本文主要研究内容
作者韩增林,王晓辰,彭飞（2019）在《中国海洋经济全要素生产率动态分析及预测》一文中研究指出：运用DEA-Malmquist指数对2001-2015年中国沿海11省市(不包括港澳台地区)海洋经济全要素生产率进行测度分析,并使用PVAR模型,预测海洋经济全要素生产率及其内在机制的变化趋势。研究表明:1)从全要素生产率测度结果看,2001-2015年间全国海洋经济全要素生产率逐渐趋于平稳增长,沿海地区间发展差异逐步降低;2)从内在机制看,科技水平是最主要影响因素,海洋科技和制度管理水平的提高促进了海洋经济全要素生产率的提高,而现有海洋规模经济对生产率产生抑制作用;3)从预测结果看,在10年发展预测期内,海洋经济全要素生产率增速放缓,海洋经济发展模式将完成从资源要素投入型向科技创新驱动型的转变,形成以科技创新为导向的新型发展模式。
Abstract
yun yong DEA-Malmquistzhi shu dui 2001-2015nian zhong guo yan hai 11sheng shi (bu bao gua gang ao tai de ou )hai xiang jing ji quan yao su sheng chan lv jin hang ce du fen xi ,bing shi yong PVARmo xing ,yu ce hai xiang jing ji quan yao su sheng chan lv ji ji nei zai ji zhi de bian hua qu shi 。yan jiu biao ming :1)cong quan yao su sheng chan lv ce du jie guo kan ,2001-2015nian jian quan guo hai xiang jing ji quan yao su sheng chan lv zhu jian qu yu ping wen zeng chang ,yan hai de ou jian fa zhan cha yi zhu bu jiang di ;2)cong nei zai ji zhi kan ,ke ji shui ping shi zui zhu yao ying xiang yin su ,hai xiang ke ji he zhi du guan li shui ping de di gao cu jin le hai xiang jing ji quan yao su sheng chan lv de di gao ,er xian you hai xiang gui mo jing ji dui sheng chan lv chan sheng yi zhi zuo yong ;3)cong yu ce jie guo kan ,zai 10nian fa zhan yu ce ji nei ,hai xiang jing ji quan yao su sheng chan lv zeng su fang huan ,hai xiang jing ji fa zhan mo shi jiang wan cheng cong zi yuan yao su tou ru xing xiang ke ji chuang xin qu dong xing de zhuai bian ,xing cheng yi ke ji chuang xin wei dao xiang de xin xing fa zhan mo shi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自地理与地理信息科学的韩增林,王晓辰,彭飞，发表于刊物地理与地理信息科学2019年01期论文，是一篇关于海洋经济全要素生产率论文,指数论文,模型论文,沿海地区论文,地理与地理信息科学2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自地理与地理信息科学2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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