无人机高速数据传输中Turbo-OFDM技术研究

无人机高速数据传输中Turbo-OFDM技术研究

论文题目: 无人机高速数据传输中Turbo-OFDM技术研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 通信与信息系统

作者: 姚如贵

导师: 王永生

关键词: 无人机,信道

文献来源: 西北工业大学

发表年度: 2005

论文摘要: 无人机(UAV)与地面测控站之间传输的信息有遥测信息、遥控信息和任务传感器信息。任务传感器的信息数据量大,要求数据传输速率高。本文研究了UAV高速数据传输中的Turbo-OFDM技术,主要内容包括: 1.分析了UAV系统中各个通信链路的信道特性,选用Ricean慢衰落信道模型进行链路性能分析与系统设计; 2.针对Ricean衰落信道,在信道估计误差给定的情况下,提出一种新的Turbo码译码算法,推导出信道置信因子Lc新的表达形式。仿真结果说明,与传统的近似译码度量相比,采用新的译码算法可以提高译码性能,信噪比改善0.1-0.6dB。并将该算法推广到Rayleigh衰落信道和AWGN信道; 3.研究了多径衰落信道下Turbo编码OFDM系统的特性,推导出一种Turbo码在OFDM系统中的译码算法。采用本文推导的Turbo-OFDM系统,在误帧率为10-3和信噪比弥散度为0.2时,信噪比改善2.9dB。推导结果表明,平均信噪比和信噪比弥散度是影响系统性能的两个重要参数; 4.兼顾系统性能和译码时延,提出基于查表和基于双CRC16迭代译码及早结束的两种自适应Turbo-OFDM系统方案。仿真结果说明,在平坦慢衰落信道下,采用自适应Turbo-OFDM系统,得到较低的平均误码率和较高的平均译码速度。分析比较了两种自适应系统方案的性能; 5.分析了Turbo-OFDM系统的最大传输速率和抗干扰问题。分析结果表明,Turbo-OFDM系统可以提供54Mbps的传输速率,并且具有较强的抗干扰特性,适合于UAV系统中高速数据传输。 理论推导与计算机仿真结果表明,Turbo-OFDM系统在低信噪比条件下具有优越的性能,可以有效的抵抗传输信道以及人为产生的干扰,频谱利用率高,是实现UAV高速数据传输的一种有效途径。

论文目录:

第一章 绪论

§1.1 研究背景

1.无人机的发展

2.UAV系统的信息传输

§1.2 TURBO码技术的发展

§1.3 正交频分复用(OFDM)技术的发展

§1.4 论文的主要内容

第二章 UAV系统的信道特性

§2.1 衰落信道的特性

1.多径时延扩展产生的衰落效应

2.多普勒扩展引起的衰落效应

3.Rayleigh和Ricean分布

§2.2 UAV系统信道特性分析

1.通信链路分析

2.UAV系统信道模型

§2.3 本章小结

第三章 衰落信道下TURBO码译码算法研究

§3.1 TURBO码

1.Turbo码编码器

2.Turbo码译码器

3.Turbo码译码算法

§3.2 系统模型

§3.3 RICEAN信道下TURBO码译码算法

§3.4 衰落信道下TURBO码译码算法

§3.5 性能仿真结果

§3.6 本章小结

第四章 OFDM系统中TURBO码译码性能研究

§4.1 OFDM系统中的编码技术

§4.2 研究现状

§4.3 TURBO-OFDM系统模型

1.信道模型

2.系统模型

3.仿真参数

§4.4 OFDM系统中TURBO码译码算法

§4.5 仿真结果

§4.6 TURBO-OFDM系统传输速率

§4.7 TURBO-OFDM系统抗干扰性能

§4.8 本章小结

第五章 自适应TURBO-OFDM系统方案

§5.1 研究现状

§5.2 基于查表的自适应TURBO-OFDM系统

§5.3 基于迭代译码及早结束的自适应TURBO-OFDM系统

1.CRC校验和Turbo码迭代译码的CRC结束条件

2.CRC结束条件的Turbo码性能

3.基于双CRC16迭代译码及早结束的自适应Turbo-OFDM系统

4.系统性能仿真

§5.4 两种自适应TURBO-OFDM系统的性能比较

§5.5 本章小结

第六章 结束语

§5.1 论文工作总结

§5.2 有待进一步研究的问题

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间取得的研究成果

发布时间: 2005-06-27

参考文献

  • [1].无人机自组网路由协议研究[D]. 张国峰.沈阳工业大学2017
  • [2].无人机数据链组网技术的研究[D]. 曹凯.西安电子科技大学2014
  • [3].Turbo码及其相关技术的应用与仿真[D]. 王辉.烟台大学2009
  • [4].基于空时处理的无人机协作导航抗干扰研究[D]. 马昌林.西安电子科技大学2015
  • [5].基于无人机的无线传感器网络节点定位研究[D]. 孙尧.东北大学2013
  • [6].无人机测控系统抗多径技术研究[D]. 张建志.西安电子科技大学2012
  • [7].无人机运行监管关键技术研究[D]. 李博.南京航空航天大学2017
  • [8].有人/无人机协同编队控制技术研究[D]. 李腾.南京航空航天大学2017
  • [9].舰载无人机编队控制技术研究[D]. 黄舒竑.南京航空航天大学2017
  • [10].无人机航路规划方法研究[D]. 王壮.西安电子科技大学2017

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  • [6].无人机组网及网络信息共享的研究[D]. 陈明辉.南京航空航天大学2005
  • [7].无人机战场通信网络及其关键技术研究[D]. 王宇.西北工业大学2006
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