分析和研究的基本理论,为能力建设和管理决策提供一个较为科学和合理的框架体系。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 选题的科学意义和应用前景
• 1.2 国内外相关研究的综述和评析
• 1.3 论文采用的研究方法和技术路线
• 1.3.1 研究方法
• 1.3.2 技术路线
• 1.3.3 预期解决的主要问题
• 1.4 学位论文预期的创新点
• 1.5 本章小结
• 2 管理决策与能力集分析研究的基础理论与专门知识回顾
• 2.1 管理决策与决策理论及其应用研究方面
• 2.2 习惯领域理论与应用研究方面
• 2.3 能力理论与应用研究方面
• 2.3.1 核心能力理论
• 2.3.2 自主创新能力理论
• 2.4 本章小结
• 3 面向管理决策的能力集分析研究的一般框架
• 3.1 能力集分析研究方面
• 3.1.1 能力集界定
• 3.1.2 能力集研究概况
• 3.2 能力集扩张技术
• 3.2.1 最小生成树法
• 3.2.2 函数法
• 3.2.3 多水平的能力集问题
• 3.2.4 报酬函数──扩张收益问题
• 3.3 能力集扩张的边际分析
• 3.3.1 优化扩张是否值得
• 3.3.2 最优子集的获得
• 3.3.3 最优停止准则
• 3.3.4 算法
• 3.4 能力集重要程度系数的确定
• 3.5 本章小结
• 4 面向管理决策的确定型能力集扩张方法研究
• 4.1 确定型能力集扩张决策规则
• 4.1.1 确定型决策的一般问题
• 4.1.2 成本规则
• 4.1.3 盈亏平衡规则
• 4.2 基于表格的能力集扩张方法
• 4.2.1 生成树和表中的圈
• 4.4.2 表格的运算方法
• 4.2.3 能力集的最优扩张
• 4.2.4 扩张方法的应用
• 4.3 基于数学规划的能力集扩张方法
• 4.3.1 扩张过程和演绎图
• 4.4.2 求解扩张问题的数学规划法
• 4.5 本章小结
• 5 面向管理决策的不确定型能力集扩张方法研究
• 5.1 不确定型决策问题主要包含的要素
• 5.2 概率型能力集扩张方法
• 5.2.1 能力集Sk不确定情形决策分析
• 5.2.2 Tr不确定情形决策分析
• 5.3 模糊环境中的能力集扩张方法
• 5.3.1 模糊环境中的能力集多阶段扩张决策分析
• 5.4 灰色环境中的能力集扩张方法
• 5.4.1 灰色环境中的能力集扩张决策分析
• 5.4.2 模型的应用
• 5.5 本章小结
• 6 面向管理决策的多目标能力集扩张方法研究
• 6.1 多目标决策
• 6.1.1 多目标决策分析简介
• 6.1.2 解决多目标的基本方法
• 6.1.3 权系数的确定
• 6.1.4 有限方案的多目标决策方法
• 6.2 多目标确定型能力集扩张方法
• 6.2.1 原理与方法
• 6.2.2 模型的应用
• 6.3 基于人工神经网络的多目标能力集扩张方法
• 6.3.1 人工神经网络理论
• 6.3.2 基于人工神经网络的多目标能力扩张方法
• 6.4 本章小结
• 7 面向管理决策的动态能力集分析理论研究
• 7.1 动态能力理论概述
• 7.2 动态能力的内涵
• 7.3 动态能力的形成机理
• 7.4 动态能力集的动态扩张决策分析
• 7.4.1 逆推法分析扩张决策
• 7.4.2 顺推法分析扩张决策
• 7.4.3 模型应用
• 7.5 本章小结
• 8 面向管理决策的能力集成熟度评价研究
• 8.1 成熟度及成熟度模型的研究
• 8.1.1 软件成熟度及成熟度模型
• 8.1.2 能力成熟度在其它领域中的应用
• 8.2 成熟度评价模型的建立
• 8.3 评价网络
• 8.3.1 评价网络理论
• 8.3.2 反应堆建设问题
• 8.4 评价网络表示
• 8.5 具体求解过程
• 8.6 本章小结
• 9 基于能力集分析的组织管理决策能力提升政策与对策研究
• 9.1 东营港口发展的模式与定位决策分析
• 9.1.1 东营港口的良好优势条件
• 9.1.2 东营港口发展战略选择方法
• 9.2 东营港口发展战略
• 9.2.1 指导思想及目标
• 9.2.2 东营港口发展战略的情景规划
• 9.3 东营港口发展战略的重点
• 9.4 惯域中对策树决策方法在油田的应用
• 9.4.1 石油开采问题
• 9.4.2 决策问题的对策树表示
• 9.4.3 求解对策树的逆推法
• 9.5 业务外包能力集决策的经济学分析
• 9.5.1 业务外包研究综述
• 9.5.2 业务外包能力集决策的经济学分析
• 9.6 本章小结
• 10 结论与展望
• 10.1 论文的主要研究结论
• 10.2 论文研究的不足与展望
• 10.3 本章小结
• 参考文献
• 致谢
• 附录: 博士学习期间参与发表论文和科研情况