随机折损的易损品库存控制与差异化服务策略

论文摘要

本文在总结和评述相关文献的基础上,将研究拓展到随机多类需求和库存随机折损的易损品库存控制与差异化服务领域。引入库存折损和基于客户购买行为的差异化服务策略,构建库存控制与差异化服务集成模型,研究随机多类需求和库存随机折损环境下,零售商如何制定订货、控制库存和差异化服务策略以最大化利润。具体而言,本文主要完成的创新研究工作如下：(1)从商品生命周期特征、客户购买行为角度深入分析易损品库存控制与差异化服务问题,提出库存随机折损的易损品库存控制与差异化服务集成策略框架。研究结论表明：库存随机折损情况下,根据客户购买行为的差异实施库存控制与差异化服务集成策略能有效降低库存损失,提高利润。(2)在随机多类需求、允许缺货且短缺拖后的环境中,研究库存随机折损的指数生命周期易损品库存控制与差异化服务问题。提出依据客户支付价格和期望交付时间的购买行为特征对不同类型的客户实施差异化服务(DSP策略)；构建动态规划模型,设计求解最优订货策略、实时动态的差异化服务库存控制点的方法。算例表明：①相比不考虑库存折损的模型,引入库存随机折损后的模型更符合实际情况；②相比不考虑客户购买行为的无差异服务策略(FCFS),DSP策略能显著提高零售商平均利润,减少库存折损损失。(3)在DSP策略的基础上,进一步考虑不能得到即时服务的客户会流失问题,引入动态延期折扣挽留流失的客户,构建延期折扣、库存控制和差异化服务集成的动态规划模型,提出基于延期折扣的易损品库存控制与差异化服务策略(DSDP策略)。算例表明：①相比仅考虑延期折扣的无差异服务(DO),DSDP策略能显著提高零售商平均利润,减少库存折损损失；②相比DSP策略,DSDP策略能减少需求流失,进一步降低库存折损损失,提高平均利润。(4)针对DSP策略导致支付低价格的客户在当期内满足率低的不足,引入再服务等待客户策略,构建考虑等待需求的库存控制与差异化服务集成的动态规划模型,提出再服务等待客户的易损品库存控制与差异化服务策略(DSRWDP策略)。为简化模型,模型仅考虑两类客户。算例表明相比DSP策略,DSRWDP策略有效地提高支付低价格的客户在当期内的满足率,减少库存持有成本和缺货成本,进一步降低库存折损损失,提高平均利润。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 选题背景与研究问题
• 1.2 研究目的与意义
• 1.3 研究方法与技术路线
• 1.4 论文总体结构与内容
• 1.5 主要创新点
• 2 国内外相关文献综述
• 2.1 易损品库存控制相关研究
• 2.2 多类需求环境中差异化服务相关研究
• 2.3 动态定价中价格折扣相关研究
• 2.4 文献总结
• 3 易损品库存控制与差异化服务问题分析
• 3.1 商品特性与库存控制
• 3.2 客户购买行为与差异化服务策略
• 3.3 易损品库存控制与差异化服务集成策略
• 3.4 本章小结
• 4 短缺拖后的易损品库存控制与差异化服务策略
• 4.1 引言
• 4.2 假设和符号说明
• 4.3 短缺拖后的易损品库存控制和差异化服务集成模型
• 4.4 DSP的最优服务策略与库存控制点
• 4.5 DSP的最优订货策略
• 4.6 算例分析
• 4.7 本章小结
• 5 基于延期折扣的易损品库存控制与差异化服务策略
• 5.1 引言
• 5.2 假设和符号说明
• 5.3 基于延期折扣的易损品库存控制和差异化服务策略集成模型
• 5.4 DSDP的最优服务策略和库存控制点
• 5.5 DSDP的最优订货策略
• 5.6 算例分析
• 5.7 本章小结
• 6 考虑等待需求的易损品库存控制与差异化服务策略
• 6.1 引言
• 6.2 假设和符号说明
• 6.3 再服务等待需求的易损品库存控制与差异化服务集成模型
• 6.4 DSRWDP的最优库存控制和服务策略
• 6.5 DSRWDP的最优订货策略
• 6.6 算例分析
• 6.7 本章小结
• 7 全文总结与研究展望
• 7.1 全文总结
• 7.2 研究展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录1 攻读博士学位期间完成的学术论文目录
• 附录2 攻读博士学位期间主持和参与的科研项目及获奖