基于商务智能的业务流程规划研究 ——以D~2公司为例

论文摘要

随着企业信息化的日益普及,越来越多的企业需要依靠计算机来完成日常繁琐的工作事务来提高工作效率;工作流技术作为企业业务流程整合的主要技术在企业中得到越来越广泛的应用。借助于工作流技术,为企业进行优化管理和业务流程改造提供了科学依据。商务智能通常被理解为将企业现有的数据转化为知识,是帮助企业做出明智的业务经营决策的一个有效工具。在企业的业务流程中运用商务智能技术,有助于进一步改善业务流程的效率,为流程以及流程环节的决策分析提供依据。随着数据仓库以及数据挖掘等技术的日益成熟,为商务智能的实施提供了技术支持。选题以D~2公司的业务流程及相关业务环节作为研究对象,借助于工作流技术和商务智能技术对其业务流程进行分析与规划。D~2(Digital Darwin)公司是一家电影后期制作及发行商。该公司工艺设备先进、自动化程度高、设施完备;但是在电影后期制作、包装以及发行过程中,环节与环节之间信息孤立,相邻工作流之间的信息断裂;文章基于工作流技术和商务智能技术所建立的业务流程逻辑方案,能够实现对业务流程及其各种信息的有效管理、并且能够实时监控生产工作流程;为该公司工作流管理系统的具体实施奠定了基础。本文分为六个部分。第一章为绪论部分,主要对本课题的研究背景及意义、国内外文献综述、研究内容与思路、技术路线和论文重难点加以阐述。第二章中主要对业务流程相关的理论和方法加以阐述,包括业务流程相关理论知识、工作流管理系统和商务智能的基本概念、相关理论知识以及国内外研究现状。第三、四章是本文的核心内容。第三章着重阐述基于商务智能的工作流管理系统,就其需求分析、信息获取与分析、体系结构、用户自主的工作模式以及管理角度进行了论述。结合D~2公司的实际业务流程,建立D~2公司业务流程的工作流模型,构件基于商务智能的整体工作流框架以及面向商务智能的工作流管理系统逻辑方案。第四章对D~2公司整体业务流程进行了深入的需求分析和规划,实现了对原本杂乱无序的业务流程的优化。第五章则是商务智能技术在业务流程环节中的具体运用。具体给出了报表分析、质量控制、以及客户关系管理方面的商务智能实际应用。最后一章是对本文的评价与展望,提出适当的建议与措施。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 目录
• 第1章 绪论
• 1.1 论文选题背景及意义
• 1.2 国内外文献综述
• 1.3 研究内容及其技术路线
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 技术路线
• 1.4 论文重难点
• 第2章 业务流程相关理论与方法
• 2.1 业务流程相关理论
• 2.1.1 业务流程的基本概念
• 2.1.2 业务流程管理
• 2.2 工作流管理系统的相关理论
• 2.2.1 工作流的基本概念
• 2.2.2 工作流管理系统
• 2.2.3 工作流管理系统的国内外研究现状
• 2.3 商务智能
• 2.3.1 商务智能基本概念
• 2.3.2 商务智能运作模式
• 2公司面向商务智能的工作流管理系统研究'>第3章 D²公司面向商务智能的工作流管理系统研究
• 3.1 商务智能管理系统
• 3.1.1 传统管理系统的局限性
• 3.1.2 商务智能管理系统
• 3.2 基于商务智能的工作流管理系统的研究
• 2公司面向商务智能的工作流管理系统研究'>3.3 D²公司面向商务智能的工作流管理系统研究
• 2公司工作流模型'>3.3.1 D²公司工作流模型
• 2公司基于商务智能的总体工作流框架结构'>3.3.2 D²公司基于商务智能的总体工作流框架结构
• 2公司工作流管理系统'>3.3.3 D²公司工作流管理系统
• 2公司业务流程规划研究'>第4章 基于商务智能的 D²公司业务流程规划研究
• 2公司业务流程分析'>4.1 D²公司业务流程分析
• 2公司总体业务流程'>4.1.1 D²公司总体业务流程
• 2公司业务流程分析'>4.1.2 D²公司业务流程分析
• 2公司业务流程规划研究'>4.2 D²公司业务流程规划研究
• 4.2.1 项目管理模块
• 4.2.2 DCP 创建模块
• 4.2.3 品管（QC）模块
• 4.2.4 DCP 复制模块
• 4.2.5 KDM 生成模块
• 4.2.6 物流管理模块
• 4.2.7 库存管理模块
• 4.2.8 报表模块
• 4.2.9 系统管理模块
• 第5章 商务智能在基于工作流管理的企业中的应用
• 5.1 帕累托图与数据报表分析
• 5.1.1 帕累托图
• 5.1.2 帕累托图在报表分析中的应用
• 5.2 统计过程控制在产品交货时间中的应用
• 5.2.1 统计过程控制（SPC）
• 5.2.2 过程能力和过程能力指数
• 5.2.3 SPC 在产品交货时间中的应用
• 5.3 决策树在客户分类中的应用
• 5.3.1 决策树与分类问题
• 5.3.2 决策树在客户分类中的应用
• 第6章 评价与展望
• 6.1 本文的结论
• 6.2 研究展望
• 致谢
• 参考文献
• 攻读学位期间取得的学术成果