论文摘要
云计算将计算任务分布在大量计算机构成的虚拟资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算能力、存储空间和各种软件服务。云计算带来的服务整合与按需供给能够显著提高计算资源的利用率,降低每服务的能耗量,并且有效屏蔽计算资源的出错问题。然而云计算依然面临着云计算平台的容忍入侵性和新企业数据中心数据的容忍入侵性。国内外许多研究机构和组织对容忍入侵的研究大多是在真实硬件平台上采用门限密码学、秘密共享以及分布式冗余复制等技术;都要求系统具有高计算能力和高存储能力,并且这些资源一般不能分割,是针对特定应用而设计,因此资源利用率低,难以管理,通用性差;另外系统对冗余组件的数目与质量也有较高要求,并且冗余组件恢复时严重影响服务的可用性。因此这样高昂代价的容忍入侵对于云计算服务提供商和用户来说是很难接受的,并且不适用于云计算的虚拟化。为解决云计算平台和新企业数据中心数据的容忍入侵性问题,本文通过研究现有的虚拟化技术和秘密共享,构建了一种基于云计算的虚拟化容忍入侵系统,并基于此提出了一种基于虚拟攻击结构的云计算数据中心敏感数据容忍入侵保护的方案。该系统使用了异构容错模型、活动与被动副本、状态更新与状态转移、积极恢复和多样性策略,初步实现了在N=2F+1个副本中容忍F个副本的错误;并保证系统在无入侵时只有F+1个活动副本在执行,其余副本置于被动模式,这样大量减少了云平台资源的消耗。最后我们验证了敏感数据的容忍入侵方案通过秘密共享实现了关键数据或敏感数据的重构特性和保密特性。
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