手背静脉信息采集装置的研究

论文摘要

随着社会的发展和技术的进步,生物识别技术的应用越来越广泛,静脉识别技术以其独特的优势,已经成为一个新兴的研究领域。本文以静脉图像信息采集为目的,给出了一种性价比较优的图像采集方案。针对近红外成像的特点,设计了一套基于可见光CCD的近红外图像采集系统。该系统主要包括:以FPGA为核心的时序控制电路和数字信号通信电路、巴特沃斯低通滤波电路和模数转换等电路。时序控制电路能够解决对CCD驱动电路与模数转换电路时序的控制;数字信号通信电路实现了FPGA与DSP的信号通信;低通滤波电路和相关双采样电路有效地抑制了部分高频噪声和1/f等低频噪声。相关实验表明,该设计方案能有效地地提取图像信息,并抑制噪声,为进一步研究打下了基础。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 课题研究的目的和意义
• 1.2 静脉识别国内外的研究现状
• 1.3 静脉识别的理论依据与特点
• 第二章 图像传感器的选择
• 2.1 CCD 与CMOS 的区别
• 2.2 CCD 主要性能指标
• 2.3 CCD 的噪声特性
• 2.4 CCD 图像传感器型号的选择
• 第三章 系统分析与电路设计
• 3.1 光学系统
• 3.2 FPGA 的选用
• 3.3 FPGA 的配置设计
• 3.4 CCD 驱动电路的设计
• 3.5 静脉采集处理模块
• 3.6 基于双口RAM 接口模块的设计
• 第四章 控制软件设计与调试
• 4.1 系统软件流程
• 4.2 PC 机端的软件设计
• 4.3 ICR 控制电路软件设计
• 4.4 CCD 驱动电路软件仿真与调试
• 4.5 模数转换器的调试
• 4.6 双口RAM 的调试
• 总结与展望
• 致谢
• 参考文献