基于小波变换的静止图像压缩编码及其软件实现

论文摘要

本文是针对处理静止图像而提出的一种基于小波变换的图像压缩编码方案。其基本思想是对图像实施三级小波变换，将图像分解为不同分辨率和不同方向的子图，然后根据人类的视觉，生理和心理特点，对各个子图分别进行了不同策略的量化和编码。同时，考虑到系统造价和灵活性的要求，整个图像压缩编码系统采用纯软件发来构造系统结构，其分为主程序模块，小波变换模块，量化模块和编码模块等几个部分来完成各自的功能，本系统能在3秒内对一幅512×512×8bit的图像进行处理，当压缩比高达20：1时仍可获得较好的视觉效果的重建图像。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 图像压缩编码的原理和基本方法
• 1.2 小波变换编码概述
• 第二章 小波分析基础
• 2.1 傅立叶变换与窗口傅立叶变换
• 2.2 小波变换的定义
• 2.3 多分辨率分析
• 第三章 小波变换
• 3.1 基本小波的性质
• 3.2 小波变换的运算性能
• 3.3 小波分解、重建
• 3.4 Mallat算法
• 第四章 基于小波变换的静止图像编码技术
• 4.1 离散数字信号的尺度和分辨率分析
• 4.2 图像的小波分解和重建
• 4.3 图像经小波变换后系数的分布特点
• 4.3.1 小波图像的频谱划分和方向选择性
• 4.3.2 小波图像的多分辨率分析特点
• 4.4 小波滤波器的确定
• 4.5 亮度子图的编码策略
• 4.6 边缘子图的编码策略
• 4.6.1 量化
• 4.6.2 熵编码
• 4.7 图像压缩编码系统
• 第五章 图像压缩编码的实现方法
• 5.1 纯计算机软件法
• 5.2 以DSP为核心的软硬件实现法
• 5.3 专用图像压缩芯片法
• 5.4 三种实现方法的比较
• 第六章 图像压缩编码系统的软件设计
• 6.1 主程序模块
• 6.2 压缩模块
• 6.3 小波变换模块
• 6.4 量化模块
• 6.5 算术编码模块
• 6.6 解压缩模块
• 6.7 细节问题的考虑
• 第七章 结论
• 7.1 结论
• 7.2 进一步的工作设想
• 7.2.1 针对实时处理
• 7.2.2 对低频子图采用JPEG算法
• 7.2.3 与分形压缩方法相结合的小波变换
• 致谢
• 参考文献
• 附录