基于改进BP神经网络算法的企业可持续发展力评价研究

论文摘要

企业可持续发展是经济可持续发展的客观要求,是企业取得长远经济效益的保证,是实现企业长期发展的根本方法和途径。因此对企业来讲,可持续发展是企业的首要任务。企业可持续发展的研究成为当今企业管理实践和理论界中的热点。但一直以来,对企业可持续发展力评价的指标体系、量化及评价方法等方面缺乏有效的、系统的理论。本研究首先对现有的可持续发展力评价方法进行汇总和分析；其次分析了影响企业可持续力的社会、环境、企业自身、行业、顾客等子系统中的因素,并结合国内外学者的观点,在综合考虑评价所需指标的可获得性、代表性、可量化性,构建出包含5个评价要素、17个评价指标的评价指标体系；再次,对BP神经网络采用L-M算法进行改进,并设计了17-35-1的网络模型,运用MATLAB软件及其神经网络工具箱实现了评价程序；最后采用不同行业、不同地区的18家企业的指标数据对BP神经网络进行训练学习,采用3家企业的评价数据进行仿真运算,测试结果可以说明所用的评价指标体系及改进的BP神经网络评价模型具有良好的实用性。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 引言
• 1.1 研究背景及意义
• 1.1.1 研究的背景
• 1.1.2 研究的意义
• 1.2 研究内容和方法
• 1.2.1 研究的内容
• 1.2.2 研究的方法
• 1.3 本文的创新点
• 第2章 企业可持续发展理论及评价方法综述
• 2.1 企业可持续发展的基本理论
• 2.1.1 可持续发展概念及内涵
• 2.1.2 企业可持续发展的概念及内涵
• 2.1.3 企业可持续发展的意义
• 2.2 传统企业可持续发展力评价方法
• 2.2.1 合力模型或斜坡球法
• 2.2.2 模糊综合评判法
• 2.2.3 层次分析法
• 2.2.4 数据包络分析法（DEA）
• 2.2.5 BP神经网络评价思想
• 2.3 本章小结
• 第3章 企业可持续发展力的评价指标体系的构建
• 3.1 指标体系设计的基本原则
• 3.2 企业可持续发展力评价指标体系的设计
• 3.2.1 指标体系总体框架
• 3.2.2 社会子系统指标体系设计
• 3.2.3 环境子系统指标体系设计
• 3.2.4 行业子系统
• 3.2.5 企业子系统
• 3.2.6 顾客子系统
• 3.3 指标体系的简化
• 3.3.1 财务指标的降维
• 3.3.2 简化后的评价指标体系
• 3.4 本章小结
• 第4章 BP神经网络算法及其改进
• 4.1 BP神经网络算法
• 4.1.1 人工神经网络的概念及特点
• 4.1.2 BP神经网络及其缺陷
• 4.2 BP神经网络的L-M改进
• 4.3 本章小结
• 第5章 基于改进BP神经网络模型的评价方法设计
• 5.1 评价指标标准化
• 5.1.1 定量指标标准化
• 5.1.2 定性指标标准化
• 5.2 改进BP神经网络模型的评价程序设计
• 5.3 基于MATLAB的网络模型仿真
• 5.4 本章小结
• 第6章 应用研究及方法试算
• 6.1 企业可持续发展力的评价数据选取与标准化
• 6.2 BP神经网络评价模型结构和网络训练
• 6.3 网络仿真运算和测试
• 6.4 评价结果分析及方法应用延伸
• 6.4.1 企业可持续发展力评价结果分析
• 6.4.2 企业可持续发展力评价方法应用的延伸
• 6.5 本章小结
• 第7章 结论与展望
• 7.1 研究结论
• 7.2 展望
• 致谢
• 参考文献
• 攻读学位期间的研究成果