本文主要研究内容
作者王乐洋,丁锐,吴璐璐（2019）在《SUT法偏差改正的Partial EIV模型方差分量估计及其精度评定》一文中研究指出：由于部分变量误差(partial errors-in-variables,Partial EIV)模型方差分量估计精度评定理论不完善,将SUT采样法应用于Partial EIV模型的最小范数二次无偏估计(the minimum norm quadratic unbiased estimator, MINQUE),利用方差分量估计修正随机模型并以此作为先验信息对观测向量进行SUT法采样得到参数的加权均值和二阶精度信息。考虑到非线性模型的偏差,进行偏差改正,再通过SUT法对改正后的参数采样计算二阶精度信息。通过算例实验验证,结合SUT法和方差分量估计求解Partial EIV模型,能够有效地避免复杂的求导运算,并获得更为精确的参数估值和合理的二阶精度信息,表明偏差改正的必要性。
Abstract
you yu bu fen bian liang wu cha (partial errors-in-variables,Partial EIV)mo xing fang cha fen liang gu ji jing du ping ding li lun bu wan shan ,jiang SUTcai yang fa ying yong yu Partial EIVmo xing de zui xiao fan shu er ci mo pian gu ji (the minimum norm quadratic unbiased estimator, MINQUE),li yong fang cha fen liang gu ji xiu zheng sui ji mo xing bing yi ci zuo wei xian yan xin xi dui guan ce xiang liang jin hang SUTfa cai yang de dao can shu de jia quan jun zhi he er jie jing du xin xi 。kao lv dao fei xian xing mo xing de pian cha ,jin hang pian cha gai zheng ,zai tong guo SUTfa dui gai zheng hou de can shu cai yang ji suan er jie jing du xin xi 。tong guo suan li shi yan yan zheng ,jie ge SUTfa he fang cha fen liang gu ji qiu jie Partial EIVmo xing ,neng gou you xiao de bi mian fu za de qiu dao yun suan ,bing huo de geng wei jing que de can shu gu zhi he ge li de er jie jing du xin xi ,biao ming pian cha gai zheng de bi yao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自大地测量与地球动力学的王乐洋,丁锐,吴璐璐，发表于刊物大地测量与地球动力学2019年07期论文，是一篇关于模型论文,方差分量估计论文,参数估计论文,偏差改正论文,精度评定论文,大地测量与地球动力学2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自大地测量与地球动力学2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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