导读:本文包含了进化模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:萤火虫优化,混沌种群,惯性权重,进化模式
进化模型论文文献综述
李肇基,程科,王万耀,崔庆华[1]（2019）在《一种改进的进化模型和混沌优化的萤火虫算法》一文中研究指出针对传统萤火虫算法在全局寻优搜索中存在收敛速度慢、求解精度低、易陷入局部极值区域等缺陷,提出一种改进的进化模型和混沌优化的萤火虫算法(FAEC)。首先,采用逻辑自映射产生混沌序列对萤火虫个体位置进行初始化,提高种群多样性;其次,在算法进化过程中引入惯性权重,控制前代个体对后代个体的影响,并利用种群最优个体的引导作用加强不同个体之间的信息共享;然后,引入动态步长与对称边界变异操作,解决越界问题并继续提高种群多样性。在6个标准测试函数上与传统萤火虫算法和基于改进进化机制的萤火虫算法进行了对比,实验结果表明,所提算法能有效避免陷入局部最优,具有更高的求解精度和更快的收敛速度。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年07期）
周勋[2]（2019）在《鸟类基因组的进化模型》一文中研究指出鸟类是四足类动物中最丰富的一类脊椎动物,鸟类快速演化形成了超过10,000个不同物种,但产生这些鸟类生物多样性的机制仍不清楚。鸟类的基因组资料为定量研究基因组进化提供了重要的依据。一方面,基于47种鸟类的全基因组核苷酸序列数据,验证了已建立的鸟类基因组核苷酸频率的进化方程,研究了核苷酸频率的演化机制和规律。通过对鸟类的基因组数据进行拟合,确定了进化惯性参数、耗散参数和环境参数。在此基础上,对每种碱基的进化速率进行了估计,并推导出了鸟类整个基因组长度的演化规律。我们发现,鸟类基因组的增长和信息在短时间内迅速积累起来。基因组迅速扩展后,基因组的核苷酸频率达到相对稳定的值,这与所谓的“进化停滞”相对应。另一方面,验证了鸟类基因组的量子进化方程,从基因组突变出发研究了新鸟产生的统计学规律。通过计算新生鸟类的量子跃迁几率,构造出能够反映鸟类进化过程的鸟类量子进化树,从量子角度研究了鸟类的起源与进化。从中发现:(1)新种产生是随机事件,遵循统计学规律;(2)鸟类性成熟时间在进化中具有重要的物种特征性;(3)量子跃迁几率的相近程度可以用来判定鸟类的亲缘关系。本文的研究结果为了解新生鸟类在后白垩纪时期的快速产生的规律提供了一条新的线索,获得了关于鸟类进化更全面的图景。本文提出的方法为鸟类和其他物种的进化问题定量研究提供了一种普遍的方法。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2019-06-30）
丁佳良[3]（2019）在《物流园区企业竞合的协同进化模型与仿真研究》一文中研究指出物流园区对于整个经济发展的重要程度,决定了其成为我国各地区在物流产业布局上不可或缺的一部分。因此,为了更好地发展物流经济,物流园区的内外部建设显得至关重要。物流园区内部主要由主体单位和非主体单位两部分构成,主体单位指的是物流园区中不同类型的物流企业,且物流园区中的主体单位都是以联盟集群的模式进行生存发展;非主体单位指的是物流园区中的科研单位和行业协会等附属机构。任何一家物流园区的主体单位,一定会因为各种原因发生竞合关系,物流园区企业竞合关系的好坏直接影响整个物流园区的发展,进而影响物流经济发展的质量。首先,本文根据文献梳理,对物流园区企业竞合的协同进化模型与仿真研究的相关理论进行分析,主要包括产业集群与物流园区理论、企业竞合理论等五大理论。其次,对物流企业进驻物流园区的约束条件进行分析,并简单地对物流园区企业竞合的叁种模式进行介绍,具体包括基于竞争主导、基于合作主导与基于竞合对等的物流园区企业竞合模式。再者,本文对物流园区企业竞合的影响因素进行分析,通过总结国内外相关文献得出主要的影响因素,具体包括企业竞争压力、企业合作偏好、企业增长速度、企业生态位、环境容量、物流园区区位及结构和惩罚机制。最后,根据影响因素和竞合模式建立物流园区企业竞合的协同进化模型,并且进行融合免疫机制的优势迁移操作,通过实验仿真验证其模型的适用性,再根据建模和仿真结果,给出基于企业、物流园区和政府叁方面的成长策略。本文旨在通过对物流园区企业竞合的协同进化模型与仿真研究,为当前我国物流园区企业竞合的发展提供一个良好的借鉴。进一步探究当前物流园区企业的竞合模式,缓解物流园区企业的竞合压力,从而促进物流园区企业竞合关系的良好发展。(本文来源于《江西财经大学》期刊2019-06-01）
周勋,张永芬,罗辽复,张利绒[4]（2019）在《鸟类基因组核苷酸频数的进化模型》一文中研究指出鸟类是四足类动物中最丰富的一类脊椎动物,本研究以12种鸟类的全基因组核苷酸序列数据为研究对象,建立核苷酸频数进化方程,研究了鸟类基因组核苷酸频数的进化机制和规律。通过拟合基因组数据确定了方程中的进化惯性参数、耗散参数和环境参数,估算出进化速率,得到了基因组长度随时间的演化曲线,解出了基因组在短时间内快速增加,信息快速积累,然后进入进化停滞阶段,核苷酸频数不再明显变化。本研究的方法为定量研究鸟类和一般物种的进化提供了新的思路。(本文来源于《基因组学与应用生物学》期刊2019年05期）
张瑜,刘庆中,石元泉,曹均阔[5]（2018）在《受基因理论启发的计算机病毒进化模型》一文中研究指出作为一种重要的网络空间安全威胁,计算机病毒及其生存与繁衍一直是网络空间安全领域研究热点。该文借鉴生物基因理论和人工生命思想,提出了一种基于基因理论的计算机病毒进化模型:给出了计算机病毒形式化定义,构建了计算机病毒在基因、DNA、染色体等3个层次的进化数学模型,以模拟计算机病毒在自然选择中的进化模式。仿真实验表明,即使遭遇严酷的外部环境,具有算法特性与生命特性的计算机病毒仍具极强的进化能力。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2018年06期）
耿焕同,周利发,丁洋洋,周山胜[6]（2019）在《一种基于新型差分进化模型的MOEA/D改进算法》一文中研究指出针对MOEA/D算法中差分进化操作收敛精度不高且速度较慢的不足,提出了一种综合基于可控支配域的向量差生成策略和基于主成分的动态缩放因子的新型差分进化模型,均衡显性与隐性搜索引导;并实现了一种基于新型差分进化模型的MOEA/D改进算法(MOEA/D-iDE)。新型差分进化是借助基于可控支配域的非支配排序对邻域进行分层,根据分层信息生成与不同进化阶段相匹配的向量差,实现对种群收敛速度的显性引导;同时对决策空间进行主成分分析,动态调整差分进化缩放因子,实现对种群收敛精度的隐性引导。实验选取ZDT、DTLZ和WFG等为测试问题,以IGD+,ER作为评价指标,将MOEA/D-iDE算法与6个同类算法进行对比实验,结果表明新算法在保证多样性的同时具有更好的收敛速度与精度,从而验证了新型差分进化模型的有效性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年08期）
余霖,张国洪,王小利,张焱[7]（2018）在《一类考虑外界干扰的生物进化模型的动力学研究》一文中研究指出依据进化动力学的理论与方法,建立了考虑外界干扰因素的Lotka-Volterra食物链进化模型,研究了中间捕食者种群表型特征的进化问题,得到了进化稳定、收敛稳定及产生进化分支的条件.最后,通过数值模拟分析了外界干扰对奇异策略的稳定性和表型特征进化分支情况的影响.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
余霖[8]（2018）在《考虑外界干扰的捕食—食饵进化模型的适应动力学研究》一文中研究指出本文依据适应动力学的理论与方法建立两类考虑外界干扰因素的捕食者表型特征进化动力学模型,研究了外界干扰因素对捕食者生物表型特征进化的影响.第一章主要介绍了生物种群表型特征进化的研究背景、历史,并简要介绍了本文的主要研究工作.第二章建立了一类考虑外界干扰因素的Lotka-Volterra型食物链进化动力学模型.首先得到了该系统正平衡点的全局渐近稳定性条件;然后研究了单态情形下种群的适应动力学性态,得到了系统进化奇异策略进化稳定、收敛稳定及产生进化分支的条件;在进化奇异策略产生进化分支的条件下,研究了二态情形下种群的适应动力学性态;最后通过数值模拟分析了外界干扰对中间捕食者表型特征进化的影响.第叁章建立了一类考虑外界干扰因素的竞争—捕食进化动力学模型.首先得到了该系统正平衡点的全局渐近稳定性条件;然后利用适应动力学理论分别研究了单态和二态种群进化动力学性态,得到了系统进化奇异策略连续稳定和产生进化分支的条件;最后通过数值模拟分析了外界干扰对捕食者生物表型特征进化产生的影响.第四章简要回顾了前文的主要工作和结论,指出了本文工作的不足之处,提出了一些考虑外界干扰的生物进化模型值得进一步研究的问题.(本文来源于《西南大学》期刊2018-04-09）
李袁,高尚,李肇基,王万耀[9]（2018）在《新型差分进化模型的多等级子群杂草优化算法》一文中研究指出针对标准杂草优化算法易出现的早熟、后期收敛速度慢、易陷于局部最优等问题,提出基于新型差分进化模型的多等级子群杂草优化算法(DEMIWO)。首先,引入一种改进型的混合混沌系统对种群进行初始化,提高初始种群的多样性;其次,提出一种按等级分类的组群策略,将种群按适应度分为优、良、中、差四个等级;最后,在繁殖进化阶段,提出新型差分进化模型,对模型中的交叉变异概率进行指数式的非线性动态调整,提高算法的全局寻优能力以及收敛精度。在8个标准测试函数上进行的仿真实验表明,与标准IWO算法及其他常用算法相比,所提算法具有更快的收敛速度和更高的寻优精度,同时能有效避免陷入局部最优。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年21期）
王吉光[10]（2017）在《高级别脑胶质瘤的时空进化模型研究》一文中研究指出高级别脑胶质瘤是中枢神经系统最常见、最恶性的肿瘤,由于脑胶质瘤细胞具有高度的空间和时间异质性,术后放化疗效果不佳、存活率极低。近期,大规模癌症基因组计划揭示了脑胶质瘤的遗传图谱,找到了若干驱动变异作为肿瘤治疗的潜在靶标,然而到目前为止胶质瘤的靶向疗法效果有限。为研究高级别脑胶质瘤的时间、空间进化模式,我们收集、分析(本文来源于《中国生物工程学会第二届青年科技论坛暨首届青年工作委员会学术年会摘要集》期刊2017-04-08）
进化模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
鸟类是四足类动物中最丰富的一类脊椎动物,鸟类快速演化形成了超过10,000个不同物种,但产生这些鸟类生物多样性的机制仍不清楚。鸟类的基因组资料为定量研究基因组进化提供了重要的依据。一方面,基于47种鸟类的全基因组核苷酸序列数据,验证了已建立的鸟类基因组核苷酸频率的进化方程,研究了核苷酸频率的演化机制和规律。通过对鸟类的基因组数据进行拟合,确定了进化惯性参数、耗散参数和环境参数。在此基础上,对每种碱基的进化速率进行了估计,并推导出了鸟类整个基因组长度的演化规律。我们发现,鸟类基因组的增长和信息在短时间内迅速积累起来。基因组迅速扩展后,基因组的核苷酸频率达到相对稳定的值,这与所谓的“进化停滞”相对应。另一方面,验证了鸟类基因组的量子进化方程,从基因组突变出发研究了新鸟产生的统计学规律。通过计算新生鸟类的量子跃迁几率,构造出能够反映鸟类进化过程的鸟类量子进化树,从量子角度研究了鸟类的起源与进化。从中发现:(1)新种产生是随机事件,遵循统计学规律;(2)鸟类性成熟时间在进化中具有重要的物种特征性;(3)量子跃迁几率的相近程度可以用来判定鸟类的亲缘关系。本文的研究结果为了解新生鸟类在后白垩纪时期的快速产生的规律提供了一条新的线索,获得了关于鸟类进化更全面的图景。本文提出的方法为鸟类和其他物种的进化问题定量研究提供了一种普遍的方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
进化模型论文参考文献
[1].李肇基,程科,王万耀,崔庆华.一种改进的进化模型和混沌优化的萤火虫算法[J].计算机与数字工程.2019
[2].周勋.鸟类基因组的进化模型[D].内蒙古大学.2019
[3].丁佳良.物流园区企业竞合的协同进化模型与仿真研究[D].江西财经大学.2019
[4].周勋,张永芬,罗辽复,张利绒.鸟类基因组核苷酸频数的进化模型[J].基因组学与应用生物学.2019
[5].张瑜,刘庆中,石元泉,曹均阔.受基因理论启发的计算机病毒进化模型[J].电子科技大学学报.2018
[6].耿焕同,周利发,丁洋洋,周山胜.一种基于新型差分进化模型的MOEA/D改进算法[J].计算机工程与应用.2019
[7].余霖,张国洪,王小利,张焱.一类考虑外界干扰的生物进化模型的动力学研究[J].西南大学学报(自然科学版).2018
[8].余霖.考虑外界干扰的捕食—食饵进化模型的适应动力学研究[D].西南大学.2018
[9].李袁,高尚,李肇基,王万耀.新型差分进化模型的多等级子群杂草优化算法[J].计算机工程与应用.2018
[10].王吉光.高级别脑胶质瘤的时空进化模型研究[C].中国生物工程学会第二届青年科技论坛暨首届青年工作委员会学术年会摘要集.2017