本文主要研究内容
作者史雅涓,朴春慧,颜嘉麒（2019）在《跨部门政府数据共享中的隐私保护研究》一文中研究指出：随着大数据时代的到来,政府部门越来越重视运用技术手段深度挖掘政府数据资源的价值。与此同时,政府部门对于政府数据共享的需求也在不断提高。然而,目前政府数据共享中存在着不同程度的隐私泄露风险。因此,如何在保护公民隐私的前提下共享政府数据成为提高政府治理能力和服务水平的一个挑战性问题。从政府部门间数据共享隐私保护需求出发,根据政府数据类型多样、属性复杂等特性,提出了基于中心点聚类的改进K匿名数据共享方法(KMedoid-based KADS)。首先,为减少非需求属性数据的共享范围,对拟共享原始数据表进行预处理,基于属性相关度将其划分为多个数据表;然后,利用基于中心点的记录相似度聚类算法处理划分得到的数据表,生成初步满足K匿名要求的聚类结果表;最后,利用K匿名簇共享算法,根据数据资源请求部门的共享要求,为其提供需求数据所在的K匿名数据表。通过与经典K匿名Incognito算法进行实验比较,表明提出的KMedoid-based KADS算法能有效减少信息损失量,提高共享数据可用性。
Abstract
sui zhao da shu ju shi dai de dao lai ,zheng fu bu men yue lai yue chong shi yun yong ji shu shou duan shen du wa jue zheng fu shu ju zi yuan de jia zhi 。yu ci tong shi ,zheng fu bu men dui yu zheng fu shu ju gong xiang de xu qiu ye zai bu duan di gao 。ran er ,mu qian zheng fu shu ju gong xiang zhong cun zai zhao bu tong cheng du de yin si xie lou feng xian 。yin ci ,ru he zai bao hu gong min yin si de qian di xia gong xiang zheng fu shu ju cheng wei di gao zheng fu zhi li neng li he fu wu shui ping de yi ge tiao zhan xing wen ti 。cong zheng fu bu men jian shu ju gong xiang yin si bao hu xu qiu chu fa ,gen ju zheng fu shu ju lei xing duo yang 、shu xing fu za deng te xing ,di chu le ji yu zhong xin dian ju lei de gai jin Kni ming shu ju gong xiang fang fa (KMedoid-based KADS)。shou xian ,wei jian shao fei xu qiu shu xing shu ju de gong xiang fan wei ,dui ni gong xiang yuan shi shu ju biao jin hang yu chu li ,ji yu shu xing xiang guan du jiang ji hua fen wei duo ge shu ju biao ;ran hou ,li yong ji yu zhong xin dian de ji lu xiang shi du ju lei suan fa chu li hua fen de dao de shu ju biao ,sheng cheng chu bu man zu Kni ming yao qiu de ju lei jie guo biao ;zui hou ,li yong Kni ming cu gong xiang suan fa ,gen ju shu ju zi yuan qing qiu bu men de gong xiang yao qiu ,wei ji di gong xu qiu shu ju suo zai de Kni ming shu ju biao 。tong guo yu jing dian Kni ming Incognitosuan fa jin hang shi yan bi jiao ,biao ming di chu de KMedoid-based KADSsuan fa neng you xiao jian shao xin xi sun shi liang ,di gao gong xiang shu ju ke yong xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自石家庄铁道大学学报(自然科学版)的史雅涓,朴春慧,颜嘉麒，发表于刊物石家庄铁道大学学报(自然科学版)2019年04期论文，是一篇关于政府数据共享论文,隐私保护论文,雾计算论文,匿名论文,聚类论文,石家庄铁道大学学报(自然科学版)2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自石家庄铁道大学学报(自然科学版)2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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