基于六西格玛方法在汽车排气管锈蚀问题改进研究

论文摘要

我国的汽车市场经历了几年的井喷发展,汽车的款式与需求的数量更是逐年的增加,汽车的品质也必然是生产厂家和广大消费者关注的重点,因此质量与售后服务显得特别的重要。要将天津一汽夏利汽车股份有限公司在“十二五”开局年作为新起点,那么能否生产出优质产品并提供优良服务关系到天津一汽今后的发展,汽车的总体结构通常由发动机、底盘、车身及电器四个部分组成,构成整车零部件质量的好坏势必对整车品质存在一定程度的影响,高的产品质量也是一个企业科技和经济水平的体现,所以如何把产品质量问题控制到位、改进好显得尤为关键。两年来汽车排气管售后质量故障一直存在,本文将融入六西格玛管理方法来解决排气管锈蚀漏气质量问题的改进为论述点,利用六西格玛管理分析工具,对天津一汽排气管锈蚀后漏气问题从分析、改进、控制进行深入研究,以此来给顾客提供进一步的保证,有效地保护顾客的利益,从而给企业带来更多的利润。六西格玛管理起因于20世纪80年代,六西格玛作为一种质量管理方法来减少质量缺陷,继而成为世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。六西格玛管理逐渐从一种质量管理方法变成了一个高度有效的改进、优化技术,从而形成一种企业文化。同时有效地保护了顾客的利益,增强领导力度,为质量改进提供了系统性、指导性的方案。第一章:重点介绍了本论文的研究背景和研究意义,以及六西格玛在国内外企业中的应用,展开说明六西格玛管理的先进性。同时介绍了六西格玛的研究状态和发展趋势。第二章:介绍六西格玛的起源、质量发展历史、质量改进的发展现状,阐述六西格玛管理的相关概念,六西格玛管理的推广,六西格玛的组织结构、六西格玛的核心内容以及DMAIC流程。第三章:运用六西格玛的改进理论,对排气管锈蚀进行定义、测量、分析、改进及控制,利用mintab统计软件对关键技术进行研究,包括测量阶段的过程能分析,分析阶段的假设检验。重点应用mintab软件验证几种关键技术的理论基础和结果。第四章:运用六西格玛改进理论解决排气管锈蚀漏气的质量问题,为企业减少不良品,给企业带来了丰厚的利润,改进效果的固化,提出持续改善、追求完美的建设性意见。本课题通过六西格玛理论方法在天津一汽汽车排气管质量改进案例的研究,分析了各阶段技术如何应用,结合自己对汽车排气管的质量状况及该项目的背景知识的理解,运用六西格玛管理的DMIAC质量改善模式和方法对售后汽车排气管锈蚀问题进行系统的分析并制定有效措施,从而提高顾客满意度和降低故障率。该项目在预计的计划内顺利完成并达到了改进要求的目标,同时在公司“十二五”开局年实施六西格玛质量改进工作起到了指导性作用,六西格玛管理改进方法已经在天津一汽部品件质量持续改进中成为高度有效的优化技术,它有利于树立企业形象,创立企业“品牌”。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 选题背景和研究的意义
• 1.2 国内外六西格玛管理应用现状
• 1.2.1 国外应用现状
• 1.2.2 国内应用现状
• 1.3 研究方法和内容
• 1.3.1 本文研究的方法
• 1.3.2 本文的主要内容
• 第2章 6σ质量管理的理论基础
• 2.1 6σ基本概念
• 2.1.1 6σ统计学意义
• 2.1.2 六西格玛管理的核心内容
• 2.2 六西格玛管理的起源和发展
• 2.2.1 六西格玛管理的起源
• 2.2.2 六西格玛管理的推广
• 2.3 六西格玛管理的组织
• 2.3.1 六西格玛管理的组织结构
• 2.3.2 六西格玛团队的组织管理
• 2.4 六西格玛管理的流程
• 2.4.1 界定阶段（DEFINE）
• 2.4.2 测量阶段（MEASVRE）
• 2.4.3 分析阶段（ANALYZE）
• 2.4.4 改进阶段（IMPROVEMENT）
• 2.4.5 控制阶段（CONTROL）
• 2.5 DMAIC 过程活动要点及其工具
• 第3章 某公司汽车排气管锈蚀问题应用6σ法改进的研究
• 3.1 定义阶段
• 3.1.1 问题来源
• 3.1.2 确定项目问题及顾客
• 3.1.3 确定关键质量特性和项目目标
• 3.1.4 项目范围细化
• 3.1.5 项目小组成立
• 3.1.6 原因分析
• 3.2 测量阶段
• 3.2.1 数据收集计划
• 3.2.2 数据Y 测量系统分析
• 3.2.3 数据X 数据测量系统分析
• 3.3 分析阶段
• 3.3.1 改进前过程能力分析
• 3.3.2 点蚀穿透分析
• 3.3.3 排气管焊缝裂开情况分析
• 3.3.4 扭矩分析
• 3.4 改进阶段
• 3.4.1 改进措施Ⅰ
• 3.4.2 改进措施Ⅱ
• 3.4.3 改进措施Ⅲ
• 3.4.4 改进件的寿命预测和过程能力分析
• 3.4.5 效益评估
• 3.5 控制阶段
• 3.5.1 生产过程能力控制
• 3.5.2 效果跟踪
• 第4章 结论与展望
• 4.1 结论
• 4.2 展望
• 参考文献
• 个人简介
• 致谢