导读:本文包含了成簇算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:针对海洋无线传感器网络(OWSN),LEACH-τ,簇头选择,能量消耗
成簇算法论文文献综述
张媛媛,吴华锋,鲜江峰,梅骁峻[1]（2019）在《双重约束下的海洋无线传感网自适应成簇算法》一文中研究指出针对海洋无线传感器网络(Ocean Wireless Sensor Network,OWSN)中,节点在海洋高度动态性环境中存在能量消耗快,网络寿命短等问题,提出改进的LEACH-τ算法。该算法在簇头选择上考虑了节点的剩余能量值和距汇聚节点的距离,并且根据簇头剩余能量与平均剩余能量的差值和簇头节点离汇聚节点的距离与平均距离的差值,从簇头节点选择中继节点(τ节点)来实现与汇聚节点之间的通信。计算机仿真结果表明,算法相较于LEACH、IMHT-LEACH,整体的能耗减少,有效延长了海洋无线传感网络的生命周期。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年19期）
胡向东,邢有权,何文祥[2]（2019）在《融合信誉评估与巡查机制的WSN能量高效安全成簇算法》一文中研究指出无线传感网(Wireless Sensor Network,WSN)因节点众多、通信开放、资源有限,且通常部署在无人值守区域,表现出明显的安全脆弱性。提出了基于具有能量高效特征巡查机制的WSN安全应对模式,设计了一种融合信誉评估与巡查机制的WSN安全成簇算法:首先构建簇化层次式网络模型,基于节点的剩余能量和簇质心距离选取簇头节点,提升节点能量消耗的均衡性;并建立节点信誉评估模型,通过巡查机制随机检测节点的通信行为,基于节点行为对信息安全的威胁程度,利用指数函数计算并及时更新节点的信誉值,放大性地惩罚节点的异常行为,有助于节能和快速发现恶意节点。仿真测试结果表明,算法能够均衡传感器节点的能量消耗,在不明显缩短网络生命周期的情况下,对无线传感网中恶意节点具有较高的检测速率和97%的检测率。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年02期）
葛先雷,章功干,权循忠,高强[3]（2019）在《一种适用于VANET场景的自适应KHM成簇算法》一文中研究指出成簇机制是车辆自组织网络(Vehicle Ad hoc NETwork,VANET)中有效的多跳数据传输方案,但当车辆密度及车辆数量很大时,可能导致成簇数量较多,致使信令开销较大,使车辆安全相关的紧急消息及乘车娱乐相关的用户消息不能得到及时转发.同时由于车辆的高速移动和VANET网络拓扑快速变化,可能导致所形成的簇不能实现对簇成员车辆的完全覆盖,以致严重影响VANET网络性能.针对上述问题,提出了一种适应于VANET场景的自适应KHM成簇算法,仿真结果表明,运用所提出的自适应KHM成簇算法,能实现对VANET中车辆节点的完全覆盖且性能更优.(本文来源于《通化师范学院学报》期刊2019年02期）
李炳圻,梅中辉[4]（2019）在《一种适用于城市环境的VANET成簇算法》一文中研究指出因为车辆节点的移动方向与速度大小均存在差异,节点间通信链路的持续时间短暂,通信质量难以满足车载自组织网络(VANET)中传递消息的要求。利用成簇算法来提高通信链路的稳定性是解决上述问题的有效途径,但目前成簇算法的设计主要针对高速公路环境,没有考虑车辆节点方向、速度变化频繁的城市环境。在经典成簇算法的基础上提出了一种更加稳定且可靠的VANET成簇算法。该算法针对城市环境对成簇算法的多个稳定性条件进行改进,同时考虑信道质量对通信服务质量的影响。最后利用SUMO仿真平台模拟真实的城市交通环境,并通过NS-2仿真平台验证该算法的各项指标。仿真结果表明,对比LID算法和MOBIC算法,提出的算法具有更高的稳定性和可靠性,且端到端的数据传输时延更低。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2019年01期）
薛瑶[5]（2018）在《基于成簇算法优化的无线传感器网络路由协议》一文中研究指出无线传感器网络(WSN)由大量随机部署在监测区域内的传感器节点组成。因其具有自组织性和低功耗性,应用前景十分广阔。但是传感器节点能量有限,并且很难补给,所以如何减少网络能耗,最大限度地延长网络生命周期成为研究的关键问题。而分簇路由协议作为无线传感器网络有效的能量优化策略,具有重要的研究意义。该文以现有分簇路由协议为基础,对成簇算法进行了优化改进,并对改进算法的可行性与性能进行了实验仿真。首先,在网络初始化阶段,在簇间单跳的基础上推导了簇间多跳方式下的最优簇头数的计算公式,分为簇间数据融合和不融合两种情况,优化了最优簇头数的计算。确定节点的竞争半径时,在原有的根据距离自适应调整半径的基础上添加了节点度因素,并引入调节系数,控制竞争半径的波动范围,改善了簇结构不合理的问题,降低了网络的能量消耗。其次,在成簇阶段,进行簇头选举时,为每个节点定义了一个权值函数,权值的定义包括剩余能量,能耗速度、节点度以及节点到基站的距离。节点根据权值和竞争半径以竞选的方式成为簇头,保证了簇头分布的合理性以及簇头数量的稳定性。进行簇头轮换时,不再每轮全网重新选簇,而是根据能量的动态变化分为全网选举和簇内选举,避免了不必要的能量消耗,延长了网络生命周期。最后,对网络中的孤立节点进行了处理。孤立节点根据加簇能耗选择最优的簇加入。孤立节点入簇后,基站可以接收到更多的数据,保证了数据的完整性。在稳定阶段,采用贪婪算法构建最优路径来传输数据。(本文来源于《燕山大学》期刊2018-05-01）
薛晶晶,何锋,赵仕俊[6]（2017）在《基于自适应惯性权重的混沌粒子群优化无线传感器网络成簇算法》一文中研究指出为了解决簇头选举过程中多因素冲突问题,以优化簇头选举和延长网络生命周期为目标,提出一种基于自适应惯性权重混沌粒子群优化(AWCPSO)的分簇算法.该算法在簇头竞选过程中,考虑了节点剩余能量、与基站的距离以及该节点担任簇头的概率,通过自适应惯性权重的混沌粒子群算法优化簇头的选举,并将通信范围内的节点作为其簇成员.簇头数目的选择满足最优簇头个数,从而进一步提高了网络的能量使用效率.仿真结果表明,与SEP和DEEC算法相比,本文算法能够更有效的节省能量,网络稳定周期分别延长62.31%和16.45%,同样有效的均衡网络能量消耗,延长了网络生命周期.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2017年11期）
陈慧欣,陈羽中,刘漳辉[7]（2017）在《一种面向车辆自组织网络的分布式成簇算法》一文中研究指出在车辆自组织网络(VANET,Vehicular Ad Hoc Network)中,由于车辆之间速度大小、移动方向的差异,车辆间的通信链路十分脆弱.采用基于层次结构的成簇机制是提高车辆自组织网络的通信质量的重要方法之一.然而目前大多数成簇算法的设计是基于高速路场景,并不适用于车辆行驶速度、行驶方向变化频繁的城市环境.针对上述问题,提出一种基于通信链路稳定性的分布式成簇算法,考虑车辆节点在城市环境中更易改变运动方向的移动特性,根据节点及其邻居节点的当前移动方向,估算节点选择不同运动方向的概率,同时结合节点相对位置和速度大小,预测车辆间的通信时长,评估车辆间的稳定性以形成稳定的簇团.仿真结果表明,本文提出的成簇算法在簇团结构稳定性、簇团划分效果等方面均优于其他比较算法.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2017年08期）
关志艳[8]（2017）在《多级能量异构自适应传感器网络成簇算法》一文中研究指出在经典LEACH算法的基础上,综合考虑簇首选择概率、节点剩余能量及与基站距离等因素,本文提出了多级能量异构自适应传感网络成簇算法,对簇首选择阈值进行改进,将高能量近距离的节点优先选为簇首。在簇首将数据传输到基站的过程中,考虑中继簇首的选择,从而减少路由中继次数,最大限度节约能耗。仿真实验表明,本文算法在异构能量网络环境下有更长的网络稳定期。(本文来源于《山西电子技术》期刊2017年03期）
钟达夫,薛晶晶,何锋,唐懿芳,赵仕俊[9]（2017）在《基于距离分区的多级异构无线传感器网络成簇算法》一文中研究指出为了防止无线传感器网络(WSN)节点因为通信距离过长而过早死亡,有效延长网络生命周期,提出了一种基于距离分区的高能效的多级异构无线传感器网络成簇算法(MHCADP)。此算法将监测区域分为叁部分,并根据不同监测区域和基站的距离部署能量不同的叁类节点,按照节点剩余能量与网络平均能量的比例来选举簇头节点,让较高初始能量和剩余能量的节点拥有更多的机会成为簇头。另外,在数据传输时,考虑节点和基站的距离以及自身剩余能量,选择单跳或多跳的传输方式。仿真实验结果表明,与现有的重要成簇算法——低能耗自适应分簇分层(LEACH)算法和稳定选举协议(SEP)算法相比,MHCADP算法能够有效减少网络能量消耗和平衡网络负载,使网络稳定周期和生命周期延长50%以上。(本文来源于《高技术通讯》期刊2017年06期）
谢本银[10]（2017）在《适用于智能电网无线传感网的能量有效成簇算法研究》一文中研究指出智能电网——作为下一代电力系统可以有效地提高传统电网的性能。无线传感网络可以用于在智能电网中实现无缝的、能量有效的、可靠的、低功耗的远程监测和控制。而且,最近6LoWPAN技术的出现使低成本、低功耗的传感节点的通信成为可能,所以基于IP的无线传感网络以其良好的连通性和可拓展性在智能电网中拥有非常好的发展前景,同时,在异构无线传感网络中,能量有效的成簇技术在提高能量效率方面效果显着。本文研究了智能电网中基于IPv6的传感网络技术以及适用的成簇技术。首先,本文提出了基于IPv6无线传感网的智能电网网络架构。该网络架构由采集层、传输层和应用层组成。采集层网络由搭载IPv6协议栈的传感器节点组成,这些节点根据电网在发电侧、输电侧、配电侧和用电侧这四个阶段不同的应用需求进行部署,并将数据的数据通过传输层传至应用平台,最终满足应用层的不同需求。而且,本文以山东东营供电园区为例设计了基于61oWPAN的智能园区监测系统,而且采用硬件进行了测试验证,实验结果证明了该系统应用于实际场景的可能。其次,本文提出了一种适用于智能电网无线传感网的改进型能量有效异构成簇算法(IDEEC),该算法从异构无线传感器网络所存在的能量有限,能量消耗较快问题出发,对传统的分布式能量有效成簇算法进行了改进,传统算法存在着模型粗糙,运行复杂,簇头波动太大的缺点,本算法通过优化网络能量估计模型,简化簇头选择概率和阈值计算方法,降低了算法的复杂性,使其更加适用于实际用途,而且,该算法降低了簇头数量的波动,避免了当簇头数量远离最佳簇头数的过多能量消耗,从而提高了网络的生存时间,仿真结果证明本文的算法明显优于DEEC和EDDEEC。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2017-03-17）
成簇算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
无线传感网(Wireless Sensor Network,WSN)因节点众多、通信开放、资源有限,且通常部署在无人值守区域,表现出明显的安全脆弱性。提出了基于具有能量高效特征巡查机制的WSN安全应对模式,设计了一种融合信誉评估与巡查机制的WSN安全成簇算法:首先构建簇化层次式网络模型,基于节点的剩余能量和簇质心距离选取簇头节点,提升节点能量消耗的均衡性;并建立节点信誉评估模型,通过巡查机制随机检测节点的通信行为,基于节点行为对信息安全的威胁程度,利用指数函数计算并及时更新节点的信誉值,放大性地惩罚节点的异常行为,有助于节能和快速发现恶意节点。仿真测试结果表明,算法能够均衡传感器节点的能量消耗,在不明显缩短网络生命周期的情况下,对无线传感网中恶意节点具有较高的检测速率和97%的检测率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
成簇算法论文参考文献
[1].张媛媛,吴华锋,鲜江峰,梅骁峻.双重约束下的海洋无线传感网自适应成簇算法[J].计算机工程与应用.2019
[2].胡向东,邢有权,何文祥.融合信誉评估与巡查机制的WSN能量高效安全成簇算法[J].电讯技术.2019
[3].葛先雷,章功干,权循忠,高强.一种适用于VANET场景的自适应KHM成簇算法[J].通化师范学院学报.2019
[4].李炳圻,梅中辉.一种适用于城市环境的VANET成簇算法[J].计算机技术与发展.2019
[5].薛瑶.基于成簇算法优化的无线传感器网络路由协议[D].燕山大学.2018
[6].薛晶晶,何锋,赵仕俊.基于自适应惯性权重的混沌粒子群优化无线传感器网络成簇算法[J].计算机系统应用.2017
[7].陈慧欣,陈羽中,刘漳辉.一种面向车辆自组织网络的分布式成簇算法[J].小型微型计算机系统.2017
[8].关志艳.多级能量异构自适应传感器网络成簇算法[J].山西电子技术.2017
[9].钟达夫,薛晶晶,何锋,唐懿芳,赵仕俊.基于距离分区的多级异构无线传感器网络成簇算法[J].高技术通讯.2017
[10].谢本银.适用于智能电网无线传感网的能量有效成簇算法研究[D].北京邮电大学.2017
标签：针对海洋无线传感器网络(OWSN); LEACH-τ; 簇头选择; 能量消耗;