基于市场驱动的模糊让步谈判策略研究

论文摘要

随着计算机技术、网络技术和电子商务的快速发展,越来越多的人接受了网上交易和网上谈判。比起传统的交易方式与谈判方式,网上交易和网上谈判能够节省大量的人力、物力和其它资源。对于自动谈判,它不用交易的双方动用太多的谈判人员、不用指定固定的谈判地点,从而能够在很大程度上为谈判双方提供便利,减少传统交易与谈判带来的负面影响。在传统的电子商务自动谈判中,人们往往忽视了让步的重要性,直接淘汰掉不满意的提议,大大降低了谈判的成功率和期待效用值,同时忽略了谈判所在的市场环境与主观渴望程度对谈判结果的影响。本文主要运用剩余时间的长度、同行之间的竞争和与对方提议之间的差距三个方面的因素来评估客观的市场环境带来的压力,同时设计了一个模糊控制系统,将取得的三个影响因素的数值运用模糊逻辑进行模糊化和清晰化,得出一个总的让步幅度;除了客观的市场环境对谈判结果的影响,我们还考虑到谈判方对达成协议的主观渴望程度的影响,综合以上因素进行让步然后给出新的提议,并在此市场驱动谈判策略的基础上提出了基于模糊让步的谈判协议和算法,包括提议的评估及如何作出合适的让步等,模型的设计能够充分的体现谈判的动态性与自主性。本文提出的谈判模型比传统谈判模型更加接近现实,并且研究了如何将模型在计算机上实现,采用仿真平台对基于时间驱动的谈判模型和能够模糊让步的市场驱动模型在不同环境条件下的谈判进行了仿真评估,实验结果表明,本文提出的自动谈判方法取得了较好的效果。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 引言
• 1.1 选题的背景和意义
• 1.1.1 选题的背景
• 1.1.2 选题的意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 自动谈判系统研究现状
• 1.2.2 自动谈判理论与方法的研究现状与分析
• 1.2.3 多边自动谈判研究现状
• 1.2.4 基于模糊的谈判研究现状
• 1.3 本文研究内容
• 1.4 本文组织结构
• 第2章 自动谈判相关技术与理论
• 2.1 Agent 技术.
• 2.1.1 Agent 的基本概念
• 2.1.2 Agent 的体系结构
• 2.2 Multi-Agent 系统
• 2.2.1 MAS 的定义与分类
• 2.2.2 多Agent 的系统结构
• 2.2.3 Agent 通信及语言
• 2.2.4 MAS 中的协调与协作
• 2.3 自动谈判基本理论研究
• 2.3.1 自动谈判的定义及分类
• 2.3.2 自动谈判协议
• 2.3.3 自动谈判策略
• 2.3.4 实现自动谈判的理论和方法
• 2.4 多边多属性谈判机理研究
• 2.4.1 多边多属性谈判的特点
• 2.4.2 多Agent 谈判之间的协调
• 2.4.3 多属性效用理论
• 2.5 本章小结
• 第3章 基于市场驱动的模糊让步自动谈判
• 3.1 谈判环境界定
• 3.1.1 构建谈判模型的条件假设
• 3.1.2 谈判发生的条件和过程
• 3.2 基于市场驱动的模糊让步谈判模型
• 3.3 谈判协议
• 3.4 基于市场驱动的模糊让步谈判策略
• 3.4.1 提议（反提议）的匹配
• 3.4.2 市场环境压力因素评估
• 3.4.3 模糊推理规则
• 3.4.4 语言变量和隶属函数
• 3.4.5 基于模糊推理的让步机制
• 3.4.6 提议\反提议的效用评估
• 3.4.7 效用评估决策函数
• 3.5 本章小结
• 第4章 基于市场驱动的模糊让步自动谈判模型仿真实例
• 4.1 Matlab 仿真平台
• 4.1.1 仿真工具Matlab 软件
• 4.1.2 Matlab 模块结构
• 4.2 实例仿真算法
• 4.3 实例设计
• 4.4 实例仿真结果
• 4.5 本章小结
• 第5章 基于市场驱动的模糊让步自动谈判模型对比分析
• 5.1 对比仿真实验目标
• 5.2 对比仿真实验参数
• 5.2.1 仿真实验参数设定
• 5.2.2 实验参数设定目标
• 5.3 仿真对比与分析
• 5.3.1 买卖双方比例为1:3
• 5.3.2 买卖双方比例为3:1
• 5.3.3 买卖双方比例为1:1
• 5.3.4 主观期望对谈判结果的影响
• 5.3.5 模拟实验结论
• 5.4 本章小结
• 结论与展望
• 结论
• 展望
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间的发表论文
• 致谢