基于模糊神经网络的制造企业供应商评价与选择模型

论文摘要

随着21世纪世界经济一体化、全球化进程的加快,市场的竞争已经从单纯的企业对企业的竞争演变为供应链之间的竞争。制造企业竞争的优势不仅取决于公司本身,而且取决于与外部组织结构建立的合作关系,因此供应链管理已经成为一种新的适应全球制造、顾客需求多样化的管理模式。由于供应商处在供应链的源头的位置,供应商对于制造企业的生存和发展起着至关重要的作用,供应商的选择直接关系着制造企业的采购成本,而采购成本在企业总成本中又占有相当大的比重。因此,供应商管理已经成为供应链管理的重要一环,它直接影响着供应链的整体性、连续性和协调性。文章阐述了供应链以及供应链管理的概念,分析了供应链管理环境下供应商管理的概念及影响供应商选择的主要因素,接着分析了建立供应商评价指标体系的原则。通过借鉴国内外供应商评价选择的理论和方法成果,本文从供应商的价格、经营、服务与战略合作四个大的方面构建了供应商评价与选择指标体系,对各指标进行了详细的说明。本文将模糊逻辑与神经网络进行结合,建立了基于模糊神经网络的供应商评价选择模型,使模型能同时处理定量和定性信息,并避免了传统上指标权重赋值的人为主观性问题,并阐述了模型的原理以及构建模型的方法。最后,在MATLAB环境下对供应商评价选择模型进行实验。实验结果表明,基于模糊神经网络的供应商评价方法可操作性较强、效果较好,具有一定的应用和参考价值。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究意义
• 1.3 国内外研究现状及综述
• 1.3.1 供应商选择指标体系的研究现状
• 1.3.2 供应商选择方法的研究现状
• 1.4 本文研究思路与结构安排
• 第二章 供应商评价指标体系的建立
• 2.1 供应链管理的理论概述
• 2.1.1 供应链管理的概念
• 2.1.2 供应链管理的内容
• 2.1.3 供应链管理的特征
• 2.2 供应商管理的理论
• 2.2.1 供应商管理的概念
• 2.2.2 供应商管理的必要性分析
• 2.2.3 影响供应商选择的主要依据
• 2.3 建立供应商评价指标体系的原则
• 2.4 供应商评价指标体系的建立
• 2.4.1 经营指标
• 2.4.2 价格指标
• 2.4.3 服务指标
• 2.4.4 战略合作指标
• 第三章 供应商评价模型与算法——模糊神经网络理论
• 3.1 模糊理论概述
• 3.1.1 模糊概念
• 3.1.2 模糊系统
• 3.2 BP神经网络
• 3.2.1 BP神经网络的基本结构
• 3.2.2 BP神经网络的应用
• 3.2.3 BP神经网络模型
• 3.2.4 BP学习算法
• 3.3 模糊系统和神经网络的结合
• 3.3.1 模糊系统与神经网络结合的形式
• 第四章 基于模糊神经网络的制造企业供应商评价与选择模型
• 4.1 模糊神经网络结构
• 4.2 模糊神经网络的建立
• 4.2.1 模糊神经网络的优点
• 4.2.2 模糊神经网络的设计
• 4.3 神经网络的训练
• 第五章 实例验证
• 5.1 供应商数据收集
• 5.2 数据的模糊化处理
• 5.3 模糊神经网络的建立
• 5.3.1 网络的结构设计
• 5.3.2 网络的具体设计
• 5.4 模糊神经网络的训练
• 5.5 模糊神经网络的测试
• 第六章 研究结论
• 参考文献
• 致谢
• 研究成果及发表的学术论文
• 作者和导师简介
• 附录