本文主要研究内容
作者涂阳勤,李瑞红,王宽心,王星棋,韩文巧（2019）在《炼化企业公用工程智能管控平台开发与应用》一文中研究指出：针对炼化企业公用工程系统的运行现状和存在的问题,开发了公用工程智能管控平台。该平台基于化验分析数据,构建低压瓦斯排放量测算模型,实现对低压瓦斯排放量的测算。同时,采用管网模拟手段,实现了管网中任意管段介质流速、压降、温降、燃料气热值、持液率等重要参数的软测量。通过构建反向传播(BP)神经网络模型,预测未来一段时间内生产装置公用工程的产耗量。以未来时间段内各生产装置公用工程的产耗预测数据为基础,以生产运行成本最低为目标,建立平衡调度优化模型,采用非线性规划算法进行寻优求解,实现公用工程的优化调度。该平台系统通过构建实时监控、统计分析、绩效考核、管网模拟、产耗预测和调度优化等功能模块,实时监控公用工程从生产、存储、输送到回收消耗的全过程,减少了低压瓦斯的异常排放,提高了公用工程的资源利用率,为炼化企业的节能环保、挖潜增效发展战略提供强有力的支撑。
Abstract
zhen dui lian hua qi ye gong yong gong cheng ji tong de yun hang xian zhuang he cun zai de wen ti ,kai fa le gong yong gong cheng zhi neng guan kong ping tai 。gai ping tai ji yu hua yan fen xi shu ju ,gou jian di ya wa si pai fang liang ce suan mo xing ,shi xian dui di ya wa si pai fang liang de ce suan 。tong shi ,cai yong guan wang mo ni shou duan ,shi xian le guan wang zhong ren yi guan duan jie zhi liu su 、ya jiang 、wen jiang 、ran liao qi re zhi 、chi ye lv deng chong yao can shu de ruan ce liang 。tong guo gou jian fan xiang chuan bo (BP)shen jing wang lao mo xing ,yu ce wei lai yi duan shi jian nei sheng chan zhuang zhi gong yong gong cheng de chan hao liang 。yi wei lai shi jian duan nei ge sheng chan zhuang zhi gong yong gong cheng de chan hao yu ce shu ju wei ji chu ,yi sheng chan yun hang cheng ben zui di wei mu biao ,jian li ping heng diao du you hua mo xing ,cai yong fei xian xing gui hua suan fa jin hang xun you qiu jie ,shi xian gong yong gong cheng de you hua diao du 。gai ping tai ji tong tong guo gou jian shi shi jian kong 、tong ji fen xi 、ji xiao kao he 、guan wang mo ni 、chan hao yu ce he diao du you hua deng gong neng mo kuai ,shi shi jian kong gong yong gong cheng cong sheng chan 、cun chu 、shu song dao hui shou xiao hao de quan guo cheng ,jian shao le di ya wa si de yi chang pai fang ,di gao le gong yong gong cheng de zi yuan li yong lv ,wei lian hua qi ye de jie neng huan bao 、wa qian zeng xiao fa zhan zhan lve di gong jiang you li de zhi cheng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自自动化仪表的涂阳勤,李瑞红,王宽心,王星棋,韩文巧，发表于刊物自动化仪表2019年08期论文，是一篇关于公用工程论文,智能管控论文,软测量论文,管网模拟论文,产耗预测论文,调度优化论文,神经网络论文,非线性规划论文,自动化仪表2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自自动化仪表2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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