小波变换在医学图像压缩中的应用研究

论文摘要

医学图像是病情诊断治疗过程中的重要信息档案,需要被保存和使用多年,逐年积累的庞大数据量无论对所有者、管理者、使用者或者处理工具,都是一个负担。因此,以一种更经济、更有效率的方法保存这些医学图像,对现代化数字医院的建设意义重大,这是医学图像压缩的首要目的。 医学图像压缩的第二个目的在于使图像在网络环境下更快地传递和显示。 然而医学图像不同于一般图像,它们有其自身的特点,以CT图像为例,图像中部分内容为无用信息,对其进行压缩和存储是一种资源浪费。 如果能够充分利用医学图像的各种特点,将它们结合到图像压缩算法中,在保持原有图像所有有用信息的基础上,尽量减小压缩图像文件的字节数,对医学图像的存储和网络传输是非常有利的。本文就是基于这种思想的一种尝试,通过区域选择算法选择CT图像中的有效信息区,然后对该区域进行小波变换和零树编码,最终经过算法编码输出最终压缩图像。测试结果表明算法具有很好的压缩效果。

论文目录

• 第一章 概述
• 1.1 数字化医学图像
• 1.2 医学图像压缩的必要性
• 1.3 图像质量评估
• 1.4 图像压缩综述
• 1.5 文章结构及创新点
• 第二章 医学图像成像原理
• 2.1 X射线成像
• 2.2 CT成像
• 2.3 MRI成像
• 第三章 小波理论
• 3.1 小波变换
• 3.2 多分辨率分析
• 3.3 小波变换快速算法
• 3.4 常用小波函数
• 3.5 二维信号小波分解
• 第四章 零树编码在医学图像压缩中的应用
• 4.1 预处理模块
• 4.2 小波变换模块
• 4.3 零树编码模块
• 4.4 算术编码模块
• 4.5 解压模块
• 4.6 实验结果分析
• 第五章 研究内容总结与展望
• 参考文献
• 附录