本文主要研究内容
作者赵清华,蒋同海,赵凡,马博（2019）在《基于时空大数据的异常车辆检测》一文中研究指出：针对传统人工检查黑车的方式不但耗时耗力而且效率低下的问题,提出一种新的自动检测黑车的方法。在Hadoop平台上,对物联网技术采集的全疆车辆加气数据进行分析;抽取车辆加气的时间特征和空间特征;利用随机森林算法研究车辆与驾驶员、加气站间的关系,从而发现具有异常加气模式的黑车车辆。在大规模真实数据集上的实验表明:提出的方法在黑车发现问题上有较高的准确率,可以用于帮助有关部门提高黑车检测的效率。
Abstract
zhen dui chuan tong ren gong jian cha hei che de fang shi bu dan hao shi hao li er ju xiao lv di xia de wen ti ,di chu yi chong xin de zi dong jian ce hei che de fang fa 。zai Hadoopping tai shang ,dui wu lian wang ji shu cai ji de quan jiang che liang jia qi shu ju jin hang fen xi ;chou qu che liang jia qi de shi jian te zheng he kong jian te zheng ;li yong sui ji sen lin suan fa yan jiu che liang yu jia shi yuan 、jia qi zhan jian de guan ji ,cong er fa xian ju you yi chang jia qi mo shi de hei che che liang 。zai da gui mo zhen shi shu ju ji shang de shi yan biao ming :di chu de fang fa zai hei che fa xian wen ti shang you jiao gao de zhun que lv ,ke yi yong yu bang zhu you guan bu men di gao hei che jian ce de xiao lv 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自传感器与微系统的赵清华,蒋同海,赵凡,马博，发表于刊物传感器与微系统2019年04期论文，是一篇关于异常车辆检测论文,黑车检测论文,时空数据论文,特征抽取论文,传感器与微系统2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自传感器与微系统2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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