复合材料构件铺层排样技术研究

复合材料构件铺层排样技术研究

论文摘要

复合材料因其独特性能在航空航天领域得到广泛应用。由于复合材料的特性,需要专门的CAD/CAM软件,对复合材料构件铺层进行优化排样、数控剪裁。矩形件排样是不规则复合材料构件铺层排样的基础,国内外学者对矩形件排样进行了很多探索,提出了多种算法。本文在认真研究了这些算法的基础上,通过比较分析,提出了新的算法,以应用于复合材料构件铺层的优化排样,并开发了复合材料构件铺层排样软件系统。本文主要做了以下工作:分析了矩形件排样的特点,介绍了各种常见的矩形件排样算法,并针对复合材料构件铺层的特点,提出了一种新的排样算法——最低轮廓线最佳匹配算法。该算法满足“最下最左”条件,同时排样效率较高。并将该算法与CATIA相结合,通过CAA开发出工程图纸排样模块,实现工程图纸的集中打印,节省纸张。矩形件排样问题具有图形运算和组合优化两方面的特性。本文分别使用了遗传算法和模拟退火算法对矩形件排样进行优化。给出了遗传算法用于排样问题的编码算法、解码算法、适应度函数的定义方法,同时给出了模拟退火算法用于排样问题的初始温度、终止温度、解的表达、解的接收准则和冷却策略的确定。实验结果表明,优化排样算法的效率较高,排样结果优于单纯的排样算法。多边形排样多年来一直是许多学者研究的热点和难点问题。本文重点对基于包络矩形的多边形排样算法进行了研究。在对多边形碰撞算法的研究基础上,提出了不同的多边形组合策略,将图形运算、矩形件排样算法及人机交互方法相结合,提出了多边形的组合预处理――矩形件自动排样多边形排样综合算法,从而将多边形排样转化为矩形件排样。设计开发了复合材料构件铺层排样软件系统,为复合材料构件铺层下料提供实用的自动排样工具。该系统采用VC++从底层开发,主要有图形输入,图形组合,优化排样,图形输出,人工交互处理等模块。介绍了该系统的总体结构、功能和软件实现方法。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 复合材料构件成型过程
  • 1.3 国内外研究现状
  • 1.4 本课题研究的意义
  • 1.5 本文的研究目标和内容
  • 1.6 本章小结
  • 第二章 矩形件排样算法的研究
  • 2.1 矩形件排样问题的数学描述
  • 2.2 矩形件排样的启发式算法
  • 2.3 给定排样顺序的矩形件排样算法
  • 2.3.1 BL 算法
  • 2.3.2 BLF 算法
  • 2.3.3 最低水平线算法
  • 2.4 最低轮廓线最佳匹配排样算法
  • 2.4.1 最佳匹配搜索策略
  • 2.4.2 最低轮廓线最佳匹配排样算法
  • 2.4.3 最低轮廓线最佳匹配排放算法算例分析
  • 2.5 最低轮廓线最佳匹配排放算法工程应用
  • 2.5.1 二维图纸拼合的问题描述
  • 2.5.2 工程图纸排样步骤
  • 2.5.3 应用实例
  • 2.6 本章小结
  • 第三章 矩形件排样优化
  • 3.1 基于遗传算法的矩形件排样优化
  • 3.1.1 遗传算法简介
  • 3.1.2 基于遗传算法的矩形件排样关键参数的确定
  • 3.1.3 基于遗传算法的矩形件优化排样
  • 3.1.4 基于遗传算法矩形件排样算例分析
  • 3.2 基于模拟退火算法的矩形件优化排样
  • 3.2.1 模拟退火算法简介
  • 3.2.2 基于模拟退火算法的矩形件优化排样
  • 3.2.3 基于模拟退火算法的矩形件排样优化算例分析
  • 3.3 本章小结
  • 第四章 不规则零件排样
  • 4.1 基于碰撞的单一多边形排样
  • 4.1.1 任意形状多边形的表示
  • 4.1.2 多边形面积的计算
  • 4.1.3 多边形的水平距离计算
  • 4.1.4 基于碰撞的单一多边形排样
  • 4.2 基于矩形的复合材料构件铺层排样
  • 4.2.1 多边形的最小包络矩形提取
  • 4.2.2 基于矩形的多边形排样
  • 4.2.3 排样算例
  • 4.3 本章小结
  • 第五章 排样系统开发
  • 5.1 系统功能模块划分
  • 5.2 系统关键模块
  • 5.3 复合材料构件铺层排样软件的使用
  • 5.4 验证实例
  • 5.5 本章小结
  • 第六章 总结和展望
  • 6.1 全文工作总结
  • 6.2 今后工作展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 在学期间发表的学术论文
  • 相关论文文献

    • [1].汽车冲压件无废料排样的应用研究[J]. 汽车工艺与材料 2020(06)
    • [2].复合条带两段排样方式的生成算法[J]. 机械设计与制造 2017(07)
    • [3].计算机辅助排样在服装设计裁剪中的应用[J]. 无线互联科技 2017(19)
    • [4].基于普通块的四块排样方式及其生成算法[J]. 锻压技术 2019(11)
    • [5].递归算法在单一矩形毛坯无约束最优排样中的应用[J]. 重庆理工大学学报(自然科学) 2017(09)
    • [6].复合条带三阶段排样方式的生成算法[J]. 锻压技术 2016(11)
    • [7].钣金件剩余矩形排样遗传优化方法研究[J]. 西安工业大学学报 2015(04)
    • [8].基于最小势能原理的不规则零件排样算法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版) 2011(08)
    • [9].大规模零件优化排样研究[J]. 机械科学与技术 2009(06)
    • [10].基于小生境遗传模拟退火算法的不规则件优化排样[J]. 青岛科技大学学报(自然科学版) 2009(05)
    • [11].基于两段方式的圆形片约束排样算法[J]. 锻压技术 2017(08)
    • [12].云制造切割排样系统研究及应用[J]. 计算机与网络 2015(23)
    • [13].人工智能技术在排样技术上的发展现状[J]. 锻压装备与制造技术 2015(02)
    • [14].碰靠定位算法在不规则件排样优化中的应用研究[J]. 中国机械工程 2013(23)
    • [15].基于矩形化动态匹配的船体零件排样算法研究[J]. 船舶工程 2013(01)
    • [16].船体零件智能优化排样系统的设计研究[J]. 船舶工程 2012(02)
    • [17].粒子群算法在不规则件排样优化中的应用[J]. 中国机械工程 2010(17)
    • [18].基于遗传算法的不规则件优化排样研究[J]. 计算机工程与应用 2009(02)
    • [19].基于橡皮筋势能下降策略的圆形件排样算法[J]. 机械设计与制造 2017(04)
    • [20].遗传算法在风管制造排样中的应用[J]. 制造业自动化 2017(05)
    • [21].二维剪切排样的束搜索启发式算法[J]. 计算机工程与应用 2017(09)
    • [22].基于束搜索的三阶段约束排样算法[J]. 锻压技术 2016(05)
    • [23].有约束单一圆形片剪冲排样的递归算法[J]. 机械设计与制造 2015(08)
    • [24].基于可行域的矩形智能排样系统设计[J]. 河北工程技术高等专科学校学报 2011(02)
    • [25].基于宽容分层策略的启发式排样算法[J]. 计算机应用 2018(04)
    • [26].基于工业互联网的皮革优化排样与多机协调裁断技术及应用[J]. 工业控制计算机 2018(06)
    • [27].分布估计算法求解矩形件排样优化问题[J]. 电子设计工程 2017(02)
    • [28].基于AutoCAD的钣金自动展开及排样优化[J]. 轻工机械 2015(02)
    • [29].钥匙形白酒开瓶器冲压排样工艺优化[J]. 金属加工(热加工) 2015(15)
    • [30].矩形毛坯最优三块排样的新算法[J]. 计算机应用与软件 2015(11)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  

    复合材料构件铺层排样技术研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢