非线性L1问题的调节熵函数法

非线性L1问题的调节熵函数法

论文摘要

非线性l1问题是一个常见的无约束不可微优化问题,它经常出现在网络和系统设计等实际问题中。本文提出了求解该问题的调节熵函数法并给出了其性质及算法,该算法克服了之前一些算法,特别是极大熵函数法的Hesse阵渐趋病态的缺点。 本文分为四个部分:第一部分介绍极大熵方法,并给出了一个方法如何避免熵函数的溢出;第二部分提出了求解非线性l1问题的调节熵函数法,给出了其性质;第三部分给出了算法,证明了该算法的收敛性;第四部分为数值实验,结果表明该算法效果良好。

论文目录

  • Contents
  • Abstract in English
  • Abstract in Chinese
  • Preface
  • 1 problem'>1 The maximum entropy method for nonlinear l1problem
  • 1.1 Introduce
  • 1.2 Properties
  • 1.3 Algorithm and its convergence
  • 1.4 The avoidance of overflow
  • 1 method'>2 Adjustable entropy function method for nonlinear l1method
  • 2.1 Introduction
  • 2.2 Approximation property
  • 2.3 Optimalitv conditions
  • 3 Algorithm and convergence property
  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Our Algorithm
  • 3.3 Convergence
  • 4 Numerical Results
  • Bibliography
  • Acknowledgements
  • 相关论文文献

    • [1].非线性l_p问题的极大熵方法[J]. 南京工业大学学报(自然科学版) 2008(01)
    • [2].非线性互补问题计算机实现[J]. 软件工程师 2014(08)
    • [3].基于自适应调节极大熵的孪生支持向量回归机[J]. 南京大学学报(自然科学) 2019(06)
    • [4].求解线性半无限规划问题的神经网络[J]. 昌吉学院学报 2009(06)
    • [5].一类约束不可微优化问题的极大熵萤火虫算法[J]. 西安邮电大学学报 2017(05)
    • [6].基于极大熵理论求解线性互补问题[J]. 湖北民族学院学报(自然科学版) 2013(03)
    • [7].非线性规划的一种基于极大熵函数的单调化方法[J]. 河南师范大学学报(自然科学版) 2009(01)
    • [8].解非线性方程组的极大熵优化进化算法[J]. 海军工程大学学报 2013(04)
    • [9].基于证据推理的相邻碎片判定方法[J]. 计算机应用研究 2017(02)
    • [10].一类非线性极大极小问题的极大熵社会认知算法[J]. 计算机工程与应用 2010(26)
    • [11].采用熵函数法的多传感器空间配准算法的研究[J]. 西安交通大学学报 2014(11)
    • [12].电力备用市场资源优化配置的模型与求解方法[J]. 系统工程学报 2008(01)
    • [13].基于熵函数的梯度型算法求解绝对值方程[J]. 合肥师范学院学报 2016(03)
    • [14].摩擦市场中最优证券组合选择的极大极小法[J]. 数学的实践与认识 2008(20)

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