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摘要：伴随电力行业的日趋迅猛发展，电力变压器的检修工作已经成为电力设备管理中的关键环节。本文从OLAP技术入手进行分析，利用B/S网络架构针对检修系统进行了优化设计，并着重探讨检修系统的建立，促进电力变压器检修体系的完善与发展。
关键词：电力自动化；OLAP技术；变压器；检修系统
引言
变压器内部结构较为复杂，相对应的检修技术及流程也较为复杂，采用人工检修方式的难度较大，且系统中一些微小的细节极易被漏掉，不利于变压器的稳定运行。在电气自动化技术迅速发展的背景下，电力自动化变压器检修系统的检修效率较高，且广泛运用于电力行业。因为这一系统属于系统性工程，构建难度较大，且要求较高的处理技术，所以应基于现有技术现状，以系统技术为切入点，进行深入研究与分析。
1电力自动化变压器系统检修概述
电力自动化变压器检修是一项系统性工程，主要表现在其所具备的应用价值、基本概念和应用方法等。就电力自动化变压器检修工作而言，其能够为变压器检修提供充足的数据，研究、应用这些数据，能够增强变压器在维修方面的效果。变压器检修工作存在规律性，检修自动化变压器过程中逐渐累积的经验能够存入检修系统中。检修人员实际检修电力自动化变压器检修系统的过程中，需要拥有充足的互联网分析知识，熟练掌握与变压器检修相关的技术，以便筛选出具有价值的信息。这一技术在使用过程中应注意构建专门的数据库，便于数据被随时调取、分析和处理。相关数据处理与其他数据处理的方式不同，应采取有效的处理分析技术，深入分析数据库中的相关数字，特别关注用户使用后所提出的相关维修问题，并基于这些问题找到相对应的数据处理方式，不仅能够迅速处理数据，而且处理效果较好。对电力自动化变压器检修系统而言，
其作用不只表现在处理检修问题方面，还能够对用户提出的问题予以数据化处理，并及时将准确结果传输给用户。此外，该系统能够自动保存重要数据，且能够有效保护这些数据，隐蔽性较高，使这些数据具有重大的潜在价值。
2分析方法
要想切实运用OLAP技术帮助用户更加方便快捷的获取到有效信息，主要可以采用钻取、切片以及旋转等具体操作方法进行数据分析，从而更好的获取到不同形式的有价值信息与结果。第一种分析方法是钻取，在维度层次与分析粒度上针对数据进行改变。钻取又划分为上钻和下钻两种，其中上钻主要是针对某一具体维度而言，将其中位于低层次的细节数据提炼出来，并将其概括到位于高层次的汇总数据中，或者也可以通过缩减维度实现维度层次的改变，从而达到控制高层数据、调整管理策略的目的；而下钻则是由粗略的数据转变为详细的数据。第二种分析方法是切片、切块，其中切片主要是指在多维度的数据库中选取某一维作为研究对象，并在这一维度中关注到某一维成员的具体动作；而切块也同样将多维度的数据库中的某一维作为分析对象，在其中再定位出具体的区间，选定区间内维成员的动作。同时需要注意的是，切片工作的完成需要在数据库中某一结构上进行，因此需要在具体操作时找准动机、合理选取方式，才能够真正完成对于指定区域的管控。第三种方法是旋转，旋转操作所针对的对象指向某一具体的报告或页面，将其中所显示出的维方向进行改变，使维的位置得以重新规划定义。
3电力自动化变压器检修系统处理技术的分析
3.1准备数据
数据准备阶段主要涉及抽取、转换、清洗以及加载数据四个环节。当进行实际分析时，需分析设备历史数据存储结构，以此选择能够对结果产生影响的重要数据，之后清理、转换联机事务处理（OnlineTransactionProcessing，OLTP）数据库中的数据。通过这种方式，除了能够得到具有极强运用价值的数据外，还能够将这些数据有效加载到OLAP数据库中。就这一过程而言，需确保数据类型与结构维持统一，还应保证数据格式能够与数据挖掘模式中的数据格式相吻合。
3.2数据模型分析
初步分析、处理基础数据后，即可构建相关模型。因为电力系统的信息量十分庞大，所以电力系统通常采用客户端和服务端的结构模式进行构建。就客户端数据设计而言，主要通过VB进行设计，服务端设计则需要通过SQLServer等进行设计。通过SQL设计服务端的优点在于能够聚集基础数据，达到实体化的目的，为后续相关工作打好基础。就挖掘数据而言，主要挖掘数据库中的数据表，并结合对应的结构和主题，通过星形拓扑结构构建数据库。如此一来，维修过程中，技术人员能有效处理数据，使所查询的数据与故障类型保持一致，从而为以后的技术处理奠定扎实基础。
3.3系统建模分析
与构建数据模型相比，系统模型在构建方面更加复杂，其在自动化变压器检修系统处理中发挥关键作用，因此系统建模是数据建模的升华。开展系统建模时，有关工作者需全面了解该地区供电局的建模背景，并以此为基础对比电力系统和供电所的实际运行状况，以便于科学分析相关监测数据。同时，工作人员需拥有数据分析能力，熟练掌握专业技能和知识，若分析数据时发现问题，应结合专业技能和知识解决问题。此外，系统建模时应综合考虑各方面因素，主要涉及故障数据、数据分析、变压器设备检修以及检修规程等。只有将各方面因素融入到考虑范围中，确保做到统筹兼顾和权衡分析，才能增强系统模型的可靠性和科学性。
3.4关键数据的综合分析
各类数据在自动化变压器检修系统处理过程中占据重要地位，表明了数据的重要性。实际处理时可通过Excel等相关办公自动化人员处理数据，数据处理要求相关人员参与，并在数据处理工作中合理分配工作人员科学划分系统，从而有效控制系统。选取恰当的数据是数据处理的关键点。在处理综合数据的过程中，需确保系统能够正常、稳定运行，这就需要与系统存在联系的服务器数据、综合数据以及仓库存储数据等具备较强的真实性，进而在处理综合数据时提升系统的运行能力，增强自动变压器检修系统的灵活性与适用性。在变压器的维修系统中其数据库中存储的数据容量极大，其涵盖的数据信息也较为详尽细化，决策者需要在汇总数据的基础上寻求有效信息辅助决策，因此站在多维度与不同粒度的角度考量，宜选用描述式数据分析法，从而更加简明扼要的描述出具体的维修信息。在变压器维修系统中，OLAP与服务器经由相应客户端口完成数据访问，以此来实现通信，进而从不同维度出发对变压器进行操作分析，为用户提供相应信息。例如在进行故障分析时，可以从单位与时间这两个不同维度出发，探寻变压器在各具差异的单位与时段内故障发生与维修的次数。借助针对变压器维修数据的系统分析，可以获取到许多有价值的信息，进而探寻其中的规律，便可以实现针对变压器维修较为精准的预测分析。
结语
综上所述，在国家电力改革进一步深入和新技术设备广泛应用的形势下，电力自动化检修系统得以高速发展，日益凸显其重要价值。变压器检修是电力系统管理的重点内容，电力系统运行的可靠性与稳定性是确保社会用电的基础。因此，需增强电力自动化变压器检修系统处理技术的研究力度，促进电力行业实现高效发展。
参考文献
[1]金湘云.电力自动化变压器检修系统处理技术研究[J].科学技术创新,2014,(18):90.
[2]程鑫淼.电力自动化变压器检修系统处理技术研究[J].低碳世界,2015,(5):60-61.