论文摘要
世界范围内的水资源短缺与污染直接导致了水资源危机的全球蔓延。节约用水,提高水资源的利用效率,是解决水资源危机的一条重要出路。过程工业是用水大户和废水排放大户,减少过程工业的新鲜水用量和废水排放量已经刻不容缓。用水网络综合把整个企业的用水系统作为一个有机的整体,通过分配各用水单元的水量以及增加再生单元等方式,使系统水的重复利用率达到最大。因此,研究用水网络综合对解决当前的水资源危机具有十分重要的现实意义。用水网络综合经过近20年的发展,各国学者提出了许多有价值的观点和方法,但是这些方法大多适用于连续过程。对于间歇过程的研究大多数只适用于单杂质用水问题上,对于更有实际意义的间歇过程多杂质用水问题的研究还很少,这主要是由于间歇过程的动态性以及多杂质问题的复杂性使得设计此类问题变得更为困难。作者在已有的间歇过程单杂质用水问题的有关研究成果的基础上,从分析各类用水网络的特性入手,以数学规划为工具,研究了多杂质间歇化工过程的最小新鲜水量问题,并设计了含再生单元的用水网络。主要内容有以下几点:(1)提出了基于序贯操作模型设计间歇过程用水网络的优化策略。通过在间歇过程的每一个单元操作后都接一个储罐的方法,来消除时间对于再利用的限制。建立超结构,利用一定的规则对超结构进行简化,提出了一种内外两层嵌套的非线性规划数学模型,利用LINGO对数学模型进行求解,得出最优的用水网络结构。(2)提出了基于目标网络设计间歇过程用水问题的优化策略。将拟间歇用水网络的最优结构作为目标网络,依照目标网络设计间歇用水问题,使间歇过程用水结构在最少的周期内达到最优。(3)提出了两步设计法设计含再生单元的拟间歇过程用水问题。利用该方法设计出拟间歇过程的目标用水网络,并将该最优网络作为目标网络进一步设计间歇过程含再生单元的用水网络。
论文目录
相关论文文献
- [1].基于过程迁移的间歇过程终点质量预报方法[J]. 化工学报 2018(06)
- [2].基于阶段累积模型的多阶段间歇过程质量预测[J]. 沈阳化工大学学报 2017(01)
- [3].基于多向核偏最小二乘的间歇过程在线监控(英文)[J]. 计算机与应用化学 2017(06)
- [4].基于趋势分析的间歇过程异常工况超早期报警研究[J]. 石油学报(石油加工) 2018(01)
- [5].基于统计特征的不等长间歇过程故障诊断研究[J]. 计算机应用研究 2014(01)
- [6].局部近邻标准化偏最小二乘的多模态间歇过程故障检测[J]. 控制理论与应用 2020(05)
- [7].基于堆叠自适应链接超平面模型的间歇过程批次间优化控制[J]. 计算机与应用化学 2018(07)
- [8].基于高阶偏最小二乘的间歇过程建模[J]. 化工学报 2014(09)
- [9].基于深层长短期记忆网络与批规范化的间歇过程故障检测方法[J]. 计算机应用 2019(02)
- [10].基于主元相似度的间歇过程操作曲线多阶段融合优化[J]. 高校化学工程学报 2018(03)
- [11].间歇过程点对点迭代学习控制的初始状态误差分析[J]. 化工学报 2017(07)
- [12].不等长间歇过程的数据同步及递推优化[J]. 信息与控制 2018(04)
- [13].多杂质体系间歇过程用水网络优化[J]. 化工进展 2012(01)
- [14].基于时段的间歇过程统计建模、在线监测及质量预报[J]. 自动化学报 2010(03)
- [15].基于截断器半连续操作的间歇过程性质集成[J]. 化工学报 2019(02)
- [16].多阶段间歇过程无穷时域优化线性二次容错控制[J]. 化工学报 2019(02)
- [17].基于重要点多模型的不等长间歇过程弱故障检测[J]. 辽宁工业大学学报(自然科学版) 2015(04)
- [18].基于数据相似度的间歇过程在线监控[J]. 清华大学学报(自然科学版)网络.预览 2008(07)
- [19].间歇过程的灰色迭代学习控制[J]. 现代工业经济和信息化 2018(03)
- [20].近邻标准化样本核特征量驱动的间歇过程故障检测[J]. 计算机与应用化学 2014(10)
- [21].间歇过程中的HAZOP应用[J]. 现代职业安全 2014(03)
- [22].基于MKECA的非高斯性和非线性共存的间歇过程监测[J]. 化工学报 2018(03)
- [23].基于LPP-kNN方法的间歇过程故障监视[J]. 沈阳化工大学学报 2017(03)
- [24].一种新的多阶段改进MPCA间歇过程监视方法的研究[J]. 测控技术 2014(11)
- [25].基于K-means最佳聚类的间歇过程故障诊断方法[J]. 控制工程 2020(09)
- [26].基于2DPCA理论的间歇过程故障诊断方法[J]. 河南机电高等专科学校学报 2019(04)
- [27].基于改进MKECA的间歇过程故障检测方法研究[J]. 控制工程 2018(04)
- [28].基于MAGMM-KECA的间歇过程故障诊断方法[J]. 兰州理工大学学报 2018(04)
- [29].基于模糊有序聚类算法的间歇过程故障检测[J]. 东华大学学报(自然科学版) 2018(06)
- [30].基于PARAFAC2的多时段间歇过程时段划分[J]. 北京化工大学学报(自然科学版) 2019(02)