基于编码激励和脉冲压缩的深层介质超声弹性成像信噪比与分辨率提高

基于编码激励和脉冲压缩的深层介质超声弹性成像信噪比与分辨率提高

论文摘要

相比传统超声成像方法,超声弹性成像可以检测和显示生物软组织内部弹性参数的分布特征,可以有效的获得组织内部的弹性参数变化情况,在医学检测中有广泛的应用前景。其不足也同传统超声成像方法一样,尤其在检测深度较大时,信噪比不高、空间分辨率较差等等,使其应用受到一定的限制。传统超声弹性成像利用准静态超声互相关估计方法,通过比较经外力压缩前后的组织的回波信号,获得受外力压缩时组织内部的应变参数,反演其内部的硬度参数分布。这种方法中换能器的激励信号一般为短时脉冲,由于受人体的超声损害阈值的影响,其幅度不能太高,因而容易受到噪声的影响,加之组织对超声信号的散射与吸收,导致在深部组织的弹性成像信噪比不高,图像的时域分辨率差。增大回波信号的信噪比,可以采取增大脉冲发射功率和增加脉冲长度两种方法。然而增大信号的发射功率可能会对人体造成损害,使得保证成像的时域分辨率和增大其信噪比之间存在矛盾。雷达系统中常用编码激励的方法,增加激励脉冲的时长,提高平均发射功率,通过脉冲压缩的办法提高信号的分辨率。在同样的发射功率下,可以有效的提高回波的时域分辨率和信噪比。因此本文将编码激励与脉冲压缩的方法与弹性成像相结合,尝试使用编码激励信号进行弹性成像。本文主要进行了以下工作:(1)分析在不同噪声条件下的编码激励信号经过不同脉冲压缩方法处理后弹性成像结果的信噪比和时域分辨率。并探讨在保证应变估计准确率的前提下,可以接受的噪声水平范围。(2)基于组织体对超声信号的吸收、散射及噪声的数学模型,建立存在不同硬度变化的正常生物体组织弹性成像模型。通过对超声换能器特性的模拟,进行了超声应变成像的仿真。(3)应用编码激励和脉冲压缩方法,与传统超声成像方法取得的结果相比较,得到了组织的应变成像结果。通过对成像结果的分析,本文得到如下结论:(1)传统方法的弹性成像结果边缘模糊,尤其在组织深度较大时,其信噪比低,分辨率差。(2)应用编码激励和脉冲压缩方法的弹性成像结果,与应用传统超声成像方法的结果相比信噪比更高,时域分辨率也有大幅提升。(3)巴克码匹配滤波结果中存在其旁瓣的干扰,在一定程度上影响成像准确性。(4)失配滤波结果中不存在匹配滤波方法造成的旁瓣干扰,在获得同样的信噪比与时域分辨率时,成像结果更准确。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 . 绪论
  • 1.1. 研究背景
  • 1.2. 超声弹性成像
  • 1.3. 编码激励和脉冲压缩技术
  • 1.4. 本文的研究内容
  • 1.4.1. 本文的研究内容
  • 1.4.2. 本文的结构
  • 第2章 . 原理和方法
  • 2.1. 基于时域互相关估计的弹性成像
  • 2.1.1. 弹性压缩
  • 2.1.2. 短时互相关系数估计
  • 2.1.3. 应变与信号时延的关系
  • 2.2. 传统超声检测方法
  • 2.3. 二相编码激励
  • 2.3.1. 二相信号编码特性
  • 2.3.2. 巴克码的编码激励及其匹配滤波
  • 2.3.3. 二相巴克码时域分辨率分析
  • 2.4. 脉冲压缩方法
  • 2.4.1. 匹配滤波与失配滤波
  • 2.4.2. 脉冲压缩结果
  • 2.5. 本章小结
  • 第3章 . 编码激励和脉冲压缩仿真研究
  • 3.1. 仿真测试方法
  • 3.1.1. 信噪比与分辨率测试方法
  • 3.1.2. 估计准确率测试方法
  • 3.2. 信噪比测试结果
  • 3.3. 分辨率测试结果
  • 3.4. 估计准确率测试结果
  • 3.5. 本章小结
  • 第4章 . 深度组织弹性成像仿真研究
  • 4.1. 实验平台
  • 4.2. 实验设计
  • 4.2.1. 仿真信号模型
  • 4.2.2. 换能器信号模型
  • 4.2.3. 信号衰减模型
  • 4.2.4. 信号散射模型
  • 4.2.5. 噪声模型
  • 4.3. 实验方法
  • 4.3.1. 实验流程
  • 4.3.2. 组织模型
  • 4.3.3. 噪声仿真
  • 4.3.4. 仿真成像方法
  • 4.4. 本章小结
  • 第5章 . 实验结果与分析
  • 5.1. 成像结果
  • 5.2. 信噪比与分辨率测试
  • 5.3. 实验结果比对分析
  • 5.4. 本章小结
  • 第6章 . 总结与展望
  • 6.1. 本文总结
  • 6.2. 今后工作展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读硕士学位期间承担的科研项目与成果
  • 相关论文文献

    • [1].相关信噪比对天线组阵相位估计性能的影响[J]. 电讯技术 2020(06)
    • [2].探究光谱仪信噪比对近红外光谱分析精度的影响(英文)[J]. Journal of Measurement Science and Instrumentation 2020(03)
    • [3].气相色谱-质谱联用仪校准常见问题及解决方法探讨[J]. 中国计量 2018(09)
    • [4].低信噪比下突发通信的同步检测[J]. 电讯技术 2015(08)
    • [5].质子治疗回旋加速器束流相位探测器的仿真设计[J]. 中国原子能科学研究院年报 2016(00)
    • [6].探测信噪比计算方法及原理综述[J]. 电声技术 2016(06)
    • [7].探空火箭通信系统最优信噪比切换阈值的设计[J]. 固体火箭技术 2015(04)
    • [8].基于西部某工区低信噪比地震资料处理效果分析[J]. 地球 2016(04)
    • [9].西部低信噪比地区接收方式探讨[J]. 中国石油和化工标准与质量 2012(10)
    • [10].对《气相色谱质谱联用仪中关于信噪比计算的探讨》一文的商榷[J]. 中国计量 2010(09)
    • [11].分析数字信号处理中信噪比影响因素[J]. 中国有线电视 2019(06)
    • [12].基于信噪比方法的天地波混合体制雷达一阶回波谱提取[J]. 电子与信息学报 2015(09)
    • [13].基于对称相关法的低信噪比信号时频分析[J]. 空军雷达学院学报 2011(04)
    • [14].低信噪比下RFID调制识别方法的研究[J]. 电子技术应用 2010(04)
    • [15].基于信噪比加权的协作频谱感知技术[J]. 华中师范大学学报(自然科学版) 2010(04)
    • [16].基于小波变换低信噪比下的雷达目标提取[J]. 现代雷达 2015(05)
    • [17].一种低信噪比下的RFID信号解调方法[J]. 通信技术 2014(06)
    • [18].一种低信噪比环境下的符号同步改进算法[J]. 无线电工程 2016(05)
    • [19].基于点迹的雷达弱信噪比目标检测跟踪研究综述[J]. 微波学报 2014(S1)
    • [20].低信噪比下稳健压缩感知成像[J]. 航空学报 2012(03)
    • [21].气相色谱质谱联用仪中关于信噪比计算的探讨[J]. 中国计量 2010(01)
    • [22].低信噪比下的信号源个数估计方法[J]. 电子信息对抗技术 2009(01)
    • [23].低信噪比下的比特同步设计[J]. 无线电通信技术 2009(02)
    • [24].低信噪比高动态信号的载波同步研究[J]. 电子测量技术 2009(05)
    • [25].一种低信噪比下有效的数字信号调制识别方法[J]. 电视技术 2011(17)
    • [26].认知无线电中衰落信道下的能量检测信噪比墙[J]. 西安电子科技大学学报 2010(03)
    • [27].望目特性信噪比在卷烟生产中的应用[J]. 中国战略新兴产业 2018(12)
    • [28].一种适用于极低信噪比环境的迭代同步方案[J]. 太赫兹科学与电子信息学报 2017(05)
    • [29].地震勘探中的低信噪比处理分析[J]. 西部资源 2016(05)
    • [30].基于信噪比墙的协作能量检测算法[J]. 电子设计工程 2014(06)

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于编码激励和脉冲压缩的深层介质超声弹性成像信噪比与分辨率提高
    下载Doc文档

    猜你喜欢