电能质量仿真决策系统的研究和设计

电能质量仿真决策系统的研究和设计

论文题目: 电能质量仿真决策系统的研究和设计

论文类型: 硕士论文

论文专业: 电力系统及其自动化

作者: 袁晓冬

导师: 唐国庆

关键词: 电能质量,仿真决策系统,谐波,谐波源,滤波,模糊综合评估,智能客户端

文献来源: 东南大学

发表年度: 2005

论文摘要: 电能质量问题是电网和社会现代化发展必然提出的新问题,也是对电力系统研究提出的新要求。本文针对电能质量研究中存在的系统化应用不够完善的问题,提出了一套综合的电能质量整体解决方案,即电能质量仿真决策系统(PQSDS),旨在为电能质量从监测、数据集成、分析、决策、治理等重要方面提供一系列统一、连续与合理的处理方法。围绕PQSDS的开发,在谐波源实用模型、谐波治理决策和电能质量评估等方面进行了一定的研究。所得的主要研究成果和结论如下:(1)以电能质量领域研究的主要问题和现场实际需要为前提,提出了电能质量仿真决策系统的框架,仔细地分析和设计了该系统的具体功能,同时对其中关键的三相谐波潮流算法和专家决策功能进行了详细的讨论。(2)根据已有的各种谐波源模型的研究,结合仿真决策系统的开发,针对系统中主要的谐波源,三相全控整流桥电路、电容器滤波单相整流电路和电弧炉负荷提出了一种简单实用的谐波源模型,平衡了模型的简单实用性和精确性,能够满足工程计算的需要。(3)分析了电能质量中的主要问题之一即谐波问题的治理方案,包括无源LC滤波和有源滤波,给出了滤波器参数选择的方法。主要讨论通过专家决策的方法提供较优化的治理方案的过程。(4)引入智能客户端开发技术,将它和IEC 61970标准相结合,从数据、通信和应用层提供了一种电能质量数据集成的方法,使不同厂家的监测装置获得的数据和各种便携式电能质量监测仪器现场测得的数据能够整合到一个数据库系统中进行一致并且完整的分析。(5)提出了用模糊综合评判对电能质量进行评估的方法,该方法参考了以有电能质量标准,对评价因素按照电能质量标准进行了仔细的分类。分为两个层次对电能质量进行评估。根据不同的特性选择了隶属度函数,并采用了改进的层次分析法对权重进行了配置,采用该方法可以综合考虑电能质量相关的各因素的表现,将电能质量按照五个等级给出合理的综合评估结果。

论文目录:

摘要

ABSTRACT

1 绪论

1.1 引言

1.2 电能质量仿者决策系统的研究意义

1.3 相关问题的研究现状

1.3.1 电能质量监测

1.3.2 电能质量分析和计算

1.3.3 电能质量决策

1.3.4 电能质量综合评估

1.4 本文的主要工作

2 电能质量仿真决策系统

2.1 电能质量概述

2.1.1 电能质量定义及分类

2.1.2 电能质量国家标准简介

2.2 智能决策支持系统简介

2.2.1 决策

2.2.2 决策支持系统(DSS)

2.2.3 智能决策支持系统(IDSS)

2.3 电能质量仿真决策系统功能

2.3.1 系统框架结构

2.3.2 三相谐波潮流仿真计算

2.3.2.1 电力系统元件谐波模型

2.3.2.2 三相谐波潮流计算

2.3.2.3 算例

2.3.3 电能质量监测数据的整合与分析

2.3.4 针对电能质量的专家决策

2.3.4.1 引言

2.3.4.2 知识库

2.3.4.3 推理机

2.3.5 电能质量智能报表分析系统

2.4 电能质量仿真决策系统研究的实际意义和应用前景分析

3 简化谐波源模型

3.1 引言

3.2 三相全控桥式整流器负荷

3.3 电容滤波单相整流器电路

3.4 电弧炉负荷谐波研究

3.5 谐波源模型的应用

4 电网谐波治理智能决策

4.1 引言

4.2 谐波抑制技术

4.2.1 无源滤波器

4.2.2 有源滤波器

4.3 谐波抑制智能决策

4.3.1 专家系统智能决策过程

4.3.2 单调谐滤波器参数设计

4.3.2.1 电容额定电压S_(CN)

4.3.2.2 电容器最小安装容量S_(CN)和C

4.3.2.3 电感L 和电阻R

4.3.3 高通滤波器参数设计

4.3.4 有源滤波装置的设计

5 电能质量分析评估

5.1 电能质量数据集成

5.1.1 数据库

5.1.2 CIM XML 数据集成

5.1.3 智能客户端软件数据集成

5.2 电能质量智能报表

5.3 电能质量模糊综合评估

5.3.1 评价因素

5.3.2 评价因素隶属函数的确定

5.3.3 评价结果集

5.3.4 改进层次分析法(AHP)权重的确定

5.3.4.1 AHP 的基本原理

5.3.4.2 改进判断标度的AHP

5.3.4.3 标度的评价

5.3.5 模糊复合运算

5.3.6 模糊矩阵运算

5.3.7 实例计算

6 小结与展望

参考文献

致谢

攻读硕士期间发表的论文及参与的研究工作

详细摘要

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发布时间: 2007-06-11

参考文献

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