零售企业的数据仓库系统的设计与实现

论文摘要

随着中国加入WTO及承诺的逐步履行,国内零售市场正出现前所未有的激烈竞争态势。企业不再满足于仅仅是高效地进行事务处理,而提出了如何在恰当的时间获得准确信息,做出最有利的决策,如何在纷繁芜杂的日常经营中随时掌握企业运行状况,提升运营绩效、捕捉新的商机,更高的经营管理要求。这也正是攸关零售企业兴衰和生存的重要策略。数据仓库技术对TB级海量数据的高效处理,灵活的维度分析,可为企业提供一个敏捷的、集成的、可视化的信息共享资源平台,从而实现企业决策支持要求的最终目的。本文首先对零售企业信息化建设的现状进行概括,总结了企业无法将积累的大量业务数据统一,通过分析转化为有价值的讯息的问题,阐述了数据仓库系统在零售行业应用的重大意义。提出通过数据仓库技术构建企业综合信息平台的系统框架。本文主要研究成果有四个方面:(1)设计实现了一个基于数据仓库应用技术的零售企业综合信息平台,这是一个智能的企业信息管理平台,通过将企业不同应用系统的数据整合处理,使零售企业对自身的综合运营状况、商品销售市场的动态变化、顾客消费行为模式能轻松掌握。(2)针对零售行业应用模式开发了具有零售特色的财务主题分析、促销活动分析、品类分析、采购及供应商管理分析、销售分析、库存分析、VIP顾客购买分析、商品价格分析等分析模型,解决了零售企业各层面管理信息数据分散,标准不统一的难题。数据仓库系统围绕主题思路进行数据存储,构建应用的特点,为优化企业资源利用、提高企业管理效率提供了前提条件。(3) ETL的设计策略上,针对零售企业用户需求的多变性,而为了保证系统的灵活性、对信息访问速度的高要求和系统的高扩展性,设计了符合行业特色的ELT的实现方法,优化了源数据到数据仓库的处理过程,具有一定的创新、实用意义。(4)结合业界成熟先进的数据仓库工具产品:SYBASE IQ,Brio前端展现,HyperonEssbase OLAP Server,实现了企业数据仓库级别的100多张固定报表的即席查询,及关键KPI仪表盘展示。并开发了数据仓库系统及其与企业ERP之间的数据交换接口软件,为后期商务协同、趋势图分析、DSS等商务智能化平台的建设打下夯实基础。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 零售企业竞争概况
• 1.2 数据仓库系统对零售企业的重要意义
• 1.3 本文的工作内容和成果
• 1.4 论文的结构
• 第二章 相关理论和技术的概述
• 2.1 数据仓库发展的概述
• 2.2 数据仓库主要技术概念
• 2.2.1 数据仓库体系结构
• 2.2.2 数据仓库数据模型
• 2.2.3 元数据管理
• 2.2.4 ETL技术
• 2.2.5 OLAP技术
• 2.3 数据仓库主要产品工具
• 第三章 零售数据仓库系统需求分析
• 3.1 专柜销售分析
• 3.2 自营商品销售分析
• 3.3 销售周期性规律分析
• 3.4 品牌贡献度分析
• 3.5 销售周、月报
• 3.6 节庆销售分析
• 3.7 商品活跃度分析
• 3.8 非盈利客户预警
• 3.9 大客户识别查询
• 3.10 系统技术需求分析
• 3.11 系统性能需求
• 第四章 天虹数据仓库系统的详细设计与实现
• 4.1 系统总体架构
• 4.2 系统功能模块
• 4.2.1 系统功能模块
• 4.3 系统架构设计
• 4.3.1 数据模型设计策略
• 4.3.2 数据仓库存储策略
• 4.3.3 数据规模与粒度
• 4.3.4 多维模型设计策略
• 4.4 前端应用架构设计
• 4.4.1 前端平台功能设计
• 4.4.2 前端平台性能设计
• 4.5 ETL详细设计
• 4.5.1 ETL架构策略
• 4.5.2 ETL设计思想
• 4.5.3 ETL应用架构设计
• 4.5.4 ETL处理流程设计
• 4.5.5 ETL系统功能
• 4.5.6 功能模型的设计原则
• 4.5.7 ETL详细设计
• 4.5.8 ETL任务运行
• 4.5.9 ETL管理详细设计
• 4.5.10 ETL的实现
• 4.5.11 数据质量管理
• 4.5.12 脏数据的处理
• 4.5.13 元数据管理
• 第五章 总结
• 5.1 系统设计特点
• 5.2 系统的不足
• 5.3 系统应用成效
• 参考文献
• 致谢