多源政府交通信息发布平台的设计及应用

多源政府交通信息发布平台的设计及应用

论文摘要

随着国民经济的快速增长,公众外出商务、旅游、自驾、探亲访友的交通出行需求增加。但由于机动车数量的迅猛增长,道路设施资源的增长相对滞后,面对错综复杂的公路网,出行者常常感到茫然而无所适从,尤其当在行驶过程中遇到交通拥堵时,出行者期望能得到正确的交通信息指引,得以避开拥挤的路段快速抵达目的地。而对于交通管理者,面对突如其来的交通拥堵事件时,只有通过多种形式的信息发布平台,才能及时将路况信息和交通绕行指引告知公众,科学引导公众有序行驶或绕行拥堵路段。在当前新媒体时代,政府交通部门通过多种方式提供交通信息服务、建设多样信息发布平台无疑是具有积极意义的。本文根据当前信息传播的多样途径和政务信息公开的时代背景和特点,分析公众对交通出行信息服务的需求,从设计思路上提出:整合与公众出行相关的交通信息资源,实现多样化、全方位的信息服务。为实现这个目的,一是通过建立交通数据中心,实现对交通动态信息、静态信息和关联信息数据采集,与其他相关信息平台实现数据交换和共享,为实现对公众信息一站式服务提供后台支持;二是利用现今的网络技术、数字移动技术、多媒体技术等手段建立多种交通信息发布平台,包括公众出行服务网站、多媒体查询终端、短信服务、移动智能终端、交通出行客服中心、电台广播以及可变情报板等多种平台,将出行者所需的各种信息包括路况信息、出行方式、实时交通信息、突发事件、电子地图、路径规划、收费站及服务区、加油站点分布、客运站点和客运班次信息、道路气象信息、出行常识等进行交互式发布,使交通信息及时、准确、有效地发布。本文以《广东省公众出行交通信息服务发布平台建设项目》为例,阐述多源政府交通信息发布平台的设计及应用,目的是达到信息发布由从单一的静态数据向全方位的出行主题数据发展,服务手段从单一化向多样化发展,信息化向智能化发展。经过项目的试运行,目前公众出行主题数据库框架已经基本建成,取得了初步成果,如初步改变了公众的出行习惯;公众获取出行信息的方式已从网络延伸到手机和PDA等移动终端发;高性能的GIS平台的成功研发应用,实现了实时路况、浮动车GPS数据的路径规划模块与高性能的地图匹配的初步有机结合,等等。另外,针对今后的发展方向,本项目系统预留了拓展的空间,扩大数据采集范围,完善交通政府部门与公众互动的服务方式,即发布平台以后将扩展到交通基础设施沿线情报板,服务区、客运站的触摸屏和终端显示设备,交通广播电台、客服中心等,以及强化公共交通换乘算法的设计,实现系统为用户提供多种公共交通方式无缝连接的出行指引等,体现“一站式”的信息服务。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 问题的提出
  • 1.2 国内外研究状况
  • 1.2.1 国外研究现状
  • 1.2.2 国内研究现状
  • 1.3 论文研究意义
  • 1.4 论文组织结构
  • 第二章 项目开发及应用背景
  • 2.1 公众需求促政府提升公共服务
  • 2.2 国内交通智能化的研究发展
  • 2.3 交通信息服务
  • 2.3.1 交通信息的服务内容
  • 2.3.2 交通信息资源的应用方向
  • 2.3.3 交通信息平台
  • 2.4 基于本省建立交通发布信息平台的发展背景
  • 2.4.1 政策及产业环境
  • 2.4.2 公路保畅通工作背景
  • 2.5 本章小结
  • 第三章 多源政府交通信息发布平台的设计与实现
  • 3.1 总体设计思路
  • 3.2 使用用户群及其需求
  • 3.3 数据采集研究及设计
  • 3.3.1 数据采集的意义和作用
  • 3.3.2 静态数据的采集
  • 3.3.3 基于浮动车的动态交通信息的采集
  • 3.3.4 基于GIS-T 进行互联网交通信息发布
  • 3.4 功能模块设计
  • 3.4.1 功能设计组织结构
  • 3.4.2 各项功能模块说明
  • 3.5 容错与维护设计
  • 3.5.1 容错处理设计
  • 3.5.2 系统维护设计
  • 3.5.3 安全设计
  • 3.6 本章小结
  • 第四章 政府交通信息发布平台的应用
  • 4.1 交通信息发布平台应用概述
  • 4.2 交通信息发布方式分析
  • 4.3 应用模块
  • 4.3.1 数据采集应用
  • 4.3.2 地图显示与查询功能应用
  • 4.3.3 城际出行规划应用
  • 4.3.4 我的出行模块应用
  • 4.3.5 路况订阅模块应用
  • 4.3.6 信息发布模块应用
  • 4.3.7 意见反馈模块应用
  • 4.3.8 路况报送模块应用
  • 4.4 广东省公众出行交通信息服务平台应用案例
  • 4.4.1 数据获取
  • 4.4.2 数据整合与加工应用
  • 4.4.3 应用操作
  • 4.4.4 应用评估
  • 4.5 存在问题及下一步推广计划
  • 4.6 本章小结
  • 总结与展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

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