奇台绿洲不同经营模式下LUCC过程的区域差异性研究

论文摘要

土地利用与土地覆盖变化在全球环境变化和区域可持续发展中都具有重要的地位。区域土地利用变化及其驱动力的研究是全球LUCC研究的重要组成部分,它对于掌握土地利用变化规律进而预测土地利用变化的趋势都具有十分重要的意义。本文以奇台绿洲为研究区,基于1986年、1990年、1999年、2006年四个时相的遥感影像,运用3S技术、LUCC指数模型对位于绿洲内部的地方管辖区和兵团管辖区20年间的土地利用与土地覆被变化幅度、变化速度、土地利用程度以及土地利用变化的区域差异性进行了分析,并运用马尔科夫预测模型预测了2010年和2020年各区的土地利用变化趋势,最后结合奇台绿洲的实际情况,对其土地优化利用和区域可持续发展提出可行性建议和对策。研究表明:（1）在地方管辖区和兵团管辖区的土地构成中,耕地和草地是两大主要的土地类型,地方管辖区耕地2006年所占份额为70.21%,草地所占份额为16.85%;兵团管辖区耕地2006年所占份额为63.64%,草地所占份额为17.94%;城镇村工矿用地、水域、盐碱地等土地类型所占比例相对较少。（2）1986-2006年间,地方管辖区和兵团管辖区所有土地类型面积变化幅度分别为29.40%和19.47%,空间变化幅度分别为48.73%和56.59%;二者的综合趋势与状态指数分别为0.60%和0.34%,前者处于不平衡状态,而后者处于准平衡状态。（3）通过土地利用程度指数对比分析得出,地方管辖区1986-1990年间土地利用程度变化幅度最大,为38.44%;兵团管辖区1999-2006年间土地利用程度变化幅度最大,为13.52%。而且各时期前者土地利用程度变化波动较大,后者波动较小。（4）预测结果表明: 2020年地方管辖区和兵团管辖区耕地面积将各自增长3.51%和1.17%,说明兵团管辖区由于受到地域限制,耕地面积已无法再继续扩大;各区草地面积比例仍呈逐渐下降。（5）由于自然因素对研究区土地利用变化的影响并不明显,而且在同一绿洲内,水资源开发和农业技术的应用程度二者相差不大。所以耕地的经营模式、政策的实施以及人口的变化是影响奇台绿洲内部两个子研究区各土地类型变化的主要因素。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 土地利用与土地覆被概述
• 1.2.1 土地利用与土地覆被概念
• 1.2.2 土地利用与土地覆被变化的关系
• 1.2.3 土地利用与土地覆被的研究内容
• 1.3 国内外LUCC 的研究现状
• 1.3.1 国际LUCC 研究现状
• 1.3.2 国内LUCC 研究进展
• 1.3.3 新疆LUCC 研究现状
• 1.4 本文的研究意义和内容
• 1.4.1 研究意义
• 1.4.2 研究内容
• 第二章 研究区概况及数据采集
• 2.1 研究区概况
• 2.1.1 地理位置
• 2.1.2 地质及地貌特征
• 2.1.3 气象及气候特征
• 2.1.4 水文特征
• 2.1.5 地理区位及土地经营模式的差异性
• 2.2 数据的来源与数据的收集
• 2.2.1 遥感影像资料
• 2.2.2 野外考察及其它资料的收集
• 2.3 技术路线图
• 第三章 遥感影像处理与信息提取
• 3.1 数据的输入
• 3.2 遥感影像的波段特征及其选择
• 3.2.1 遥感影像的波段特征
• 3.2.2 波段的选择
• 3.3 几何校正
• 3.4 影像的增强
• 3.5 影像的镶嵌和裁剪
• 3.6 遥感影像的分类
• 3.6.1 分类方法的确定
• 3.6.2 土地利用分类体系的确定
• 3.6.3 分类模板的建立
• 3.6.4 执行监督分类
• 3.6.5 分类后处理
• 3.6.6 分类结果精度检验
• 第四章 区域土地利用变化过程分析
• 4.1 土地利用与土地覆被变化幅度分析
• 4.2 土地利用变化类型间的转移分析
• 4.3 土地利用与土地覆被变化速度分析
• 4.3.1 单一LUCC 动态度
• 4.3.2 综合LUCC 动态度
• 4.4 土地利用程度指数及其变化分析
• 第五章 土地利用空间格局变化过程动态模拟
• 5.1 马尔科夫预测的基本概念和运算原理
• 5.2 奇台绿洲各研究区土地利用与土地覆被趋势预测
• 5.2.1 状态划分及初始状态矩阵的确定
• 5.2.2 土地利用类型转移概率矩阵的确定
• 5.2.3 模型的检验
• 5.2.4 马尔科夫预测预测结果分析
• 第六章 区域土地利用变化的驱动力分析
• 6.1 驱动力对比分析
• 6.1.1 经营模式的差异性
• 6.1.2 政策实施的差异性
• 6.1.3 人口变化因素
• 6.2 土地合理利用的对策及措施
• 第七章 结论与展望
• 7.1 结论
• 7.2 创新与不足
• 7.2.1 创新
• 7.2.2 不足
• 参考文献
• 致谢