拉普拉斯脸论文-何晓飞

拉普拉斯脸论文-何晓飞

导读:本文包含了拉普拉斯脸论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:人脸识别,心理学,领域,流形学习

拉普拉斯脸论文文献综述

何晓飞[1](2010)在《人脸识别的几何观点:拉普拉斯脸》一文中研究指出人脸识别是人类认知自然世界的基本功能。如何构建一个能够模仿人类感知、自动识别人脸的计算机系统,一直是人工智能领域的经典问题。上世纪50年代,人脸识别问题在心理学领域被首次提出。最初的人脸识(本文来源于《科学观察》期刊2010年06期)

江艳霞,周宏仁,敬忠良[2](2007)在《基于拉普拉斯脸和隐马尔可夫的视频人脸识别》一文中研究指出提出了一种基于拉普拉斯脸和隐马尔可夫模型的视频人脸识别方法。在训练过程中,采用拉普拉斯脸方法将每一视频序列中的人脸图像映射到拉普拉斯空间,将降维后的特征作为观测值,通过隐马尔可夫模型得到每一训练视频的统计特性和时间动态特性。在识别过程中,用每一个训练视频的隐马尔可夫模型来分析测试视频的时间动态特性,计算出每一训练模型产生该序列的概率,概率最大值所对应的模型就是待识别序列所属的类别。实验结果表明,该方法能够很好地进行视频人脸识别。(本文来源于《计算机工程》期刊2007年01期)

拉普拉斯脸论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

提出了一种基于拉普拉斯脸和隐马尔可夫模型的视频人脸识别方法。在训练过程中,采用拉普拉斯脸方法将每一视频序列中的人脸图像映射到拉普拉斯空间,将降维后的特征作为观测值,通过隐马尔可夫模型得到每一训练视频的统计特性和时间动态特性。在识别过程中,用每一个训练视频的隐马尔可夫模型来分析测试视频的时间动态特性,计算出每一训练模型产生该序列的概率,概率最大值所对应的模型就是待识别序列所属的类别。实验结果表明,该方法能够很好地进行视频人脸识别。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

拉普拉斯脸论文参考文献

[1].何晓飞.人脸识别的几何观点:拉普拉斯脸[J].科学观察.2010

[2].江艳霞,周宏仁,敬忠良.基于拉普拉斯脸和隐马尔可夫的视频人脸识别[J].计算机工程.2007

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