雷达信号调制方式识别可信度研究

雷达信号调制方式识别可信度研究

论文摘要

在现代电子战中,由于电子侦察接收机收到的信号没有任何先验知识,因此在进行信号调制方式识别和脉内参数估计后,对信号处理结果的可信度分析就显得尤为重要。本文研究了雷达信号调制方式识别可信度的问题。正弦波频率估计是雷达信号脉内分析的基础,也是一个关键技术。本文在总结几种现有频率估计算法优缺点的基础上提出了一种新的频偏校正算法。在整个频段内该算法与Rife算法性能互补,因此又提出了两者相结合的综合算法。该综合算法计算量略大于一次FFT,小于修正Rife算法。仿真结果表明,本综合算法估计性能接近修正Rife算法,将此算法的结果作为初始值,进行一次牛顿迭代,性能逼近克拉美-罗限。本文还介绍了几种常见雷达信号的调制方式识别和脉内参数估计的方法,并分析了各种方法的性能特点和局限性,然后从统计分析的角度出发,提出了两种有效可行的判断调制方式识别可信度的方法。一种方法是从多元信号的假设检验出发,结合相关接收机的原理,基于相关累加的门限判决法。另一种方法是根据估计参数构造本地信号,与接收信号进行相关累加产生新的信号,再通过曲线拟合,对拟合系数进行方差分析和显著性检验,进而对调制方式识别的正确与否做出判断。仿真结果表明,这两种方法对常见的雷达信号调制方式识别的评估有着良好的性能。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 课题研究背景及意义
  • 1.2 课题研究现状
  • 1.3 本文研究内容概括
  • 第二章 正弦波频率估计
  • 2.1 相关背景知识
  • 2.1.1 实信号的复数表示
  • 2.1.2 克拉美-罗不等式
  • 2.2 正弦波参数估计的克拉美-罗限
  • 2.3 正弦波频率估计算法
  • 2.3.1 Rife 算法
  • 2.3.2 修正Rife 算法
  • 2.3.3 牛顿迭代算法
  • 2.3.4 频偏校正算法
  • 2.3.5 频偏校正算法与Rife 算法相结合的综合算法
  • 2.3.6 各种算法性能对比
  • 2.4 小结
  • 第三章 雷达信号调制方式识别与脉内参数估计
  • 3.1 信号特征分析
  • 3.1.1 常规信号特征
  • 3.1.2 线性调频信号特征
  • 3.1.3 二相编码信号特征
  • 3.1.4 四相编码信号特征
  • 3.2 信号调制方式识别
  • 3.2.1 频域的谱线识别法
  • 3.2.2 时频分析加曲线拟合识别法
  • 3.3 脉内参数估计
  • 3.3.1 常规信号参数估计
  • 3.3.2 线性调频信号参数估计
  • 3.3.3 二相编码信号参数估计
  • 3.3.4 四相编码信号参数估计
  • 3.4 小结
  • 第四章 信号统计分析
  • 4.1 多元线性回归
  • 4.2 多元线性回归模型的假设检验
  • 4.2.1 所有回归系数总体效果的显著性检验
  • 4.2.2 单个回归系数的显著性检验
  • 4.3 多项式回归
  • 4.4 小结
  • 第五章 信号调制方式识别可信度分析
  • 5.1 多元信号模型的假设检验
  • 5.2 基于相关累加的门限判决
  • 5.2.1 基本原理
  • 5.2.2 门限的选取
  • 5.2.3 计算机仿真
  • 5.3 基于曲线拟合的优度分析
  • 5.3.1 基本原理
  • 5.3.2 BPSK 判为常规信号的讨论
  • 5.3.3 线性调频信号判为常规信号的讨论
  • 5.3.4 基于曲线拟合的可信度分析算法流程
  • 5.4 小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 致谢
  • 在学期间的研究成果及发表的学术论文
  • 相关论文文献

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