从压力和应对的角度理解创新：组织创新奖励政策作为一种压力源

论文摘要

本文研究了组织创新奖励政策对个体行为和态度的作用机制。这一研究课题是非常重要的,因为它不仅可以对创新理论有所贡献也可以为领导决策者提供实践上的启示。基于传统的动机理论(认知评价理论,CET)和新引入的压力应对交互理论,本文提出了相应的CET模型和交互模型。具体说来,CET模型假设内在动机是作为中介变量来传递政策的讯息和控制功能对个体行为和态度的影响的。与此同时,交互模型假设应对策略(问题取向应对策略和情感取向应对策略)也可以传递认知评价(政策的挑战性评价,政策的威胁性评价和创新自我效能感)对个体行为和态度的影响。此外,在该政策的具体情境中,本文认为交互模型比CET模型的预测力更强,而且交互理论所提出的应对策略的中介作用要强于CET模型中内在动机的中介作用。一家位于中国中部、实施了创新奖励政策的企业被选作合适的调研情境以验证本文的假设。因变量包括一个客观的创新绩效变量(奖励数量),一个主观的测量变量(个体对团队的创新贡献),以及一个衡量政策满意度的变量。结果表明,在CET模型中,内在动机仅能部分解释政策的讯息功能对奖励数量和政策满意度的影响。另一方面,在交互模型中,问题取向应对策略可以完全或部分解释政策的挑战性评价和创新自我效能感对这三个因变量的影响。另一方面,责备作为情感取向应对策略的一种类型可以完全传递政策的威胁性评价对奖励数量和政策满意度的影响。通过将所有中介变量纳入到一个模型中,本文发现在CET模型中,问题取向应对策略和责备策略可以完全取代内在动机的中介作用。另外,在交互模型中,在内在动机存在的同时,应对策略的中介作用并没有发生改变。基于上述结果,本文所提出的大部分假设都得到支持。本文的发现有着重要的理论和实践意义。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 引言
• 1.1 问题阐述
• 1.2 研究问题
• 1.3 研究意义
• 1.4 论文结构
• 第2章 文献回顾
• 2.1 内在动机
• 2.2 认知评价理论（CET）
• 2.2.1 绩效奖励（Performance-Contingent Reward）
• 2.3 奖励影响创新的实验研究
• 2.4 奖励影响创新的实践研究
• 2.5 综述
• 2.6 创新奖励政策和压力应对交互理论
• 2.6.1 创新奖励政策作为一种压力源（stressor）
• 2.6.2 交互理论
• 第3章 研究模型和假设
• 3.1 创新奖励政策的CET模型
• 3.1.1 政策的讯息和控制功能对内在动机的影响
• 3.1.2 政策的讯息和控制功能对创新绩效和政策满意度的影响
• 3.2 创新奖励政策的交互模型
• 3.2.1 认知评价对创新绩效和政策满意度的影响
• 3.2.2 应对策略对创新绩效和政策满意度的影响
• 3.2.3 认知评价对应对策略的影响
• 3.2.4 中介效应假设
• 3.3 CET模型与交互模型的比较
• 第4章 研究方法
• 4.1 研究设计
• 4.2 调研情境和程序
• 4.3 调研对象
• 4.4 测量
• 4.4.1 CET模型的测量
• 4.4.2 交互模型的测量
• 4.4.3 因变量
• 4.5 小结
• 第5章 数据分析和结果
• 5.1 验证性因子分析
• 5.2 描述性统计
• 5.3 假设检验
• 5.3.1 奖励数量作为因变量
• 5.3.2 个体对团队的创新贡献作为因变量
• 5.3.3 政策满意度作为因变量
• 5.4 结果概览
• 第6章 讨论
• 6.1 结果总结
• 6.2 理论贡献
• 6.3 实践启示
• 6.4 未来研究
• 6.5 局限性
• 参考文献
• 附录
• 致谢
• 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果