基于D-S证据理论的海事管理综合评价

论文摘要

我国的海事管理已经进入到“由大到强”的发展新阶段,对我国各海事管理部门履行职责的能力和管理水平进行科学、全面、客观地评价对于海事管理的发展和规划无疑具有重要的意义。海事管理涉及多学科、多领域,而且评价中通常要处理一些不完整、不确定信息。针对此类综合评价问题,本文查阅了大量相关文献,发现关于海事管理综合评价方面的研究还比较缺乏,而基于D-S证据理论的多指标不确定性决策方法能够有效处理类似问题,因此,本文尝试运用D-S证据推理方法进行海事管理综合评价,为此本文进行了以下主要研究工作：（1）综述了综合评价方法的研究现状；D-S证据理论的研究现状；研究了D-S证据理论的基本概念、特点及存在的问题,以及基于证据推理的不确定性多指标决策方法；分析了运用D-S证据理论进行海事管理综合评价的可行性；为本文提出的评价方法奠定了理论基础。（2）较为详细地阐述了海事管理的概念与我国海事管理的任务、体制及海事部门的职责和权限,明确了海事管理综合评价的目标和内容以及选取评价指标体系的原则,在此基础上构建了能全面反映海事部门履职能力并适用D-S证据推理方法的评价指标框架体系。（3）根据我国相关法规和海事系统发展规划,定义了海事管理综合评价各项指标；对于定量指标,设计了计算方法及取值范围；对于定性指标,设定了辨识框架及获取其基本概率指派的参考标准；并设计了调查问卷以获取评价信息。最后,以山东省地方海事综合评价为实例,展示了海事管理综合评价的全过程。通过该实例表明,本研究所提出的评价方法,建立的评价指标框架体系,指标的计量算法等能够实现预定的评价目标,具有可操作性强、评价过程透明、能够合理解释不确定信息的处理过程等特点。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究内容
• 1.3 研究方法与写作思路
• 第2章 文献回顾
• 2.1 海事管理领域有关评价的文献回顾
• 2.2 有关综合评价方法的文献回顾
• 2.3 有关证据理论的文献回顾
• 2.3.1 外文文献综述
• 2.3.2 国内文献综述
• 2.4 本章小结
• 第3章 D-S证据理论及基于证据推理的决策方法
• 3.1 概率的新解释
• 3.2 证据理论的基本函数
• 3.3 Dempster合成法则及框架的转化
• 3.4 Dempster规则存在的主要问题及解决办法
• 3.4.1 Dempster合成规则的算法实现问题
• 3.4.2 Dempster合成规则处理高冲突信息融合问题
• 3.5 基于证据推理的不确定性多指标综合评价方法
• 3.5.1 不确定性多指标综合评价方法的推理过程
• 3.5.2 改进的算法
• 3.5.3 解析算法
• 3.5.4 计算结果的处理
• 3.6 应用证据理论进行海事管理综合评价的可行性分析
• 3.7 本章小结
• 第4章 海事管理综合评价指标框架体系构建
• 4.1 海事管理领域内现有评价指标体系综述
• 4.2 海事管理的概念与我国海事管理的发展历程及现状
• 4.3 我国各级海事管理机构及其职责
• 4.3.1 交通部直属海事机构及其职责
• 4.3.2 地方海事机构及其职责
• 4.4 海事管理综合评价的目标和内容
• 4.5 构建海事管理综合评价指标框架体系
• 4.5.1 构建指标框架体系的原则
• 4.5.2 海事管理综合评价基本指标设定
• 4.5.3 评价指标框架体系的结构
• 4.6 评价指标的权重
• 4.7 本章小结
• 第5章 评价指标的定义与计算方法
• 5.1 定量指标的定义与取值
• 5.2 定性指标的定义与辨识框架的设定
• 5.2.1 设置辨识框架和获取基本概率指派的参考标准
• 5.2.2 各指标的定义与说明
• 5.3 本章小结
• 第6章 海事管理综合评价实例
• 6.1 山东省地方海事系统海事管理综合评价问题
• 6.2 建立山东省地方海事管理综合评价指标体系
• 6.3 利用IDS建立海事管理评价指标模型
• 6.4 数据处理与输入
• 6.4.1 定量指标的数据处理与输入
• 6.4.2 定性指标的数据处理与输入
• 6.4.3 各底层指标的基本概率指派
• 6.5 计算结果与分析
• 6.6 不确定信息的处理
• 6.7 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 附录 数据来源与调查表设计示例
• 攻读学位期间公开发表论文
• 致谢
• 作者简介