地方电力系统中长期负荷预测软件的研制

论文摘要

在电力系统计划与运行管理中,负荷预测对电力系统的安全经济运行与国民经济的发展具有非常重要的影响。通过分析一些现有的负荷预测方法的特点,适用条件,本文选出六种方法对地方电力系统负荷做中长期预测。其中,在传统灰色预测模型的基础上,本文提出了等维新息和残差校正相结合的改进灰色预测模型,并在残差校正中引入了马尔可夫过程。通过算例的验算,该方法确实提高了电力负荷预测精度。本文采用面向对象的方法编制了负荷预测软件,对选用的各种算法进行了封装,该软件具有良好的可用性和较好的人机交互界面,操作简便。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 引言
• 1.1 电力系统负荷预测意义和软件开发现状
• 1.2 负荷预测的现代特征
• 1.3 本论文的主要研究工作
• 第二章 电力负荷预测分析
• 2.1 电力负荷预测概述
• 2.1.1 负荷预测的分类
• 2.1.2 负荷预测的特点
• 2.2 电力负荷的特点
• 2.2.1 电力负荷的周期性
• 2.2.2 农村电力负荷新特点
• 2.3 负荷预测的基本过程
• 2.4 负荷预测误差分析指标
• 第三章 电力负荷预测模型
• 3.1 电力负荷预测模型简介
• 3.1.1 经典预测模型
• 3.1.2 现代预测模型
• 3.1.3 灰色预测模型
• 3.2 模型比较
• 3.3 本文采用的负荷预测模型
• 第四章 灰色预测法的改进及算例分析
• 4.1 改进的必要性
• 4.2 等维新息预测法
• 4.3 残差校正
• 4.3.1 马尔可夫过程
• 4.4 改进 GM（1,1） 模型的建立
• 4.5 算例分析
• 4.5.1 各模型程序的验算
• 4.5.2 灰色预测法适用数据类型的验算
• 4.5.3 传统灰色法和改进灰色法的验算比较
• 第五章 负荷预测软件的开发方法与实现
• 5.1 面向对象技术简介
• 5.2 系统的设计
• 5.2.1 数据库的选择
• 5.2.2 数据库的接口技术
• 5.3 负荷预测软件简介
• 第六章 结论
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况
• 详细摘要