绍兴市越城区林地生态功能评价与结构优化研究

绍兴市越城区林地生态功能评价与结构优化研究

论文摘要

森林是陆地生态系统的重要组成部分,不仅能给人类提供大量的木质和非木质资源,还发挥着多种生态功能。林地作为林木生长的载体,是森林资源的重要组成部分,是森林生态系统的基础和核心。随着社会经济的发展,土地资源的曰益紧缺,林地保护工作面临诸多困难和挑战。因此,全力开展科学地保护和可持续地利用林地资源研究,已成为各级政府和林业主管部门一项十分紧迫的任务。本研究以绍兴市越城区为对象,以小班为基本评价和研究单元,选取能良好反映森林生物量、生物多样性和森林结构的8项特征因子,采用因子分析法、层次分析法对评价因子进行权重确定和一致性检验,在此基础上综合评定各小班的生态功能指数和各种林地类型、林种类型和林龄类型的平均生态指数;综合分析越城区现有林地资源状况和社会经济发展状况,采用线性回归法、时间序列法预测林地需求情况和林地消长潜力,并确定林地使用指标和总量控制指标。以林地总量控制和林地生态功能优化为目标,采用目标规划方法,分别对研究区的林地结构、林种结构和林龄结构进行定量分析和优化测算,以此作为未来林地结构调整和保护利用规划的科学依据。主要得出以下结果:1.森林蓄积量、森林自然度、森林群落结构、树种结构、植被总覆盖度、郁闭度、平均树高、枯枝落叶厚度8个评价因子的合理权重分别为0.2496、0.1714、0.1591、0.1450、0.0861、0.0836、0.0703和0.0349。2.越城区森林生态功能较差,林地综合生态功能指数为0.4469,按地类分,有林地、疏林地、灌木林地的平均生态指数分别为0.475、0.3505和0.3753;按林种分,防护林、特用林、经济林、用材林平均生态指数分别为0.4738、0.4736、0.3828和0.4623。3.未来10年间,越城区需要使用林地面积654.33公顷,可增加林地面积149.13公顷,林地总量可控制在6845.27公顷。4.未来10年后,研究区林地综合生态指数想达到0.48以上,则有林地、疏林地、灌木林地的理想面积结构应调整为6634公顷、143.47公顷和67.8公顷;防护林、特用林、经济林、用材林的理想面积应调整为4471.4公顷、1096.73公顷、666.67公顷和610.47公顷。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1. 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 森林资源调查监测方面
  • 1.2.2 林地资源分等定级与评价方面
  • 1.2.3 林地消长和林地需求预测方面
  • 1.3 研究目的、意义和内容
  • 1.3.1 研究目的和意义
  • 1.3.2 研究主要内容
  • 1.4 研究方法与技术路线
  • 1.4.1 研究方法
  • 1.4.2 研究技术路线
  • 2. 研究区域概况与数据来源
  • 2.1 研究区域概况
  • 2.1.1 自然生态环境
  • 2.1.2 社会经济情况
  • 2.1.3 森林资源现状
  • 2.2 研究数据来源
  • 3. 林地分类与资源现状分析
  • 3.1 林地概念
  • 3.1.1 法律上的概念
  • 3.1.2 实践中的概念
  • 3.1.3 林学理论上的概念
  • 3.2 林地分类
  • 3.3 林种分类
  • 3.4 龄组分类
  • 3.5 林地资源现状分析
  • 3.5.1 林地面积按地类划分
  • 3.5.2 林地面积按稳定性划分
  • 3.5.3 有林地面积按类型划分
  • 3.5.4 林地面积按林种结构划分
  • 3.5.5 乔木林面积按林组结构划分
  • 4. 林地生态功能评价
  • 4.1 评价因子(指标)选取
  • 4.2 评价因子划分标准
  • 4.2.1 森林群落结构划分
  • 4.2.2 森林自然度划分
  • 4.2.3 树种结构划分
  • 4.2.4 枯枝落叶层的厚度等级划分
  • 4.3 评价基本单元确定
  • 4.4 评价因子分值处理
  • 4.5 评价因子权重确定
  • 4.5.1 层次分析法原理
  • 4.5.2 权重确定结果及检验
  • 4.6 生态功能评价与分析
  • 5. 林地需求分析与消长预测
  • 5.1 根据相关规划分析林地需求
  • 5.2 根据经济与社会发展分析林地需求
  • 5.3 林地增长潜力分析
  • 5.4 林地资源控制目标
  • 6. 林地结构优化分析
  • 6.1 规划期末的林地生态指数
  • 6.2 线性目标规划原理
  • 6.3 优化模型构建
  • 6.3.1 基于林地类型的综合生态指数优化模型
  • 6.3.2 基于林种的综合生态指数优化模型
  • 6.3.3 基于乔木林龄组的综合生态指数优化模型
  • 6.4 优化模型求解
  • 7. 结果与讨论
  • 7.1 主要研究结论
  • 7.2 研究不足与展望
  • 参考文献
  • 个人简介
  • 第一导师简介
  • 第二导师简介
  • 致谢
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