本文主要研究内容
作者张朝晖,聂艳,马泽玥（2019）在《基于BP神经网络法的耕地质量定级评价——以襄阳市城区为例》一文中研究指出：【目的】耕地质量定级评价工作是准确把握耕地效益水平,有效保护耕地和科学管理耕地的必要前提。【方法】以襄阳市城区耕地为研究对象,从自然要素、社会经济要素、区位因素3方面建立耕地质量评价体系,借助BP神经网络法,通过训练建立网络模型,并以仿真练习得出襄阳市城区耕地质量评价结果。【结果】(1)BP神经网络模型的精度达到0.93左右,建立的网络模型具有一定可行性和精确性;(2)襄阳市城区耕地质量总体水平良好,其中二级地和三级地最多,面积占比分别为33.56%和46.19%;耕地质量空间分布上呈现由东北向西南递减的趋势。【结论】借助BP神经网络的方法开展耕地质量评价具有一定的可行性和精确性,可为以后的耕地质量评价提供一定借鉴与参考。
Abstract
【mu de 】geng de zhi liang ding ji ping jia gong zuo shi zhun que ba wo geng de xiao yi shui ping ,you xiao bao hu geng de he ke xue guan li geng de de bi yao qian di 。【fang fa 】yi xiang yang shi cheng ou geng de wei yan jiu dui xiang ,cong zi ran yao su 、she hui jing ji yao su 、ou wei yin su 3fang mian jian li geng de zhi liang ping jia ti ji ,jie zhu BPshen jing wang lao fa ,tong guo xun lian jian li wang lao mo xing ,bing yi fang zhen lian xi de chu xiang yang shi cheng ou geng de zhi liang ping jia jie guo 。【jie guo 】(1)BPshen jing wang lao mo xing de jing du da dao 0.93zuo you ,jian li de wang lao mo xing ju you yi ding ke hang xing he jing que xing ;(2)xiang yang shi cheng ou geng de zhi liang zong ti shui ping liang hao ,ji zhong er ji de he san ji de zui duo ,mian ji zhan bi fen bie wei 33.56%he 46.19%;geng de zhi liang kong jian fen bu shang cheng xian you dong bei xiang xi na di jian de qu shi 。【jie lun 】jie zhu BPshen jing wang lao de fang fa kai zhan geng de zhi liang ping jia ju you yi ding de ke hang xing he jing que xing ,ke wei yi hou de geng de zhi liang ping jia di gong yi ding jie jian yu can kao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国农业信息的张朝晖,聂艳,马泽玥，发表于刊物中国农业信息2019年02期论文，是一篇关于耕地质量论文,神经网络模型论文,耕地定级论文,襄阳市城区论文,中国农业信息2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国农业信息2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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