基于计算实验方法的跨市场波动性分析

基于计算实验方法的跨市场波动性分析

论文摘要

正确把握跨市场风险规律是对金融衍生品市场进行风险管理的前提。本论文针对股票市场及股指期货市场的关联性,结合中国市场条件,基于意大利学者构建的sumweb模型,借助可控实验的手段,研究跨市场波动性特征、形成机理。国内外学者针对跨市场风险已经做过相当多的研究,但大多数都是基于数理模型对风险进行分析。而基于计算实验金融的研究,则都是针对单一市场进行的风险研究。本论文采用计算实验金融方法,基于sumweb模型,从典型投资者特征、交易机制等微观层面对风险规律进行探索,分析跨市场的风险形成机理。论文首先从资产、市场交易机制、投资者的类型及预测机制、学习过程、股指期货引入等方面对跨市场计算实验平台进行了设计;其次介绍了跨市场计算实验平台的框架,基于意大利学者开发的sumweb模型,介绍了跨市场计算实验平台的结构、要设置的参数及使用的编程语言;最后,基于sumweb模型,借助可控实验的手段,从股指期货推出、典型投资者和市场交易机制三方面设计实验,从典型投资者及交易机制等方面研究股指期货与股票市场间的风险形成机理。论文得出的主要结论是不同的投资者风险偏好不同,采用的策略也不同,对风险的影响也不同,另外,基于sumweb模型,对股指期货市场设置涨跌幅限制有利于控制风险。本研究将为建设安全高效的股票及股指期货市场提供理论依据,为对股票市场及股指期货市场的风险防范与控制提供理论指导,进而为推动我国资本市场长期稳定健康发展奠定基础。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 引言
  • 1.1 选题背景
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 基于传统方法的研究
  • 1.2.2 基于计算实验金融方法的研究
  • 1.3 本论文的研究视角
  • 1.4 研究意义
  • 1.5 研究结构与内容
  • 第二章 跨市场计算实验平台的设计
  • 2.1 资产
  • 2.2 市场交易机制
  • 2.3 预测机制
  • 2.4 学习过程
  • 2.5 投资者及策略
  • 2.5.1 随机投资者
  • 2.5.2 预测投资者
  • 2.5.3 模仿投资者
  • 2.5.4 止损投资者
  • 2.5.5 认知投资者
  • 2.6 股指期货与期现套利
  • 2.6.1 期货和指数期货的理论价值
  • 2.6.2 引进套利
  • 第三章 跨市场计算实验平台的框架
  • 3.1 Sumweb 模型简介
  • 3.2 跨市场计算实验平台的结构
  • 3.3 跨市场计算实验平台的参数简介
  • 3.4 编程软件:swarm、objective-c
  • 3.4.1 Swarm 简介
  • 3.4.2 objective-c 简介
  • 第四章 实验设计和结果分析
  • 4.1 实验目标
  • 4.2 实验参数
  • 4.2.1 智能体的数目
  • 4.2.2 实验持续的时间
  • 4.3 实验设计及结果
  • 4.3.1 样本实验
  • 4.3.2 加入典型投资者
  • 4.3.3 改变市场交易机制
  • 4.4 结果分析
  • 4.4.1 股指期货推出对跨市场波动性的影响
  • 4.4.2 投资者策略对跨市场波动性的影响
  • 4.4.3 改变市场交易机制对跨市场波动性的影响
  • 4.4.4 股票指数和股指期货之间的价格依存关系
  • 第五章 总结与展望
  • 参考文献
  • 附录:软件的安装
  • 发表论文和参加科研情况说明
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].QFII制度对上证A股市场波动性影响——基于2002~2013年数据的实证分析[J]. 经济研究参考 2014(47)
    • [2].证券市场波动性影响因素的理论研究[J]. 特区经济 2009(03)
    • [3].证券市场波动性评价方法研究[J]. 中国管理科学 2008(S1)
    • [4].重推国债期货对利率市场波动性的影响研究[J]. 鸡西大学学报 2015(02)
    • [5].投资者市场还是投机者市场?——基于市场波动性的量化判断[J]. 金融理论与实践 2018(03)
    • [6].融资交易对A股市场波动性影响[J]. 市场周刊(理论研究) 2012(02)
    • [7].卖空交易与市场波动性、流动性研究——基于中国香港证券市场的实证分析[J]. 上海财经大学学报 2012(03)
    • [8].交易成本对市场波动性的影响:来自中国股市佣金改革的证据[J]. 生产力研究 2010(01)
    • [9].全流通影响了市场波动性吗——基于沪深股市的实证研究[J]. 经济学(季刊) 2009(02)
    • [10].上海证券A股市场波动性拟合模型改进研究[J]. 西安理工大学学报 2009(02)
    • [11].国债期货交易对利率市场波动性影响的实证检验[J]. 清华大学学报(自然科学版) 2017(05)
    • [12].印花税率调整对A股市场波动性影响的实证分析[J]. 金融经济 2008(16)
    • [13].基于GARCH族模型的创业板市场波动性问题研究[J]. 全国流通经济 2020(06)
    • [14].主权信用评级变动下的我国金融市场波动性研究及政策建议[J]. 经贸实践 2017(06)
    • [15].中国证券市场波动性的实证分析[J]. 系统工程 2008(06)
    • [16].白糖期权对标的期货市场波动性影响的实证研究[J]. 中国商论 2020(04)
    • [17].美股上涨越来越难[J]. 理财周刊 2020(19)
    • [18].融资融券影响市场波动性和流动性的实证研究[J]. 中外企业家 2016(07)
    • [19].融资融券在股灾阶段对市场波动性的影响分析[J]. 中国管理信息化 2017(02)
    • [20].上海银行间同业拆放利率市场波动性实证研究[J]. 广西财经学院学报 2009(05)
    • [21].ABC首席经济学家预测 2013年美国非住宅建筑投资将继续温和复苏[J]. 工程机械与维修 2013(01)
    • [22].沪深300股指期货对A股市场波动性实证研究[J]. 市场周刊(理论研究) 2016(08)
    • [23].股指期货交易对A股市场波动性的影响[J]. 南方金融 2014(04)
    • [24].新兴股指期货市场与现货市场波动性关系研究[J]. 华东师范大学学报(哲学社会科学版) 2009(02)
    • [25].A股市场投资者风险偏好较高的原因研究[J]. 商 2012(17)
    • [26].论沪深300指数期货对股票现货市场波动性影响[J]. 现代商贸工业 2010(20)
    • [27].知情交易概率(VPIN)对市场波动性和流动性的影响研究[J]. 武汉金融 2020(10)
    • [28].我国沪深300指数期货运行特征的实证分析[J]. 黄冈师范学院学报 2013(02)
    • [29].股指期货对资本市场波动性实证检验——基于2004~2010年数据[J]. 经济问题 2011(06)
    • [30].劳动力市场波动性影响企业出口吗?[J]. 世界经济与政治论坛 2018(06)

    标签:;  ;  ;  

    基于计算实验方法的跨市场波动性分析
    下载Doc文档

    猜你喜欢