用户行为描述及跟踪机制的研究与实现

论文题目: 用户行为描述及跟踪机制的研究与实现

论文类型: 硕士论文

论文专业: 计算机软件与理论

作者: 凌志辉

导师: 翟玉庆

关键词: 数字权限管理,时序描述逻辑,关联规则,用户行为描述

文献来源: 东南大学

发表年度: 2005

论文摘要: 随着数字产品的普遍使用以及Internet的快速发展,数字权限管理技术应运而生。在复杂的数字权限管理系统中为了更好的保障权限正确执行,需要一种跟踪机制用以描述并记录用户的行为便于事后进行权限审计验证用户所发生的行为是否违背权限证书里规定的行为,通过对用户行为的跟踪可以确保数字产品被合理合法的使用,保障数字内容的安全。本文的主要工作是研究和实现一个用户行为跟踪系统。该系统的功能主要对数字产品用户的行为活动进行描述及跟踪,以及获取用户行为规则并预测用户行为。其中用户行为的描述方法主要基于时序描述逻辑,不仅可以表述行为的静态特征,而且能刻画行为之间的时序关系。对于行为规则的获取,主要采用基于归纳学习特别是数据挖掘的方法,并在此基础上提出具有推理能力的跟踪模型以便于在记录用户行为轨迹的基础上预测用户的下一步行为,而用户行为的预测则是采用基于规则匹配的用户行为预测模式。该跟踪模型的特点就是不仅能记录和描述用户行为轨迹,而且可以挖掘用户行为规则并通过推理机制来预测用户将来的行为,并通过与目前普遍使用的规则挖掘算法Apriori算法的比较分析证明了本文所述算法的优越性。

论文目录:

摘要

Abstract

第一章 绪论

1.1 研究背景及其意义

1.2 研究现状及其分析

1.3 研究目标与内容

1.4 研究方法及路线

1.5 本文结构安排

第二章 基于时序描述逻辑的用户行为描述模型

2.1 数字权限管理技术

2.1.1 数字权限管理的基本含义

2.1.2 数字权限表达模型的类型

2.2 时序描述逻辑系统及相关概念

2.2.1 基于时间点的时序描述逻辑系统

2.2.2 基于时间间隔的时序描述逻辑系统

2.3 基于时序描述逻辑的用户行为描述模型

2.3.1 用户行为描述模型的现状

2.3.2 基于时序描述逻辑的用户行为描述模型

2.3.3 DrTDLs 语言系统

2.3.4 DrTDLs 推理系统

2.3.5 DrTDLs 的应用示例

2.4 本章小结

第三章 推理和预测用户行为的数字权限跟踪系统

3.1 数字权限的跟踪功能分析

3.2 具有推理能力的数字权限跟踪模型

3.3 用户行为时序关联规则获取

3.3.1 用户行为时序关联规则获取问题的描述

3.3.2 基于FP 树的时序关联规则获取及更新算法

3.3.3 时序关联规则获取更新算法的应用举例

3.4 预测用户行为的推理机制

3.4.1 用户行为推理机的结构模型

3.4.2 用户行为推理机的工作流程

3.5 本文小结

第四章 数字权限跟踪工具的原型设计

4.1 概述

4.2 原型系统分析

4.3 Client Agent 设计

4.3.1 Client Agent 概要设计

4.3.2 Client Agent 详细设计

4.4 Server Agent 设计

4.4.1 Server Agent 概要设计

4.4.2 Server Agent 详细设计

4.5 本章小结

第五章 原型系统的实现

5.1 原型系统实现技术

5.1.1 基于JSP、Servlet 和JavaBean 的Web 应用技术

5.1.2 基于TCP/IP 的网络通讯技术

5.2 原型模块的实现

5.3 原型模块的性能分析及其比较

5.3.1 系统性能分析

5.3.2 规则获取及更新算法分析和比较^

5.4 本章小结

第六章 结束语

致谢

参考文献

发布时间: 2007-06-11

参考文献

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标签：数字权限管理论文;  时序描述逻辑论文;  关联规则论文;  用户行为描述论文;