基于数据仓库技术的油田生产经营管理系统研究

论文摘要

油田的生产经营管理是一项复杂的系统工程,包括原油天然气的生产和销售信息、投资情况、设备管理等许多方面,具有工作量大、分类细、项目多和覆盖面广等特点。基于数据仓库技术的生产经营管理系统的研究开发可以为油田的各级管理人员提供更多的分析和决策信息。本文在数据仓库技术理论研究的基础上,分析了胜利油田的信息化现状以及在信息化过程中存在的问题,提出了基于数据仓库技术的胜利油田生产经营管理系统建设方案。在分析系统数据源的基础上,确立了数据采集模型、过程和技术指标,重点设计了基于C/S架构的自动采集传输和基于B/S架构的数据填报两种方式混合的数据采集工作模式,实现了高效、可靠的数据抽取、转换和载入功能。在数据仓库设计方面,设计了生产经营系统的逻辑架构、应用体系架构和系统功能,详细给出了油田数据仓库的概念模型、逻辑模型的设计过程,建立了星型、雪花两种数据模型,并且采用物化视图的方法提高了数据的存取效率。在数据挖掘方面,对决策树的ID3算法在人力资源方面的应用作了详细研究。生产经营管理系统采用Eclipse开发平台,结合Java、JSP语言技术开发了前端应用程序。最后,结合系统中的原油生产和人力资源模块,对数据仓库技术应用的关键技术环节进行了重点论述。通过胜利油田生产经营管理系统数据仓库的建设,实现了油田生产经营数据的集中统一管理、数据共享和数据交流,有效解决了油田“信息孤岛”问题,为局领导和各业务管理部门的决策提供了科学的方法和依据,并使企业在决策中更快更准确地获得信息。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第1章 前言
• 1.1 课题的来源
• 1.2 课题的研究内容和意义
• 1.3 本文的结构
• 第2章 相关技术理论基础
• 2.1 数据仓库技术
• 2.1.1 从数据库到数据仓库
• 2.1.2 数据仓库的概念
• 2.1.3 数据仓库系统的体系结构
• 2.1.4 数据仓库的研究现状及发展方向
• 2.2 联机分析处理
• 2.2.1 OLAP的定义
• 2.2.2 OLAP的数据组织
• 2.2.3 OLAP的多维分析
• 2.2.4 OLAP和OLTP的关系与比较
• 2.2.5 OLAP的新发展——OLAM
• 第3章 基于数据仓库的生产经营系统需求分析
• 3.1 胜利油田信息化现状及项目简介
• 3.1.1 网络现状
• 3.1.2 系统情况
• 3.1.3 项目建设内容
• 3.2 系统的数据源分析
• 3.2.1 系统的数据特点
• 3.2.2 系统数据的数据格式
• 3.2.3 数据源分析
• 3.3 系统的数据采集过程
• 3.3.1 数据采集的概念
• 3.3.2 数据采集的方式
• 3.4 系统的数据组织
• 3.5 系统指标分析
• 第4章 基于数据仓库的生产经营系统的设计和实现
• 4.1 系统技术框架的设计
• 4.1.1 逻辑体系架构的设计
• 4.1.2 应用体系架构的设计
• 4.2 系统的功能设计和运行环境
• 4.2.1 系统的功能设计
• 4.2.2 系统开发运行环境
• 4.3 系统数据中心模型设计
• 4.3.1 概念模型设计
• 4.3.2 逻辑模型设计
• 4.3.3 物理模型设计
• 4.3.4 多维立方体设计
• 4.4 系统数据挖掘算法的研究
• 4.4.1 数据挖掘技术
• 4.4.2 决策树算法
• 4.5 基于Web的分析查询系统
• 4.5.1 开发模式的选择
• 4.5.2 系统的实现
• 4.6 系统安全性的设计与实现
• 第5章 总结与展望
• 5.1 总结
• 5.2 进一步的工作和展望
• 参考文献
• 致谢
• 个人简历、在学期间的研究成果