论文摘要
在非线性回归模型中参数θ的最小二乘估计量θn的相合性问题有重要的统计应用背景,所以已经被许多统计学家研究过了,并已得到较完善的解决。 当模型误差{εn}是独立同分布,且对某整数t≥2,（?）E|εn|t<∞时,Ivanov（1976）得到了关于θn与真参数θ的偏差的概率不等式;而当{εn}是ψ-混合或强混合序列时,Prakasa Rao（1984）又推广了Ivanov的结果,但对于{εn}的矩和混合系数的假设条件较强。 假设模型误差的t阶绝对矩是有限的,对t≥2且误差满足一定的相依条件的情况下,我们得到了与Ivanov（1976）中具有独立同分布误差时同样优良的大偏差概率不等式,并得到了θn的强相合性和θn的强相合速度;对于1<t<2,本文首次获得了类似的不等式及θn的弱相合性和弱相合速度。
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