商业财产保险公司业务分析系统的研究与规划

论文摘要

保险业作为我国新兴的朝阳产业,正面临着飞速发展的成长阶段,伴随着整个行业的发展,其信息化建设步伐也在大力推进。新的历史任务,新的挑战与机遇,为我们保险行业的信息技术人员提出了新的课题。本文旨在结合我所就职的中国人民财产保险公司包头市分公司的实际情况和业务需求,来尝试着应用现在较为前沿的数据仓库与数据挖掘技术,创造性地研究现代商业财产保险公司业务分析系统的设计与规划,以服务于公司管理层的决策支持,完善公司内部的信息化建设。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 图表目录
• 第一章 绪论
• 1.1 项目背景
• 1.2 数据仓库与数据挖掘技术的发展
• 1.3 数据仓库与数据挖掘在保险行业的应用
• 1.4 人保财险包头市分公司数据查询和数据分析的现状
• 1.5 本文的主要工作及内容
• 第二章 数据仓库与数据挖掘技术概述
• 2.1 数据仓库
• 2.1.1 数据仓库的概念与特征
• 2.1.2 数据集市
• 2.1.3 数据仓库中的数据组织结构
• 2.1.4 数据仓库的多维数据模式
• 2.1.5 数据仓库的层次结构
• 2.2 数据挖掘
• 2.2.1 数据挖掘的基本原理
• 2.2.2 数据挖掘与数据仓库的集成
• 第三章 商业财产保险公司业务分析系统项目分析
• 3.1 商业财产保险公司业务流程分析
• 3.2 业务分析系统需求分析
• 3.2.1 人保财险包头市分公司业务结构分析
• 3.2.2 业务分析系统的需求分析
• 第四章 商业财产保险公司业务分析系统的规划
• 4.1 业务分析系统结构规划
• 4.2 数据仓库的搭建
• 4.2.1 数据仓库的粒度
• 4.2.2 数据仓库的数据模型设计
• 4.3 业务分析系统的设计
• 4.3.1 业务分析系统结构图
• 4.3.2 业务主题模型的设计
• 4.3.3 业务分析系统的权限控制
• 4.4 业务分析系统的关联、异类实现
• 4.4.1 数据挖掘的关联实现在承保中的应用
• 4.4.2 数据挖掘的异类分析在理赔中的应用
• 第五章 结论
• 致谢
• 参考文献