论文摘要
本文首先介绍了图像的几种空域滤波和基于模糊数学思想的滤波方法,并对各种算法的优缺点进行了一些分析比较。作者的主要研究工作是为了在滤除图像噪声的同时更好地保护图像的细节,提出了一种改进的自适应模糊加权均值滤波算法。该算法包括两步:第一步,利用一个模糊规则去检测噪声点;第二步,给出一种新的模糊隶属函数的定义方法,并对图像进行模糊滤波。通过数值实验证实了改进算法的有效性。
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标签：图像去噪论文; 模糊论文; 模糊隶属函数论文; 自适应模糊加权均值滤波论文;