基于机器视觉的纸币印刷缺陷检测系统

论文摘要

近年来，基于机器视觉的产品检测技术以其高效率、高可靠、低成本等优点，在各行业的应用越来越广泛，在纸币缺陷检测中也出现了越来越多的机器视觉技术的应用。作为印钞工艺中控制出厂产品质量的重要机检设备，大张检查机拥有人工无可比拟的高效产能，但受检测系统条件限制，大张检查机会产生大量的误检，这些误废产品给后工序的生产带来沉重的压力。因此，亟需一套更优化的缺陷检测系统来减少大张检查机的误检数量，提高大张检查机的好品率，减轻后工序的负担。本文针对现行印钞工艺，创新性的将大张检查机的高效产能和缺陷检测系统对大张机误废的精确剔除结合起来，设计并实现了基于机器视觉的纸币印刷缺陷检测系统。本文首先介绍了机器视觉在印钞行业缺陷检测中的相关技术原理，针对印钞行业现状进行了系统的可行性分析和需求分析，据此进行了系统总体设计和模块设计，采用C/S结构、C++语言、SQLSERVER2000技术进行了系统实现。最后介绍了系统的界面设计和运行测试，并对今后需要进一步做的工作进行了总结。目前，该系统已经实现并通过测试，各项功能达到预期效果。实践证明，该系统的实施有效提高了大张检查机及其后工序的生产效率，降低了工艺漏废风险，减少了人员配置，控制了成本投入。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究意义
• 1.3 国内外研究现状
• 1.4 本文工作
• 1.5 论文组织结构
• 第二章 相关技术原理
• 2.1 机器视觉
• 2.1.1 机器视觉简介
• 2.1.2 机器视觉系统的关键技术
• 2.1.3 机器视觉技术的发展
• 2.1.4 机器视觉技术在印钞缺陷检测中的应用
• 2.1.5 印钞缺陷检测中的常用算法
• 2.1.6 印钞缺陷检测系统的模块
• 2.2 专家系统原理
• 2.2.1 基于规则的系统
• 2.2.2 知识与知识的表示
• 2.2.3 推理模型
• 2.2.4 专家系统的结构
• 2.2.5 专家系统的特点
• 2.2.6 专家系统的建立步骤
• 2.3 小结
• 第三章 需求分析
• 3.1 可行性分析
• 3.1.1 对现行工艺的分析
• 3.1.2 技术可行性
• 3.2 需求分析
• 3.2.1 原有检测流程
• 3.2.2 新检测流程
• 3.2.3 系统功能需求
• 3.2.4 系统性能需求
• 3.3 小结
• 第四章 系统设计
• 4.1 系统总体设计
• 4.1.1 系统架构设计
• 4.1.2 系统网络拓扑结构设计
• 4.2 系统详细设计
• 4.2.1 基于机器视觉的缺陷特征提取模块设计
• 4.2.2 缺陷判废专家系统模块设计
• 4.3 数据库设计
• 4.3.1 概念结构设计
• 4.3.2 逻辑结构设计
• 4.3.3 数据库表设计
• 4.3.4 数据流说明
• 4.4 系统安全性设计
• 4.6 小结
• 第五章 系统实现
• 5.1 系统开发环境
• 5.2 系统实现
• 5.2.1 图像采集模块实现
• 5.2.2 图像处理模块实现
• 5.2.3 缺陷分类模块实现
• 5.3 系统验证和数据
• 5.4 小结
• 第六章 结束语
• 6.1 总结
• 6.2 展望
• 致谢
• 参考文献