基于3PL的汽车零部件Milk-run优化运作和利益分配研究

基于3PL的汽车零部件Milk-run优化运作和利益分配研究

论文摘要

汽车工业的发展以强大的零部件产业作后盾。为了应对汽车行业日益激烈的竞争,国内很多汽车制造企业开始寻求更加合理的零部件入厂物流配送模式,以求降低物流成本。随着我国汽车零部件行业集中度不断提高,不同区域内制造主机厂可以拥有不同区域的多家供应商,这为我国汽车零部件入厂物流领域开展Milk-run创造了有利条件。但是执行过程中,由于国内汽车行业的特点使之出现了成本很难优化的局面,甚至如何维持Milk-run联盟的稳定性成了发展这种配送模式的瓶颈。因此本文,从执行过程中出现的问题出发,研究基于第三方物流(Third-Party Logistics,3PL)的允许供应商零部件拆分提取的Milk-run配送模式,并利用收益的合理分配来提高联盟的稳定性。本文首先对国内外汽车零部件入厂物流现状进行了概述,分析了国内汽车主机厂执行Milk-run模式时出现的问题。针对上述问题,在分析车辆调度模型和算法的基础上,从理论上提出了一种基于3PL的允许供应商零部件拆分提取的Milk-run模式,并根据该模式的特点,加入供应商动态供货时间窗条件,建立路径优化模型,在节约算法的原理基础上设计出适合该模型的改进节约算法。其次,在成本理论基础上,分析了这种配送模式和改进算法下的成本构成和成本节约。本文主要从运输成本和仓储成本的节约方面分析,对比供应商的传统的一次性直送模式和JIT直送模式的成本,选择一个生产周期,建立了周期内执行Milk-run模式相应的运输成本节约模型和库存成本节约模型。再次,通过对利益分配机理的概述以及对目前用于利益分配的方法分析总结,结合这种模式下各参与企业的利益关系,并根据Milk-run模式的特点提出Milk-run模式下成本节约收益的两步利益分配法,首先利用Shapley-value法,对总收益按贡献分配,然后根据过程中承担的风险给予风险补偿。最后,本文以某3PL为某汽车主机厂执行零部件Milk-run为背景,对Milk-run模式下的车辆调度模型和算法、成本节约模型、成本节约收益分配模型进行实例研究,进一步验证了零部件Milk-run模式平衡了供应商运输成本的降低和主机厂JIT零部件的需求。为我国汽车制造企业实施和改进Milk-run零部件提货项目提供了思路。

论文目录

  • 中文摘要
  • 英文摘要
  • 1 绪论
  • 1.1 选题背景与研究意义
  • 1.1.1 选题背景
  • 1.1.2 本文研究的目的及意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 汽车零部件配送理论
  • 1.2.2 Milk-run 研究、应用现状
  • 1.2.3 利益分配研究现状
  • 1.3 本文研究内容和结构
  • 2 汽车零部件 Milk-run 优化运作模式
  • 2.1 汽车供应链入厂环节运作模式
  • 2.1.1 传统的汽车零部件配送物流运作模式
  • 2.1.2 基于3PL 的Milk-run 入厂环节运作模式及特点
  • 2.2 汽车零部件Milk-run 车辆调度优化模型和算法研究
  • 2.2.1 基本假设
  • 2.2.2 基于3PL 的汽车零部件Milk-run 模型建立
  • 2.2.3 基于3PL 的汽车零部件Milk-run 算法设计
  • 2.3 本章小结
  • 3 汽车零部件 Milk-run 优化下的利益分配模型研究
  • 3.1 合作伙伴利益分配机理综述
  • 3.1.1 供应链合作利益分配的内涵和特点
  • 3.1.2 供应链企业合作利益分配的原则
  • 3.1.3 供应链企业合作利益分配影响因素及分配模式
  • 3.2 汽车零部件Milk-run 优化下的利益关系分析
  • 3.3 Milk-run 优化下的利益分配模型与方法概述
  • 3.3.1 Shapley-value 利益分配法
  • 3.3.2 简化的MCRS 利益分配法
  • 3.3.3 Nash 谈判模型利益分配法
  • 3.3.4 加权群体重心模型利益分配法
  • 3.3.5 综述分析
  • 3.4 基于风险的汽车零部件Milk-run 供应链合作两步利益分配法
  • 3.4.1 共同基本假设
  • 3.4.2 零部件Milk-run 成本节约分析
  • 3.4.3 零部件Milk-run 成本节约获利两步利益分配法
  • 3.5 本章小结
  • 4 汽车零部件 Milk-run 优化运作和利益分配应用研究
  • 4.1 应用背景
  • 4.2 Milk-run 优化配送下的利益分配模型应用研究
  • 4.2.1 Milk-run 车辆安排与线路选择
  • 4.2.2 优化下的利益分配模型应用
  • 4.2.3 应用结果分析
  • 4.3 本章小结
  • 5 结论与展望
  • 5.1 结论
  • 5.2 展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录
  • A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文
  • B 作者在攻读硕士学位期间参与的项目
  • 相关论文文献

    • [1].基于Milk-Run的多供应商物料配送策略研究[J]. 制造业自动化 2019(11)
    • [2].基于Milk-run的车间物流配送系统优化研究[J]. 江苏科技信息 2018(36)
    • [3].城郊公交线网hub站点和milk-run线路设计[J]. 哈尔滨工业大学学报 2019(03)
    • [4].基于Milk-Run与Supply-Hub集成的复杂制造业供应物流模式探讨[J]. 物流科技 2015(08)
    • [5].基于供应链的汽车企业Milk-Run协同物流研究[J]. 汽车工业研究 2013(06)
    • [6].Milk-Run运作模式下汽车零部件供应商选择方法[J]. 安徽工程大学学报 2011(01)
    • [7].利用带板运输 践行供应链深度整合——集货+milk-run(循环提货)运输项目[J]. 条码与信息系统 2017(04)
    • [8].利用带板运输 践行供应链深度整合——集货+milk-run(循环提货)运输项目[J]. 中国自动识别技术 2017(04)
    • [9].广汽菲克长沙工业园入厂物流Milk-run路径规划探究[J]. 全国流通经济 2018(27)
    • [10].基于船联网的MILK-RUN船舶运输调度系统研究[J]. 舰船科学技术 2017(22)
    • [11].Supply-Hub与Milk-Run集成模式下利益分配问题研究[J]. 物流工程与管理 2014(11)
    • [12].航空备件管理Milk-Run模型的优化仿真[J]. 科学技术与工程 2012(01)
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    • [15].汽车零部件供应物流运作模式选择[J]. 物流科技 2013(10)
    • [16].基于MILK-RUN模型的预约接送货服务方案[J]. 物流科技 2013(02)
    • [17].Milk-run在广汽菲克工业园应用的困境探究[J]. 时代汽车 2018(10)
    • [18].汽车零部件Milk-run车辆调度优化模型和算法[J]. 计算机应用 2011(04)
    • [19].基于Supply-Hub的装配式供应链物流协同策略研究[J]. 北京交通大学学报(社会科学版) 2017(02)

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