官兵心理问题数据挖掘系统的设计与实现

论文摘要

近年来,随着中国经济的迅速发展,部队官兵的心理问题呈现新的问题和特点,引起相关高层领导的密切关注。同时针对官兵各种条件下心理干预模式的探索也是一些学者关注的热点。数据挖掘技术在挖掘数据中隐含的规律以及解决具体问题方面,是其它技术所不能比拟的。随着数据挖掘技术的成熟,其应用领域也不断扩展。通过对数据挖掘技术进行较深入地研究和学习,作者尝试把数据挖掘技术应用于部队官兵心力问题数据的分析研究。本文在对官兵心理问题数据分析的基础上,采用了SQL Sever 2000和Visual Basic 6.0编程等技术,设计并实现一套针对官兵心理问题的数据挖掘系统平台。该系统具有数据文件访问、数据预处理、生成决策树、生成关联规则、对规则进行解释和保存规则等功能。论文重点对ID3决策树算法和Apriori关联规则算法进行了详细分析。采用ID3算法,形成决策树,建立一个分类树模型,用它对官兵心理问题进行数据预测分析；采用Apriori算法,分析官兵心理问题与官兵属性间的内在关系。用此心理数据挖掘系统,成功地获得了一些分类规则知识和关联规则知识,为部队政治部门进行心理教育提供了参考依据。官兵心理问题数据挖掘系统已经在65655部队使用,运行良好达到了预期的效果。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 项目背景
• 1.2 研究内容与方法
• 1.2.1 论文主要研究内容
• 1.2.2 论文研究成果
• 1.3 论文章节安排
• 第2章 开发方法及相关技术
• 2.1 SCL-90症状自评量表
• 2.1.1 SCL-90
• 2.1.2 SCL-90在本文中的应用
• 2.2 数据挖掘技术
• 2.2.1 数据挖掘技术产生
• 2.2.2 数据挖掘的功能
• 2.2.3 数据挖掘的过程
• 2.2.4 数据挖掘的方法和技术
• 2.2.5 数据挖掘中应注意的问题
• 2.2.6 数据挖掘在官兵心理问题中的应用分析
• 2.3 相关技术
• 2.3.1 Visual Basic 6.0
• 2.3.2 SQL Sever 2000
• 第3章 心理数据挖掘系统的需求分析及设计
• 3.1 需求分析
• 3.1.1 数据挖掘技术应用的必要性
• 3.1.2 数据挖掘系统业务流程分析
• 3.1.3 心理数据挖掘系统体系结构
• 3.2 数据挖掘系统功能设计
• 3.3 数据库设计
• 3.3.1 数据库总体结构
• 3.3.2 数据库表列表
• 3.4 系统开发环境
• 第4章 面向心理数据的挖掘算法的研究
• 4.1 数据预处理
• 4.1.1 数据来源
• 4.1.2 数据抽取
• 4.1.3 数据清理
• 4.1.4 数据集成
• 4.1.5 数值规约
• 4.2 分类规则挖掘方法的应用研究
• 4.2.1 决策树方法的选择依据
• 4.2.2 决策树原理
• 4.2.3 决策树实现方法一ID3算法
• 4.3 关联规则挖掘算法-Apriori算法
• 4.3.1 关联规则方法的选择依据
• 4.3.2 关联规则分析
• 4.3.3 Apriori算法的应用
• 第5章 心理问题数据挖掘系统的实现
• 5.1 实现方法
• 5.2 数据挖掘系统基本信息实现
• 5.2.1 系统登录功能的实现
• 5.2.2 数据管理功能的实现
• 5.2.3 数据挖掘功能的实现
• 5.2.4 数据查询模块的实现
• 5.2.5 预测
• 5.3 系统研究分析
• 第6章 心理问题数据挖掘系统的测试
• 6.1 软件测试的目的
• 6.2 系统测试过程
• 6.2.1 功能测试
• 6.2.2 性能测试
• 6.3 测试结果分析
• 第7章 结束语
• 参考文献
• 致谢
• 附录